DİJİTAL EKONOMİ VE İŞGÜCÜ PİYASASI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN KANONİK KORELASYON ANALİZİ İLE İNCELENMESİ

Year 2021, , 186 - 199, 31.12.2021

Zeynep Şengül

https://doi.org/10.54707/meric.961056

Abstract

Özet
Bu çalışmada Eurostat 2019 Avrupa ülkelerinin dijital ekonomi değişken kümesi ile işgücü piyasası kümesi arasındaki ilişki analiz edilmektedir. İki değişken kümesinde yer alan her birinde en az iki değişken olması gereken değişken gruplarının birbirleri arasındaki ilişki çok değişkenli istatistik yöntemi olan kanonik korelasyon analizi ile incelenmektedir.
Kanonik korelasyon uygulanmadan önce tüm varsayımlar sağlanarak, basit korelasyon uygulanmaktadır. Basit korelasyon matrisi incelendiğinde tüm değişkelerin birbirleri arasındaki ilişkinin olumlu olduğu görülmektedir. Uygulanan analiz sonucunda üç tane kanonik korelasyon katsayısı hesaplanmakta sadece birinci kanonik korelasyon katsayısı anlamlı çıkmaktadır. Birinci kanonik katsayısı 0.668 olarak hesaplanmakta ve dijital ekonomi ile işgücü piyasası kümeleri arasında olumlu ve güçlü denilecek kadar bir ilişkinin var olduğu söylenmektedir.

Keywords

Dijital Ekonomi, İşgücü Piyasası, Kanonik Korelasyon Analizi

References

• Altınok, S., Sugözü, H. İ., “Çetinkaya, M.(2003). “Geleneksel Ticaretin Yeni Ekonomiye Elektronik Ticaretin Temel Ekonomik Etkileri”,http://inet-tr.org.tr/inetconf9/bildiri/89.pdf, ss.1-8.
• Bartlett, M.S.,1941. “The Statistical Significance of Canonical Correlations.” Biometrika. Vol. 32, 29-37p.
• Çark, Ö., (2020). “Dijital Dönüşümün İşgücü ve Meslekler Üzerindeki Etkileri”, International Journal of Entrepreneurship and Management Inquiries, Cilt:4, ss.19-34.
• Çevik Tekin, İ. Ve Küsbeci, P., (2021). “Dijital Dönüşüm Sürecinde Yükselen Bir Değer: Dijital Girişimcilik”, Stratejik Yönetim Araştırmaları Dergisi, Cilt:4, Sayı:1, ss.81-102.
• Çiğdem, S. (2019). “Endüstri 4.0 ve Dijital Emek Platformlarının İnsana Yakışır İş Bağlamında Değerlendirilmesi”, Sosyal Siyaset Konferansları Dergisi, ss.1-44.
• Gözüküçük, M. F. (2019). “Dijital Dönüşüm ve Ekonomik Büyüme”, http://katalog.ticaret.edu.tr/e-kaynak/tez/82355.pdf, ss.1-166.
• Hair, J. F., Anderson, R. E., Tahtam, R. L. ve Black, W. C., (1992). Multivariate Data Analysis, (Third Edition), Maxwell Macmillan International Editions, ss.196.
• Kalaycı, Ş. (Ed.) (2008). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Ankara: Asil Yayın Dağıtım Ltd.Şti.
• Karaçay, G., ve Alpkan, L. (2019). “Dijital Dönüşümün İşgücü Piyasalarına Etkileri: Türkiye İşgücü Piyasası İçin Sosyal Politika Önerileri.” Türk İdare Dergisi, Sayı:488, ss.345-372.
• Oktay, E., ve Çınar, Ç., (2002). “Avrupa Birliği Ülkelerinin Bazı Sosyal Ve Ekonomik Göstergeleri Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizleri Yardımıyla Belirlenmesi”, EKEV Akademi Dergisi, 6 (12), ss.11-31.
• Oktay, E., ve Kaynak, S., “Türkiye Ve Avrupa Birliği Ülkelerinin Bilgi Ekonomisi Girdi Ve Çıktı Değişkenleri Arasındaki Kanonik İlişkinin Araştırılması”, Atatürk Üniversitesi Sosyal
• Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10 (2), 2007, ss.419-440.
• Jaimovich, N., &Siu, H. E. (2019). “Job polarization and jobles srecoveries”. Review of Economics and Statistics, 1-46p.
• Thompson, B., (1984). Canonical Correlation Analysis: Uses and Interpretation. Sage Publications, California. 69p.
• Uzgören, E., ve Kara, O. (2015). “Yeni Ekonomi’nin Üretim, Tüketim ve Piyasa Yapısı Çerçevesinde Olası Mikro Ekonomik Etkileri”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(8), ss.1-25.
• Yüce, M. ve Akbulut, N. (2018). “Beps Eylemi Kapsamında Dijital EkonomininVergilendirilmesine İlişkin Alınan Önlemler”, Akademik Bakış Dergisi, 68, ss.105- 123.