The aim of the current study is to investigate factors affecting the timeliness of audit firm transparency reports. There are 446 year*audit firm observations between 2013-2020 in the sample and ordinary least square is adopted to test the hypotheses. The results show that audit firm age, the number of members of boards of audit firms, the percentage of sworn-in certificated public accountant in the ownership structure of audit firms, board ownership percentage and audit firm size affect the timeliness of audit firm transparency reports. We re-run the main model by excluding big4 audit firms, and the results are in accordance with the main results. As well, we divided the sample into two sub-samples. These are the audit firms with international connections and the audit firms with no international connections. The results vary depending on whether audit firms have international connections or not. We also employed negative binomial regression to enhance the validity of the main results, the results of negative binomial regression are in line with the main results.
Bu çalışmanın amacı, denetim firmalarının yayınlamış olduğu şeffaflık raporlarının yayınlanma zamanını etkileyen faktörleri ortaya koymaktır. Çalışmada, 2013-2020 yılları arasında 446 yıl*denetim firması gözlem ve en küçük kareler yöntemi kullanılmıştır. Sonuçlar, denetim firması yaşının, denetim firması yönetim kurulu üye sayısının, denetim firması ortaklık yapısı içinde yer alan yeminli mali müşavirlerin oranının, yönetim kurulunda yer alanların sahiplik yapısı içindeki paylarının ve denetim firması büyüklüğünün şeffaflık raporlarını yayınlama zamanını etkilediğini göstermektedir. Ana model, büyük denetim firmaları örneklemden çıkarıldıktan sonra da çalıştırılmış ve benzer bulgular elde edilmiştir. Ayrıca, model uluslararası denetim ağına bağlı olan ve olmayan denetim firmaları açısından da çalıştırılmıştır. Uluslararası denetim ağına bağlı ve bağlı olmayan firmalar açısından sonuçların farklılaştığı gözlemlenmektedir. Ana sonuçları güçlendirmek amacı ile negatif binomial regresyon yöntemi kullanılmış ve bu yöntemin sonuçları en küçük kareler yöntemi ile paraleldir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Business Administration |
Journal Section | MAIN SECTION |
Authors | |
Early Pub Date | December 18, 2022 |
Publication Date | December 31, 2022 |
Submission Date | October 8, 2021 |
Published in Issue | Year 2022 Volume: 24 Issue: 4 |
Authorship
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship ). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research.
For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.
The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.