Benford Yasası kullanılarak yapılan
sayısal analiz testleri modern teknolojinin imkânları ile birleştirilerek
kullanıldığında, büyük ölçekli ve birbirleriyle ilişkili veri kümeleri içinde
kasıtlı olarak saklı tutulan hileli işlemlerin ortaya çıkarılmasında büyük
katkı sağlamaktadır. Ancak veri
sayısının fazlalığı incelemelerin karmaşık bir yapıya dönüşmesine ve çok sayıda
hesaplamanın yapılmasına sebep olmaktadır. Dolayısıyla işlemlerin tamamının denetlenebilmesi
için bilgisayar yazılımlarının kullanılması zorunludur. Bu çalışmada öncelikle
Benford Yasası’na dayalı sayısal analiz testleri hakkında bilgi verilmiş,
çalışmanın uygulama bölümünde
ise bir hizmet işletmesindeki
e-adisyon sisteminden alınan bir yılık satış verileri, Microsoft Excel ve MySQL
veritabanı yazılımı yardımıyla analize tabi tutulmuştur.
Subjects | Business Administration |
---|---|
Journal Section | MAIN SECTION |
Authors | |
Publication Date | September 30, 2017 |
Submission Date | March 9, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 19 Issue: 3 |
Authorship
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship ). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research.
For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.
The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.