Research Article

COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ

Volume: 24 Number: COVID-19 Özel Sayısı June 30, 2022
TR EN

COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ

Abstract

Covid-19 salgını, ülkelerin hem sağlık sistemini hem de ekonomik yapısını alt üst etmiştir. Her ülke salgının yayılımını engellemek, vaka artışını kontrol altında tutmak için çeşitli tedbirler almıştır. Covid-19 salgınının yayılımını engellemek için alınan tedbirler salgının kontrol altına alınmasını sağlarken aynı zamanda ülkelerin ekonomik yapılarını ve çoğu sektördeki işletmelerin çalışma düzenini bozarak mali açıdan zor durumda kalmalarına neden olmuştur. Covid-19 salgını için alınan tedbirlerin uygulanmasından etkilenen sektörlerden biri de havayolu yolcu taşımacılığı sektörüdür. Bu çalışmanın amacı, Covid-19 salgınının, hisse senetleri Borsa İstanbul’da (BİST) işlem görmekte olan Türk Hava Yolları ile Pegasus Hava Yollarının finansal performansa etkisini oran analizi yönetimini kullanarak tespit etmektir. Yapılan araştırma ile Covid-19 salgını için alınan kısıtlama tedbirlerinin olumsuz etkisi her iki havayolu işletmesinin likidite, mali yapı, faaliyet ve karlılık oranlarını olumsuz yönde etkilediği, fakat Pegasus Hava Yollarının daha fazla etkilendiği sonucuna varılmıştır.

Keywords

References

  1. Akdoğan, N. ve Tenker, N. (2004). Finansal Tablolar ve Mali Analiz Teknikleri. Gazi Kitapevi.
  2. Akgüç, Ö. (2002). Mali Tablolar Analiz. Arayış Basım ve Yayıncılık.
  3. Ayçin, E ve Güçlü, P. (2020). Mevduat Bankalarının Performanslarının Entropi ve Maırca Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 85, 287-312. https://doi.org/10.25095/mufad.673739
  4. Ayçin, E. & Orçun, Ç. (2019). Mevduat Bankalarının Performanslarının Entropi ve Mairca Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22(42), 175-194. https://doi.org/10.31795/baunsobed.657002
  5. Canbaş, S., Doğukanlı, H., Düzakın, H. & İskenderoğlu, Ö. (2011). Performans Ölçümünde Tobin Q Oranının Kullanılması: Hisse Senetleri İMKB’de İşlem Gören Sanayi İşletmeleri Üzerinde Bir Deneme. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 28, 24-36.
  6. Çabuk, A. & Lazol, İ. (2012). Mali Tablolar Analizi. Ekin Basım yayım.
  7. Çabuk, A., Karagül, A.A., Erol, C., Başar, B., Sevim, Ş. & Sayılır Ö. (2019). Mali Analiz. Anadolu Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi Yayınları.
  8. Dağlı, D. (2021). Havayolu İşletmelerinin Covid-19 Öncesi ve Covid-19 Sürecindeki Finansal Performanslarının TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 13(3), 2242-2255. https://doi.org/10.20491/isarder.2021.1259

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Business Administration

Journal Section

Research Article

Publication Date

June 30, 2022

Submission Date

July 31, 2021

Acceptance Date

December 7, 2021

Published in Issue

Year 2022 Volume: 24 Number: COVID-19 Özel Sayısı

APA
Temel, E. (2022). COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 24(COVID-19 Özel Sayısı), 53-78. https://doi.org/10.31460/mbdd.976781
AMA
1.Temel E. COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ. MODAV-MBDD. 2022;24(COVID-19 Özel Sayısı):53-78. doi:10.31460/mbdd.976781
Chicago
Temel, Ergin. 2022. “COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 24 (COVID-19 Özel Sayısı): 53-78. https://doi.org/10.31460/mbdd.976781.
EndNote
Temel E (June 1, 2022) COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 24 COVID-19 Özel Sayısı 53–78.
IEEE
[1]E. Temel, “COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ”, MODAV-MBDD, vol. 24, no. COVID-19 Özel Sayısı, pp. 53–78, June 2022, doi: 10.31460/mbdd.976781.
ISNAD
Temel, Ergin. “COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 24/COVID-19 Özel Sayısı (June 1, 2022): 53-78. https://doi.org/10.31460/mbdd.976781.
JAMA
1.Temel E. COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ. MODAV-MBDD. 2022;24:53–78.
MLA
Temel, Ergin. “COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, vol. 24, no. COVID-19 Özel Sayısı, June 2022, pp. 53-78, doi:10.31460/mbdd.976781.
Vancouver
1.Ergin Temel. COVID-19 SALGINININ HAVAYOLU YOLCU TAŞIMA İŞLETMELERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARINA ETKİSİNİN ORAN ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ. MODAV-MBDD. 2022 Jun. 1;24(COVID-19 Özel Sayısı):53-78. doi:10.31460/mbdd.976781

Cited By

Authorship 
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research. 

For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.


The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.