Research Article

LiDAR verilerinin CSF algoritmasıyla filtrelenmesi ve Sayısal Arazi Modeli üretimi

Volume: 1 Number: 1 December 20, 2019
TR

LiDAR verilerinin CSF algoritmasıyla filtrelenmesi ve Sayısal Arazi Modeli üretimi

Abstract

Yükseklik bilgisi birçok mühendislik uygulaması için vazgeçilmez verilerdendir. Özellikle arazi yüzeylerini tanımlamakta yoğun olarak kullanılan ve Sayısal Arazi Modeli şeklinde tanımlanan topografik ürünler birçok mühendislik projesi için altlık olarak kullanılmaktadır. Son yıllarda LiDAR verileri ile geniş arazilere ait yüksek doğrulukta arazi modelleri üretimi yaygınlaşmıştır. Bu çalışmada LiDAR verisi CSF algoritması kullanılarak filtrelenmiş ve sayısal arazi modeli üretilmiştir. Üretilen arazi modeli referans veri ile hem nokta tabanlı hem de görüntü tabanlı karşılaştırılmıştır. Buna göre nokta tabanlı karşılaştırmada filtreleme işlemi % 85 üretici doğruluğuna sahiptir. Görüntü tabanlı karşılaştırma is referans arazi modeli ve üretilen arazi modellerinden elde edilmiştir. Bu iki arazi modeli arasındaki korelasyon yaklaşık %98 olarak hesaplanmıştır. Ayrıca yükseklik bilgisinin güvenilirliği için hesaplanan karesel ortalama hata 11 cm olarak bulunmuştur.

Keywords

References

  1. Abo Akel, N., Zilberstein, O. and Doytsher, Y. (2003). Automatic DTM extraction from dense raw LiDAR data in urban areas. In FIG Working Week, Austria, 22 September.
  2. Axelsson, P. (2000). DEM Generation from Laser Scanner Data Using adaptive TIN Models. In ISPRS Symposium, Amsterdam, 16 23 July, 110-117.
  3. Awrangjeb, M., Lu, G. and Fraser, C. S. (2014). Automatic building extraction from LiDAR data covering complex urban scenes. In ISPRS Technical Commission III Symposium, Zurich, 5 – 7 September, 25-32.
  4. Briese, C. (2010). Extraction of digital terrain models. In Vosselman, G. (Ed.), Airborne and terrestrial laser scanning, University of Technology, Vienna, 147-150.
  5. Ding, M., Lyngbaek, K. and Zakhor, A. (2008). Automatic registration of aerial imagery with untextured 3D LiDAR models. In 26th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Anchorage,USA, 23 June, 1-8.
  6. Foody, G. M. (2002). Status of land cover classification accuracy assessment. Remote Sensing of Environment, 80: 185-201.
  7. Forlani, G. and Nardinocchi, C. (2007). Adaptive filtering of aerial laser scanning data. In ISPRS Symposium, Finland, 12 September, 130-35.
  8. Gerke, M. and Xiao, J. (2014). Fusion of airborne laserscanning point clouds and images for supervised and unsupervised scene classification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 87: 78-92.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

Publication Date

December 20, 2019

Submission Date

December 2, 2019

Acceptance Date

December 14, 2019

Published in Issue

Year 2019 Volume: 1 Number: 1

APA
Polat, N. (2019). LiDAR verilerinin CSF algoritmasıyla filtrelenmesi ve Sayısal Arazi Modeli üretimi. Türkiye Lidar Dergisi, 1(1), 21-25. https://izlik.org/JA62DH96BX
AMA
1.Polat N. LiDAR verilerinin CSF algoritmasıyla filtrelenmesi ve Sayısal Arazi Modeli üretimi. Türkiye Lidar Dergisi. 2019;1(1):21-25. https://izlik.org/JA62DH96BX
Chicago
Polat, Nizar. 2019. “LiDAR Verilerinin CSF Algoritmasıyla Filtrelenmesi Ve Sayısal Arazi Modeli üretimi”. Türkiye Lidar Dergisi 1 (1): 21-25. https://izlik.org/JA62DH96BX.
EndNote
Polat N (December 1, 2019) LiDAR verilerinin CSF algoritmasıyla filtrelenmesi ve Sayısal Arazi Modeli üretimi. Türkiye Lidar Dergisi 1 1 21–25.
IEEE
[1]N. Polat, “LiDAR verilerinin CSF algoritmasıyla filtrelenmesi ve Sayısal Arazi Modeli üretimi”, Türkiye Lidar Dergisi, vol. 1, no. 1, pp. 21–25, Dec. 2019, [Online]. Available: https://izlik.org/JA62DH96BX
ISNAD
Polat, Nizar. “LiDAR Verilerinin CSF Algoritmasıyla Filtrelenmesi Ve Sayısal Arazi Modeli üretimi”. Türkiye Lidar Dergisi 1/1 (December 1, 2019): 21-25. https://izlik.org/JA62DH96BX.
JAMA
1.Polat N. LiDAR verilerinin CSF algoritmasıyla filtrelenmesi ve Sayısal Arazi Modeli üretimi. Türkiye Lidar Dergisi. 2019;1:21–25.
MLA
Polat, Nizar. “LiDAR Verilerinin CSF Algoritmasıyla Filtrelenmesi Ve Sayısal Arazi Modeli üretimi”. Türkiye Lidar Dergisi, vol. 1, no. 1, Dec. 2019, pp. 21-25, https://izlik.org/JA62DH96BX.
Vancouver
1.Nizar Polat. LiDAR verilerinin CSF algoritmasıyla filtrelenmesi ve Sayısal Arazi Modeli üretimi. Türkiye Lidar Dergisi [Internet]. 2019 Dec. 1;1(1):21-5. Available from: https://izlik.org/JA62DH96BX

Turkish Journal of LiDAR/Turkey LiDAR Journal