Research Article

İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Volume: 22 Number: 3 September 30, 2020
TR EN

İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Abstract

Çalışma Türkiye’de bulunan Sağlık Bakanlığı’na bağlı hastanelerin istatistiki bölge sınıflamasına göre finansal etkinliklerini ölçmek amacıyla yapılmıştır. Çalışmada hastanelerin mali verilerinden hareketle Sabit Getirili (CCR) VZA Modeli, Değişken Getirili (BCC) VZA Modeli EMS paket programı ile finansal etkinlikleri ölçülmüş ve mekânsal analizler ile haritalar ArcGIS paket programı kullanılarak oluşturulmuştur. Elde edilen potansiyel iyileştirme sonuçlarına göre tüm bölgelerde hastanelerin bütün girdilerini farklı oranlarda azaltması, çıktılarından ise ayakta tedavi edilen hastalardan elde edilen gelirlerden ziyade yatan hasta gelirleri ve özellikle de diğer gelirlerin artırılması gerekliliği belirlenmiştir. Bunun yanı sıra bölgelerin sağlık göstergeleri ve sağlık hizmetleri kullanım durumlarının hastanelerin finansal etkinlikleri ile ilişkili olabileceği sonuca ulaşılmıştır.

Keywords

References

  1. Andersen, P. ve Petersen, N.C. 1993. “A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis”, Management Science, 39, 1261-1264
  2. Ambardekar, A. V., Fonarow, G. C., Dai, D., Peterson, E. D., Hernandez, A. F., Cannon, C. P. ve Committee, G. W. T. G. S. 2010. “Quality of Care And in-Hospital Outcomes in Patients with Coronary Heart Disease in Rural and Urban Hospitals” (from Get with the Guidelines–Coronary Artery Disease Program). The American Journal of Cardiology, 105(2), 139-143.
  3. Atmaca, E., Turan, F., Kartal, G., ve Çiğdem, E. S. 2012. “Ankara İli Özel Hastanelerinin Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü”. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(2), 135-153.
  4. Athanassopoulos, A. D., Gounaris, C., ve Sissouras, A. 1999. “A Descriptive Assessment of The Production and Cost Efficiency of General Hospitals in Greece”. Health Care Management Science, 2(2), 97-106.
  5. Ayanoğlu, Y., Atan M. ve Beylik U. 2010. “Hastanelerde Veri Zarflama Analizi (VZA) Yöntemiyle Finansal Performans Ölçümü ve Değerlendirilmesi”. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, 2(2), 40-62.
  6. Avkıran, N. K. ve Rowlands, T. 2008. “How to Beter Identify the True Managerial Performance: State of the Art Using DEA”. Omega the International Journal of Management Science, 36(2), 317 – 324.
  7. Bal, V. ve Bilge, H. 2013. “Eğitim ve Araştırma Hastanelerinde Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü”. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(2), 1-14.
  8. Bahurmoz, A. M. 1999. “Measuring Efficiency in Primary Health Care Centers in Saudi Arabia”. Economics and Administration, 12(2).

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Business Administration

Journal Section

Research Article

Publication Date

September 30, 2020

Submission Date

January 9, 2020

Acceptance Date

July 9, 2020

Published in Issue

Year 2020 Volume: 22 Number: 3

APA
Torun, N., Atan, M., & Ayanoğlu, Y. (2020). İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 22(3), 476-505. https://doi.org/10.31460/mbdd.672704
AMA
1.Torun N, Atan M, Ayanoğlu Y. İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ. MODAV-MBDD. 2020;22(3):476-505. doi:10.31460/mbdd.672704
Chicago
Torun, Nazan, Murat Atan, and Yıldız Ayanoğlu. 2020. “İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 22 (3): 476-505. https://doi.org/10.31460/mbdd.672704.
EndNote
Torun N, Atan M, Ayanoğlu Y (September 1, 2020) İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 22 3 476–505.
IEEE
[1]N. Torun, M. Atan, and Y. Ayanoğlu, “İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ”, MODAV-MBDD, vol. 22, no. 3, pp. 476–505, Sept. 2020, doi: 10.31460/mbdd.672704.
ISNAD
Torun, Nazan - Atan, Murat - Ayanoğlu, Yıldız. “İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 22/3 (September 1, 2020): 476-505. https://doi.org/10.31460/mbdd.672704.
JAMA
1.Torun N, Atan M, Ayanoğlu Y. İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ. MODAV-MBDD. 2020;22:476–505.
MLA
Torun, Nazan, et al. “İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, vol. 22, no. 3, Sept. 2020, pp. 476-05, doi:10.31460/mbdd.672704.
Vancouver
1.Nazan Torun, Murat Atan, Yıldız Ayanoğlu. İSTATİSTİKİ BÖLGE SINIFLAMASINA GÖRE KAMU HASTANELERİNİN FİNANSAL ETKİNLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ. MODAV-MBDD. 2020 Sep. 1;22(3):476-505. doi:10.31460/mbdd.672704

Cited By

Authorship 
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research. 

For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.


The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.