Suitable site selection for electric vehicle charging stations with AHP method: The case of Konya

Year 2023, , 193 - 199, 15.01.2023

Tansu Alkan , Ömer Faruk Atiz , Süleyman Savaş Durduran

https://doi.org/10.28948/ngumuh.1189242

Cited By: 1

Abstract

Electric vehicles are both economical and environmentally friendly vehicles compared to fossil fuel vehicles. It is necessary to establish charging station networks for the widespread use of electric vehicles. Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods are used to evaluate many criteria that are effective in the sustainable site selection of electric vehicle charging stations (EVCS). The aim of this study is to determine the potential locations for EVCS to be established in Konya. The criteria that are important for EVCS site selection were determined and the importance levels of the criteria were calculated using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, which is one of the MCDM methods. The spatial analyzes were done with Geographic Information Systems (GIS). The suitability map was obtained and the new suitable areas for EVCS were proposed to decision makers.

Keywords

Electric vehicle charging stations, Analytical Hierarchy Process, Geographic Information Systems, Site selection

Elektrikli araç şarj istasyonları için AHP yöntemi ile uygun yer seçimi: Konya örneği

Abstract

Elektrikli araçlar fosil yakıtlı araçlara göre hem ekonomik hem de çevre dostu araçlardır. Elektrikli araçların kullanımının yaygınlaşması için şarj istasyonu ağlarının kurulması gereklidir. Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri, elektrikli araç şarj istasyonlarının (EAŞİ) sürdürülebilir yer seçiminde etkili olan birçok kriterin değerlendirilmesi için kullanılan bir tekniktir. Bu çalışmanın amacı Konya ilinde kurulacak EAŞİ için potansiyel yerlerin belirlenmesidir. EAŞİ yer seçiminde etkili olan kriterler tespit edilmiş ve ÇKKV yöntemlerinden biri olan Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi kullanılarak kriterlerin önem dereceleri belirlenmiştir. Mekânsal analizler Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yardımıyla yapılmıştır. Uygunluk haritası elde edilmiş ve karar vericilere yeni kurulacak EAŞİ için uygun alanlar önerilmiştir.

Keywords

Elektrikli araç şarj istasyonu, Analitik Hiyerarşi Prosesi, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Yer seçimi, Electric vehicle charging stations, Analytical Hierarchy Process, Geographic Information Systems, Site selection

References

• TEHAD (Türkiye Elektrikli ve Hibrid Araçlar Derneği), https://www.tehad.org/2022/07/08/2022-yili-ilk-6-ayinda-satilan-elektrikli-ve-hibrid-otomobil-satis-rakamlari/, Erişim tarihi 10 Ekim 2022.
• T. R. Hawkins, B. Singh, G. Majeau‐Bettez and A. H. Strømman, Comparative environmental life cycle assessment of conventional and electric vehicles. Journal of Industrial Ecology, 17 (1), 53-64, 2013. https://doi.org/10.1111/j.1530-9290.2012.00532.x.
• H. Özbay, C. Közkurt, A. Dalcalı ve M. Tektaş, Geleceğin ulaşım tercihi: Elektrikli araçlar. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 3 (1), 34-50, 2020.
• Resmi Gazete (2 Nisan 2022), https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2022/04/20220402-2.htm, Erişim tarihi 10 Ekim 2022.
• M. Velasquez and P. T. Hester, An analysis of multi-criteria decision making methods. International Journal of Operations Research, 10 (2), 56-66, 2013.
• A. U. Akar, S. Yalpir, S. Sisman, G. Goktepeli and E. Yel, A deterministic approach in waste management: delineation of potential territories in Turkey for industrial symbiosis of olive pomace, marble wastes and plastics by integrating fuzzy AHP to GIS. Environment, Development and Sustainability, 1-28, 2022. https://doi.org/10.1007/s10668-022-02415-2.
• A. Saha and R. Roy, An integrated approach to identify suitable areas for built-up development using GIS-based multi-criteria analysis and AHP in Siliguri planning area, India. SN Applied Sciences, 3 (4), 1-17, 2021. https://doi.org/10.1007/s42452-021-04354-5.
• D. Güler ve T. Yomralıoğlu, Açık kaynak kodlu CBS yazılımı ve bulanık analitik hiyerarşi yöntemini içeren elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi önerisi. Harita Dergisi, 163, 17-28, 2020.
• M. Erbaş, M. Kabak, E. Özceylan and C. Çetinkaya, Optimal siting of electric vehicle charging stations: A GIS-based fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis. Energy, 163, 1017-1031, 2018. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.08.140
• S. Linzhao, Site selection for EVCSs by GIS-based AHP method. 5th International Conference on Advances in Energy and Environment Research (ICAEER 2020), vol. 194, 05051, E3S Web of Conferences, 2020. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202019405051.
• Ö. Kaya, K. D. Alemdar and M. Y. Çodur, A novel two stage approach for electric taxis charging station site selection. Sustainable Cities and Society, 62, 102396, 2020. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102396.
• Ö. Kaya, A. Tortum, K. D. Alemdar and M. Y. Çodur, Site selection for EVCS in Istanbul by GIS and multi-criteria decision-making. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 80, 102271, 2020. https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102271.
• S. S. Bilgilioğlu, Coğrafi bilgi sistemleri ve bulanık analitik hiyerarşi süreci ile elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 22 (1), 165-174, 2022. https://doi.org/10.35414/akufemubid.1013244.
• Türkiye İstastik Kurumu (TÜİK), https://www.tuik.gov.tr/indir/duyuru/favori_raporlar.xlsx, Erişim tarihi 12 Ekim 2022.
• H. Zhao and N. Li, Optimal siting of charging stations for electric vehicles based on fuzzy Delphi and hybrid multi-criteria decision making approaches from an extended sustainability perspective. Energies, 9 (4), 1–22, 2016. https://doi.org/10.3390/en9040270.
• T. L. Saaty, Decision making with the analytic hierarchy process, International Journal of Services Sciences, 1 (1), 83-98, 2008.
• T. L. Saaty, The analitic hierarchy process, McGraw-Hill, New York, 1980.