SİMBİYOTİK ORGANİZMALAR ARAMA ALGORİTMASI İLE DAĞITIM ŞEBEKELERİNDE GÜÇ KAYIPLARININ AZALTILMASI

Year 2017, Volume: 3 Issue: 1, 64 - 68, 19.06.2017

Yeşim Aysel Baysal , İsmail Hakkı Altaş

https://doi.org/10.22531/muglajsci.273947

Cited By: 6

Abstract

Bu çalışmada, dağıtım şebekesindeki güç
kayıplarını azaltarak verimliliği arttırmak ve gerilimi düzenleyerek enerjiyi
yüksek kalite ile daha ekonomik olarak iletebilmek için dağıtım şebekesine
yerleştirilecek şönt kapasitörlerin optimum yeri ve değeri, yeni ve etkili bir
üst sezgisel optimizasyon yöntemi olan simbiyotik organizmalar arama
algoritması kullanılarak belirlenmiştir. Kapasitör değerini belirleme
işleminde, kapasitörlerin değeri sürekli değer olarak değil de ticari olarak
mevcut olan ayrık değerler olarak göz önüne alınmıştır. Güç dağıtım
sistemindeki yük akış analizi için ise Forward and Backward Sweep (FBS)
algoritması kullanılmıştır. Önerilen yöntem 9 baralı standart IEEE dağıtım
şebekesinde test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki bazı
çalışmalarla karşılaştırılarak önerilen yöntemin performansı değerlendirilmiş
ve sistemdeki güç kayıpları ve yıllık maliyet optimum düzeye indirgenerek
yöntemin uygulanabilirliği ve üstünlükleri gösterilmiştir.

Keywords

Simbiyotik Organizmalar Arama Algoritması, Şönt Kapasitörler, Güç Kayıplarını Azaltma, Radyal Dağıtım Şebekeleri

POWER QUALITY IMPROVEMENT VIA OPTIMAL CAPACITOR PLACEMENT IN ELECTRICAL DISTRIBUTION SYSTEMS USING SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH ALGORITHM

Abstract

In this paper, the location and the size of
capacitors to be installed in radial distribution systems are determined by
using the Symbiotic Organism Search (SOS) algorithm which is a new and powerful
metaheuristic optimization technique in order to increase the efficiency by
reducing the power losses in distribution systems and to deliver energy more
economically with high quality by improving the voltage profile. In the process
of determining the capacitor value, the value of the capacitors is taken as
commercially available discrete values not as continuous values. The power flow
analysis is performed using Forward and Backward Sweep (FBS) algorithm. IEEE 9
bus radial distribution system is used as test system. Performance of the
proposed approach is evaluated by comparing the obtained results with the other
studies found in the literature for the optimal capacitor placement and sizing
(OCPS) problem and the superiority and effectiveness of the method by reducing
the power losses in the system and annual cost to the optimum level is shown.

Keywords

Symbiotic Organism Search Algorithm, Optimal Capacitor Placement, Loss Reduction, Annual Cost