Keşfedici veri analizi (KVA), bir veri yığınının yapısını iyi anlamak üzere, çeşitli tekniklerin kullanıldığı bir veri analizi yaklaşımıdır. Bu çalışmada, verilerin yapıları hakkında hızlı ve kolay bir şekilde bilgi sağlayan ve en sık kullanılan keşfedici veri analizi teknikleri kısaca tanıtılmıştır. Ardından, simetrik dağılış göstermeyen verileri simetrik hale dönüştürme amacı ile uygulanacak kuvvet dönüşümünün belirlenmesi ile ilgili bir yöntem olan “simetri için dönüşüm” yöntemi anlatılmıştır. Son olarak bir süreç yetenek çalışması uygulamasında karşılaşılmış olan simetrik olmayan veriler üzerinde simetri için dönüşüm yönteminin uygulaması gerçekleştirilmiş ve dönüştürülmüş veriler üzerinden süreç yetenek çalışması gerçekleştirilmiştir. Süreç yetenek çalışmalarında kuvvet dönüşümünün uygulanmasının avantaj ve dezavantajları tartışılmıştır.
Exploratory data analysis (EDA) is an approach for data analysis that employs a variety of techniques to maximize our understanding of a data set and uncover underlying structures. This study gives basic information to most popular EDA techniques which provide quick and easy insight into data structures. Then transformation for symmetry technique which is used for transforming non-symmetric data by a power transformation is introduced. An application of the technique is presented for non-symmetric data observed in a process capability study. After the transformation, symmetric data is used for capability calculations. Pros and cons of using power transformations for process capability analyses are also discussed.
Other ID | JA53CC88JC |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 1, 2006 |
Published in Issue | Year 2006 Issue: 16 |