Research Article

DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ

Volume: 23 Number: 3 September 21, 2021
EN TR

DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ

Abstract

Bu çalışmada Türkiye’de son yıllarda önemli seviyede oynaklığa sahip olan tahvil faizleri ve USDTRY kurundaki değişimin, farklı sektörlerdeki hisselerin getirisini ne ölçüde etkilediği tespit edilmeye çalışılmıştır. 2009 ve 2020 yılları arasında, 348 adet hisseye ait 46 çeyreklik panel veri setinin kullanıldığı çalışmada rassal etkiler ve sabit etkiler modellerine uygun olarak regresyon analizleri yapılmıştır. Analizlerde piyasa getirisi kontrol değişkeni olarak kullanılmış ve sektörle ilgili özelliklerin hisse senedi getirilerine ne derecede yansıdığı tespit edilmeye çalışılmıştır. Araştırmada elde edilen bulgulara göre USDTRY kurundaki değişimin bankacılık, finansal kiralama, iletişim ve inşaat sektörlerindeki şirketlere negatif yönde yansıdığı görülmektedir. Faizler ile çeşitli sektörler arasındaki getirilerin ilişkisi incelendiğinde ise anlamlı bir ilişki olmadığı saptanmıştır.

Keywords

References

  1. Akdağ, S. ve Yıldırım, H. 2019. “Dolar Kuru ile Seçilmiş BİST Sektör Endeksleri Arasındaki İlişki: Asimetrik Nedensellik Analizi”, Akademik Hassasiyetler, 6(12), 409-425.
  2. Akel, V. ve Gazel, S. 2014. “Döviz Kurları ile BIST Sanayi Endeksi Arasındaki Eşbütünleşme İlişkisi: Bir ARDL Sınır Testi Yaklaşımı”, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (44), 23-41.
  3. Badhani, K.N., Chhimwal, R. ve Suyal, J. 2009. “Exchange Rate Volatility: Impact on Industry Portfolios in Indian Stock Market”, IUP Journal of Applied Finance, 15(6), 33.
  4. Bektaş, H. ve Tekin, M. 2013. “Finansal Oranlar ve Borsa Performans Oranları İlişkisi: İMKB’de İşlem Gören Bankaların Kanonik Korelasyon Analizi”, Marmara Üniversitesi İ.İ.B. Dergisi, 34(1), 317-329.
  5. Bell, A. ve Jones, K. 2015. “Explaining Fixed Effects: Random Effects Modeling of Time-Series Cross-Sectional and Panel Data”, Political Science Research and Methods, 3(1), 133-153.
  6. Berganza, J.C., Borrallo, F. ve Del Río, P. 2018. Determinants and Implications of Low Global Inflation Rates. In International Macroeconomics in the Wake of the Global Financial Crisis, Springer, Cham.
  7. Bhuiyan, E.M. ve Chowdhury, M. 2020. “Macroeconomic Variables and Stock Market Indices: Asymmetric Dynamics in the US and Canada”, The Quarterly Review of Economics and Finance, 77, 62-74.
  8. Cheung, Y.W. ve Sengupta, R. 2013. “Impact of Exchange Rate Movements on Exports: An Analysis of Indian Non-Financial Sector Firms”, Journal of International Money and Finance, 39, 231-245.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Business Administration

Journal Section

Research Article

Publication Date

September 21, 2021

Submission Date

November 8, 2020

Acceptance Date

January 27, 2021

Published in Issue

Year 2021 Volume: 23 Number: 3

APA
Unal, S. (2021). DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 23(3), 495-511. https://doi.org/10.31460/mbdd.823301
AMA
1.Unal S. DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ. MODAV-MBDD. 2021;23(3):495-511. doi:10.31460/mbdd.823301
Chicago
Unal, Serkan. 2021. “DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 23 (3): 495-511. https://doi.org/10.31460/mbdd.823301.
EndNote
Unal S (September 1, 2021) DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 23 3 495–511.
IEEE
[1]S. Unal, “DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ”, MODAV-MBDD, vol. 23, no. 3, pp. 495–511, Sept. 2021, doi: 10.31460/mbdd.823301.
ISNAD
Unal, Serkan. “DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 23/3 (September 1, 2021): 495-511. https://doi.org/10.31460/mbdd.823301.
JAMA
1.Unal S. DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ. MODAV-MBDD. 2021;23:495–511.
MLA
Unal, Serkan. “DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, vol. 23, no. 3, Sept. 2021, pp. 495-11, doi:10.31460/mbdd.823301.
Vancouver
1.Serkan Unal. DÖVİZ KURU VE FAİZ ORANLARININ SEKTÖR BAZINDA HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNE ETKİLERİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ. MODAV-MBDD. 2021 Sep. 1;23(3):495-511. doi:10.31460/mbdd.823301

Cited By

Authorship 
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research. 

For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.


The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.