Research Article

İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA

Volume: 22 Number: 2 June 30, 2020
EN TR

İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA

Abstract

Çalışmanın amacı, firmalar tarafından açıklanan iyi ve kötü kazanç ilanlarına karşı yatırımcıların tepkisini ölçmek, söz konusu ilanların hisse senedi getirilerini ne yönde etkilediğini tespit etmektir. Çalışma 2015-2018 dönemini kapsamakta olup, BİST 30 endeksine dâhil firmalar üzerinde olay çalışması yöntemiyle analiz edilmiştir. Çalışmanın sonucunda hem iyi hem de kötü kazanç ilanlarının kümülatif anormal getiriler üzerinde etkili olduğu tespit edilmiştir. Bu etkinin, bir önceki döneme nazaran karlılığı ve zararı %50’den fazla artan işletmelerde daha yüksek olduğu görülmüştür.

Keywords

References

  1. Afego, Pyemo N. 2013. "Stock price response to earnings announcements: Evidence from the Nigerian Stock Market." Journal of African Business, 14(3): 141-149.
  2. Agrawal, A. and Nasser, T. 2012. “Insider trading in takeover targets”, Journal of Corporate Finance, 18 (3): 598-625.
  3. Albaity, M. ve Said, D. S. 2016. “Impact of Open-Market Share Repurchases on Long-Term Stock Returns: Evidence from the Malaysian Market”. SAGE Open, 6(4), 2158244016670199.
  4. Arsoy, M. F. 2017. “Hisse Geri Alım Programı Duyurularının Şirketlerin Piyasa Değerlerine Etkisi: Borsa İstanbul Örneği”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 12(2): 1-22.
  5. Ball, R. ve P. Brown. 1968. “An Empirical Evaluation of Accounting Income Numbers”, Journal of Accounting Research, 6(2): 159-178.
  6. Chi, L. C. ve T. C. Tang. 2007. “Impact of Reorganization Announcements on Distressed-Stock Returns”, Economic Modelling, 24(5): 749-767.
  7. Cready, W. M. and Gurun, U. G. 2010. “Aggregate market reaction to earnings announcements”, Journal of Accounting Research, 48(2): 289–334.
  8. Damodaran, A. 2012. Investment Philosophies: Successful Strategies and the Investors Who Made Them Work, John Wiley & Sons. New Jersey ABD.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Business Administration

Journal Section

Research Article

Authors

Publication Date

June 30, 2020

Submission Date

March 8, 2020

Acceptance Date

June 8, 2020

Published in Issue

Year 2020 Volume: 22 Number: 2

APA
Şimşek, H., & Yildirim, D. (2020). İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 22(2), 276-295. https://doi.org/10.31460/mbdd.700635
AMA
1.Şimşek H, Yildirim D. İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA. MODAV-MBDD. 2020;22(2):276-295. doi:10.31460/mbdd.700635
Chicago
Şimşek, Halime, and Durmus Yildirim. 2020. “İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 22 (2): 276-95. https://doi.org/10.31460/mbdd.700635.
EndNote
Şimşek H, Yildirim D (June 1, 2020) İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 22 2 276–295.
IEEE
[1]H. Şimşek and D. Yildirim, “İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA”, MODAV-MBDD, vol. 22, no. 2, pp. 276–295, June 2020, doi: 10.31460/mbdd.700635.
ISNAD
Şimşek, Halime - Yildirim, Durmus. “İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 22/2 (June 1, 2020): 276-295. https://doi.org/10.31460/mbdd.700635.
JAMA
1.Şimşek H, Yildirim D. İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA. MODAV-MBDD. 2020;22:276–295.
MLA
Şimşek, Halime, and Durmus Yildirim. “İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, vol. 22, no. 2, June 2020, pp. 276-95, doi:10.31460/mbdd.700635.
Vancouver
1.Halime Şimşek, Durmus Yildirim. İYİ VE KÖTÜ KAZANÇ İLANLARINA KARŞI PİYASANIN TEPKİSİ: BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA. MODAV-MBDD. 2020 Jun. 1;22(2):276-95. doi:10.31460/mbdd.700635

Cited By

Authorship 
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research. 

For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.


The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.