BULANIK WENSLO VE BULANIK TOPSIS İLE DEPO YERİ SEÇİMİ: TÜRKİYE’DEKİ 3PL HİZMET SAĞLAYICI BİR FİRMADA VAKA ÇALIŞMASI

Abstract

Depo yeri seçimi, işletmelerin tedarik zinciri operasyonel maliyetlerini, hizmet seviyesini ve genel performansını doğrudan etkileyen stratejik bir karar sürecidir. Bu kararın, işletmelerin rekabet stratejileri ve tedarik zinciri yapılarıyla uyumlu bir şekilde ele alınması sürdürülebilir başarı için kritik bir öneme sahiptir. Özellikle 3PL (üçüncü parti lojistik) hizmet sağlayıcı firmalar açısından, farklı sektörde faaliyet gösteren müşterilerinin tedarik zinciri gereksinimlerini karşılayabilecek uygun depo lokasyonularının belirlemesi; müşteri memnuniyeti, operasyonel verimlilik ve uzun vadeli karlılık için stratejik bir zorunluluktur. Depo yeri seçimi, çok sayıda alternatifin birden fazla kriter doğrultusunda değerlendirilmesini gerektiren tipik birçok kriterli karar verme (ÇKVV) problemidir. Kriterlerin veya alternatiflerin değerlendirilmesinde belirsizlik ve uzman görüşüne dayalı yargılar söz konusu olduğunda, bulanık mantık temelli yöntemler etkin sonuçlar üretmektedir. Bu çalışmada, belirsizlik ortamında stratejik karar alma süreçlerini destekleyecek entegre bir bulanık karar destek sistemi geliştirmek amaçlanmıştır. Çalışmanın uygulama bölümünde Türkiye’deki uluslararası bir 3PL hizmet sağlayıcı firmanın İstanbul’daki depo yeri seçimi problemi ele alınmıştır. Burada depo yeri seçim karar kriterlerinin önem ağırlık değerleri Bulanık WENSLO (Weighted Sum with Normalized Levels of Satisfaction) yöntemi ile belirlenmiş, ardından aday depo lokasyonlarının değerlendirilmesinde Bulanık TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) yöntemi kullanılarak en uygun alternatif tespit edilmiştir.

Keywords

• Depo
• Yer Seçimi
• Çok kriterli Karar Verme
• Bulanık
• WENSLO
• TOPSIS

References

1. Ak, M. F., & Acar, D. (2021). Selection of humanitarian supply chain warehouse location: a case study based on the MCDM methodology. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (22), 400-409.
2. Arslankaya, S., & Demir, A. (2023). Bir Gıda Firmasi için SWARA ve WASPAS Yöntemleriyle Ara Depo Yeri Seçimi. Endüstri Mühendisliği, 34(1), 70-85.
3. Awodi, N. J., Liu, Y. K., Ayo-Imoru, R. M., & Ayodeji, A. (2023). Fuzzy TOPSIS-based risk assessment model for effective nuclear decommissioning risk management. Progress in nuclear energy, 155, 104524.
4. Ayhan, M. B. (2013). Fuzzy TOPSIS application for supplier selection problem. Business and Management, 5(2).
5. Balcı, H., Ayyıldız, H., & Kulaç, A. (2025). Fındıkta Depo Yer Seçimi Sorunsalının Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ile Analizi. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi, 60(2).
6. Baglio, M., Colicchia, C., Creazza, A., & Dallari, F. (2025). The importance of warehouses in logistics outsourcing: benchmarking the perspectives of 3PL providers and shippers. Benchmarking: An International Journal, 32(1), 1-25.
7. Bayram, B., & Eren, T. (2023). Çok kriterli karar verme yöntemleriyle afet sonrası geçici depo yeri seçimi. Acil Yardım ve Afet Bilimi Dergisi, 3(2), 22-30.
8. C.T. Chen, Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment, Fuzzy Sets Syst. 114 (2000) 1–9.

9. Chopra, S., Meindl, P., & Kalra, D. V. (2013). Supply chain management: strategy, planning, and operation (Vol. 232). Boston, MA: Pearson.
10. Çalık, A. Depo Yeri Seçimi için Aralık Tip-2 Bulanık ÇKKV Tabanlı Hibrit Bir Yaklaşım. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(1), 101-114.
11. Demir, G. (2025). Selection of Biomass Resources with Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Methods: Alternatives for Sustainable Energy Production. Journal of Operations Intelligence, 3(1), 156-174.
12. Demir, G., Bouraima, M. B., Badi, I., Stević, Ž., & Das, D. K. (2025). Identification of Industrial Occupational Safety Risks and Selection of Optimum Intervention Strategies: Fuzzy MCDM Approach. Mathematics (2227-7390), 13(2).
13. Demir, G., & Chatterjee, P. (2026). Evaluating Carbon Footprint Reduction Strategies: A Fuzzy Multi‐Criteria Decision‐Making Approach. Optimization in Sustainable Energy: Methods and Applications, 69-112.
14. Demirci, A., & Arıkan, Ö. U. (2021). Covid-19 döneminde ilaç deposu yeri seçimi: Mersin örneği. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 7(1), 5-27.
15. Demircan, M. L., & Özcan, B. (2021). A proposed method to evaluate warehouse location for 3PL cold chain suppliers in Gulf countries using neutrosophic fuzzy EDAS. International Journal of Computational Intelligence Systems, 14(1), 202.
16. Dey B, Bairagi B, Sarkar B, Sanyal SK. “Warehouse location selection by fuzzy multi-criteria decision making methodologies based on subjective and objective criteria”. International Journal of Management Science and Engineering Management, 11(4), 1-17, 2015.
17. Gao, F. (2025). Evaluation of sustainable airport development strategies using an integrated intuitionistic fuzzy decision-making method and unknown weights. Alexandria Engineering Journal, 127, 1109-1125.
18. Gergin, R. E., & Peker, İ. (2019). Literature review on success factors and methods used in warehouse location selection. Pamukkale üniversitesi mühendislik bilimleri dergisi, 25(9), 1062-1070.
19. Gergin, R. E., Peker, I., Baki, B., Tuzkaya, U. R., & Tanyas, M. (2023). Oilseed warehouse location selection with an integrated approach: a case of Turkey. Kybernetes, 52(9), 3667-3705.
20. Gül, E., & Eren, T. (2017). Lojistik dağıtım ağ problemlerinde analitik hiyerarşi prosesi yöntemi ve hedef programlama ile depo seçimi. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 2(1), 1-13.
21. Hwang CL, Yoon KP. Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, A State-of-the-Art Survey. Berlin: SpringerVerlang; 1981.
22. Jayant, A. (2015). Use of grey relational analysis in solving multiple attribute decision-making problem: A case study of warehouse location selection. Advances in Industrial Engineering and Management, ResearchGate, 4(2), 157-164.
23. Kabadayı, N., & Esen, T. E. Ç. (2021). Gri İlişkisel temelli TOPSIS yöntemi ile depo yeri seçimi. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(1), 169-184.
24. Karmaker, C., & Saha, M. (2015). Optimization of warehouse location through fuzzy multi-criteria decision making methods. Decision Science Letters, 4(3), 315-334.
25. Khaengkhan, M., Hotrawisaya, C., Kiranantawat, B., & Shaharudin, M. R. (2019). Comparative analysis of multiple criteria decision making (MCDM) approach in warehouse location selection of agricultural products in Thailand. International Journal of Supply Chain Management, 8(5), 168-175.
26. Kış, Ö., Can, G. F., & Toktaş, P. (2020). Bir elektrik dağıtım firması için KEMIRA-M yöntemi ile depo yeri seçimi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 26 (1), 227-240.
27. Kozoderović, J., Pajić, V., & Andrejić, M. (2025). A multi-criteria analysis for e-commerce warehouse location selection using SWARA and ARAS methods. J. Eng. Manag. Syst. Eng, 4(2), 122-132.
28. Kutlu Gündoğdu, F., & Kahraman, C. (2019). A novel VIKOR method using spherical fuzzy sets and its application to warehouse site selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 37(1), 1197-1211.
29. Liang, X., Ma, W., Ren, J., Dang, W., Wang, K., Nie, H., ... & Yao, T. (2022). An integrated risk assessment methodology based on fuzzy TOPSIS and cloud inference for urban polyethylene gas pipelines. Journal of Cleaner Production, 376, 134332.
30. Liao, C. N., & Kao, H. P. (2011). An integrated fuzzy TOPSIS and MCGP approach to supplier selection in supply chain management. Expert Systems with Applications, 38(9), 10803-10811.
31. Liu, Y., Eckert, C. M., & Earl, C. (2020). A review of fuzzy AHP methods for decision-making with subjective judgements. Expert Systems with Applications, 161, 113738.
32. Maharjan, R., & Hanaoka, S. (2017). Warehouse location determination for humanitarian relief distribution in Nepal. Transportation research procedia, 25, 1151-1163.
33. Memari, A., Dargi, A., Jokar, M. R. A., Ahmad, R., & Rahim, A. R. A. (2019). Sustainable supplier selection: A multi-criteria intuitionistic fuzzy TOPSIS method. Journal of manufacturing systems, 50, 9-24. Nădăban, S., Dzitac, S., & Dzitac, I. (2016). Fuzzy TOPSIS: a general view. Procedia computer science, 91, 823-831.
34. Ocampo, L., Genimelo, G. J., Lariosa, J., Guinitaran, R., Borromeo, P. J., Aparente, M. E., ... & Bongo, M. (2020). Warehouse location selection with TOPSIS group decision-making under different expert priority allocations. Engineering Management in Production and Services, 12(4), 22-39.
35. Oral, N., Yapıcı, S., Yumuşak, R., & Eren, T. (2021). Pandemi sürecinde sürdürülebilir tedarik zinciri yönetimi için ilaç deposu ve aşı dağıtım merkezi yeri seçimi. Politeknik Dergisi, 25(4), 1397-1409.
36. Özbek, A., & Erol, E. (2016). COPRAS ve MOORA yöntemlerinin depo yeri seçim problemine uygulanması. Ekonomi İşletme Siyaset ve Uluslararası İlişkiler Dergisi, 2(1), 23-42.
37. Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., & Božanić, D. (2021). A new logarithm methodology of additive weights (LMAW) for multi-criteria decision-making: Application in logistics. Facta universitatis, series: mechanical engineering, 19(3), 361-380.
38. Pamučar, D., Ecer, F., Gligorić, Z., Gligorić, M., & Deveci, M. (2023). A novel WENSLO and ALWAS multicriteria methodology and its application to green growth performance evaluation. IEEE Transactions on Engineering Management, 71, 9510-9525.
39. Pour, P. D., Ahmed, A. A., Nazzal, M. A., & Darras, B. M. (2023). An industry 4.0 technology selection framework for manufacturing systems and firms using fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods. Systems, 11(4), 192.
40. Rathi, R., Khanduja, D., & Sharma, S. (2015). Six sigma project selection using fuzzy TOPSIS decision making approach. Management Science Letters, 5(5), 447-456.
41. Razak, S. A., Ramli, N., Azmi, M. I. H. N., Nor, M. I. M., & Noreddie, H. A. H. (2024, September). Fuzzy Topsis with Ratings Based on Sub-Criteria for Selection of Supplier. In 2024 5th International Conference on Artificial Intelligence and Data Sciences (AiDAS) (pp. 1-5). IEEE.
42. Richards, G. (2017). Warehouse management: a complete guide to improving efficiency and minimizing costs in the modern warehouse. Kogan Page Publishers.
43. Sanjari-Parizi, M., Sazvar, Z., Nayeri, S., & Mehralizade, R. (2024). Novel decision-making methods for the sustainable warehouse location selection problem considering the value alteration boundaries and accumulation of alternatives. Clean Technologies and Environmental Policy, 26(9), 2977-3002.
44. Sharma, M., Gupta, R., & Premchandani, S. (2023). Warehouse location selection using AHP: a case of third-party logistics provider in India. International Journal of Supply Chain and Inventory Management, 4(2), 107-133.
45. Singh, R. K., Gunasekaran, A., & Kumar, P. (2018). Third party logistics (3PL) selection for cold chain management: a fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS approach. Annals of Operations Research, 267(1), 531-553.
46. Subramanian, S. P., Pandian, P., Sivaprakasam, R., & Kadarkarai, J. (2025). A Novel Machine Learning Framework for Optimized Supplier Selection Using the Weights by ENvelope and SLOpe (WENSLO) Technique. Applied Operations and Analytics, 1(1), 1-10.
47. Sun, C. C. (2010). A performance evaluation model by integrating fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods. Expert systems with applications, 37(12), 7745-7754.
48. Şahin, G., & Cebi, S. (2025). A Literature Review on Warehouse Location Selection-Selection Criteria and Fuzzy Methods. In International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems (pp. 448-456). Springer, Cham
49. Şeker, Ö., & Alakaş, H. M. (2019). Bir lojistik firması için çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile İç Anadolu bölgesinde depo yeri seçimi. Academic Perspective Procedia, 2(3), 841-850.
50. Şevkli, M., Zaim, S., Turkyilmaz, A., & Satir, M. (2010, July). An application of fuzzy Topsis method for supplier selection. In International Conference on Fuzzy Systems (pp. 1-7). IEEE.
51. Taylan, O., Bafail, A. O., Abdulaal, R. M., Kabli, M. R. (2014). Construction projects selection and risk assessment by fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methodologies. Applied Soft Computing, 17, 105-116.
52. Thuengnaitham, A. (2022). Application of Analytic Hierarchy Process for Fulfillment Warehouse Location Selection. International Scientific Journal Of Engineering And Technology (ISJET), 6(1), 8-15.
53. Tırmıkcıoglu, N. (2021). Sezgisel Bulanık WASPAS yöntemi ve depo yeri seçimi problemi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 21(6), 1330-1342.
54. Torfi, F., & Rashidi, A. (2011). Selection of project managers in construction Firms using analytic hierarchy process (AHP) and fuzzy Topsis: a case study. Journal of Construction in Developing Countries, 16(1), 69-89.
55. Tuğrul, F. (2022). Personnel selection utilizing the decision making mechanism created with the intuitionistic fuzzy topsis method. Mugla journal of science and technology, 8(2), 16-21.
56. Turğut, M., & Şahin, A. Y. (2019). Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi ile Yaş Sebze ve Meyve Depo Yeri Seçimi: Mersin İli Uygulamasi. Mersin Üniversitesi Denizcilik ve Lojistik Araştırmaları Dergisi, 1(1), 42-59.
57. Ulutaş, A., Balo, F., Sua, L., Demir, E., Topal, A., & Jakovljević, V. (2021). A new integrated grey MCDM model: Case of warehouse location selection. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering, 19(3), 515-535.
58. Vanichchinchai, A., & Apirakkhit, S. (2018). An identification of warehouse location in Thailand. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics.
59. Varchandi, S., Memari, A., & Jokar, M. R. A. (2024). An integrated best–worst method and fuzzy TOPSIS for resilient-sustainable supplier selection. Decision Analytics Journal, 11, 100488.
60. Yapıcı, S., Yumuşak, R., & Eren, T. (2020). Çok kriterli karar verme yöntemleri ile medikal depo yeri seçimi. Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi E-Dergi, 9(2), 203-221.
61. Yayla, A., Yıldız, A., & Özbek, A. (2012). Fuzzy TOPSIS method in supplier selection and application in the garment industry. Fibres & Textile
62. Zare, Z., Ashrafzadeh, M., & Karatas, M. (2025). A Hybrid Fuzzy AHP and TOPSIS Approach for Warehouse Location Selection. Computer and Decision Making: An International Journal, 2, 613-632.
63. Zadeh L.A. (1965), Fuzzy Sets, Information and Control, 8, pp. 338-353, 1965.
64. Zouggari, A., & Benyoucef, L. (2012). Simulation based fuzzy TOPSIS approach for group multi-criteria supplier selection problem. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 25(3), 507-519.