MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI

Turan Paksoy  Hasan Bülbül  Alihan Güzeldülger; Turan Paksoy; Hasan Bülbül; Alihan Güzeldülger

A Decision Support System Approach To Lot-Sizing Problem in Material Requirements Planning Process.

Year 2009, Volume: 2 Issue: 1, 1 - 12, 01.04.2009

Turan Paksoy Hasan Bülbül Alihan Güzeldülger Turan Paksoy Hasan Bülbül Alihan Güzeldülger

Abstract

Material Requirements Planning (MRP) is a system that has inputs like master production scheduling, product tree, inventory status information and outputs like planning reports of order precedence, performance control reports, and lead time. Decision Support Systems (DSS) is a flexible information technology system that is designed to help the decision making system in case the decision isn’t structural. This study is made for the purpose of resolving the lot-sizing problem in MRP process by using a DSS approach in flour milling system manufacturer firm. Thus, a DSS is developed in Visual Basic 6.0 and using the developed DSS, techniques that determine order quantities and makes cost analysis are researched and these techniques are implemented in the firm. After monthly demand quantities are inserted, the DSS is run, the optimal lot-sizing method that minimises the cost is found as the feasible method.

Keywords

Material Requirements Planning, Lot-Sizing, Decision Support Systems, Flour Milling Systems Manufacturing

References

ACAR, N., (1999), Malzeme İhtiyaç Planlaması, 5. Baskı, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları, Ankara.
ÇELİKÇAPA, F. ve SARSILMAZ, M., (1999), ERP-İşletme Kaynaklarının Dünü, Bugünü ve Yarını, II.Ulusal Endüstri-İşletme Mühendisliği Kurultayı Bildiriler Kitabı, 20 Kasım 1999, ss. 13-21.
ÇETİNKAYA, T., (1988), Malzeme İhtiyaç Planlaması, Seri Üretimde Üretim Planlama Semineri, TÜSSİDE, Kocaeli.
DELLAERT, N.P. and JEUNET, J., (2003), Randomized Multi-Level Lot-Sizing Heuristics for General Product Structures, European Journal of Operational Research, 148(1):211-228.
ENNS, S.T., (1999), The Effect of Batch Size Selection on MRP Performance, Computers & Industrial Engineering, 37(1-2):15-19.
HAAG, S., CUMMINGS, M. and DAWKINS, J., (1998), Management Information Systems for the Information Age, Irwin/McGraw Hill Publishing Co., New York.
HO, J.C., SOLIS, A.O. and CHANG, Y.L., (2007), An Evaluation of Lot-Sizing Heuristics for Deteriorating Inventory in Material Requirements Planning Systems, Computers & Operations Research, 34:2562-2575.
JEUNET, J. and JONARD, N., (2005), Single-Point Stochastic Search Algorithms for the Multi-Level Lot-Sizing Problem, Computers & Operations Research, 32(4):985- 1006.
KEEN, P.G.W. and NORTON, M.S., (1982), Decision Support Systems: An Organizational Perspective, Addison-Wesley, Reading, MA.
LYU, J. and LEE, M.C., (2001), A Parallel Algorithm for the Dynamic Lot-Sizing Problem, Computers & Industrial Engineering, 41(2):27-134.
SILVER, E.A. and MEAL, H.C., (1973), A Heuristic for Selecting Lot Size Requirements for the Case of a Deterministic Time-Varying Demand Rate and Discrete Opportunities for Replenishment, Production and Inventory Management, 14:64- 74.
ÜRETEN, S., (1998), Üretim/İşlemler Yönetimi: Planlama-Denetim Kararları Karar Modelleri ve İyileştirme Yaklaşımları, Gazi Üniversitesi Yayın No: 234, Ankara.
WAGNER, H.M. and WHITIN, T.M., (1958), Dynamic Version of the Economic Lot Size Model, Management Science, 5:89-96.
YEGÜL, F., (2002), ERP Kurumsal Kaynak Planlama, Yüksek Lisans Semineri, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Gazi Üniversitesi, Ankara.

MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI

Year 2009, Volume: 2 Issue: 1, 1 - 12, 01.04.2009

Turan Paksoy Hasan Bülbül Alihan Güzeldülger Turan Paksoy Hasan Bülbül Alihan Güzeldülger

Abstract

Malzeme İhtiyaç Planlama (MİP) ana üretim planı, ürün ağacı, stok durum bilgileri gibi verileri kullanarak işleri önceliklerine göre sıralayan üretim planlama raporları, performans kontrol raporları ve iş teslim süreleri gibi çıktılar üreten bir sistemdir. Karar Destek Sistemleri (KDS) ise yapısal olmayan karar durumlarında karar verme sürecine yardımcı olmak için geliştirilen esnek bilişim teknolojileridir. Bu çalışmada, değirmen makineleri imal eden bir firmada KDS yaklaşımı kullanarak MİP sürecinde parti hacimlendirme problemine çözüm aranmıştır. Bu amaçla, Visual Basic 6.0 kullanılarak bir KDS geliştirilmiştir. Geliştirilen KDS yazılımının değirmen makineleri imal eden firmada uygulanması neticesinde optimal parti hacimlendirme tekniği “periyodik sipariş miktarı yöntemi” olarak bulunmuştur.

Keywords

Malzeme İhtiyaç Planlama, Parti-Hacimlendirme, Karar Destek Sistemi, Değirmen Makineleri İmalatı.

References

ACAR, N., (1999), Malzeme İhtiyaç Planlaması, 5. Baskı, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları, Ankara.
ÇELİKÇAPA, F. ve SARSILMAZ, M., (1999), ERP-İşletme Kaynaklarının Dünü, Bugünü ve Yarını, II.Ulusal Endüstri-İşletme Mühendisliği Kurultayı Bildiriler Kitabı, 20 Kasım 1999, ss. 13-21.
ÇETİNKAYA, T., (1988), Malzeme İhtiyaç Planlaması, Seri Üretimde Üretim Planlama Semineri, TÜSSİDE, Kocaeli.
DELLAERT, N.P. and JEUNET, J., (2003), Randomized Multi-Level Lot-Sizing Heuristics for General Product Structures, European Journal of Operational Research, 148(1):211-228.
ENNS, S.T., (1999), The Effect of Batch Size Selection on MRP Performance, Computers & Industrial Engineering, 37(1-2):15-19.
HAAG, S., CUMMINGS, M. and DAWKINS, J., (1998), Management Information Systems for the Information Age, Irwin/McGraw Hill Publishing Co., New York.
HO, J.C., SOLIS, A.O. and CHANG, Y.L., (2007), An Evaluation of Lot-Sizing Heuristics for Deteriorating Inventory in Material Requirements Planning Systems, Computers & Operations Research, 34:2562-2575.
JEUNET, J. and JONARD, N., (2005), Single-Point Stochastic Search Algorithms for the Multi-Level Lot-Sizing Problem, Computers & Operations Research, 32(4):985- 1006.
KEEN, P.G.W. and NORTON, M.S., (1982), Decision Support Systems: An Organizational Perspective, Addison-Wesley, Reading, MA.
LYU, J. and LEE, M.C., (2001), A Parallel Algorithm for the Dynamic Lot-Sizing Problem, Computers & Industrial Engineering, 41(2):27-134.
SILVER, E.A. and MEAL, H.C., (1973), A Heuristic for Selecting Lot Size Requirements for the Case of a Deterministic Time-Varying Demand Rate and Discrete Opportunities for Replenishment, Production and Inventory Management, 14:64- 74.
ÜRETEN, S., (1998), Üretim/İşlemler Yönetimi: Planlama-Denetim Kararları Karar Modelleri ve İyileştirme Yaklaşımları, Gazi Üniversitesi Yayın No: 234, Ankara.
WAGNER, H.M. and WHITIN, T.M., (1958), Dynamic Version of the Economic Lot Size Model, Management Science, 5:89-96.
YEGÜL, F., (2002), ERP Kurumsal Kaynak Planlama, Yüksek Lisans Semineri, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Gazi Üniversitesi, Ankara.

There are 14 citations in total.

Details

Primary Language	Turkish
Journal Section	Articles
Authors	Turan Paksoy Hasan Bülbül Alihan Güzeldülger This is me Turan Paksoy This is me Hasan Bülbül This is me Alihan Güzeldülger This is me
Publication Date	April 1, 2009
Published in Issue	Year 2009 Volume: 2 Issue: 1

Cite

APA	Güzeldülger, T. P. . H. B. . A., Paksoy, T., Bülbül, H., Güzeldülger, A. (2009). MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI. Niğde Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2(1), 1-12.
AMA	Güzeldülger TPHBA, Paksoy T, Bülbül H, Güzeldülger A. MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. April 2009;2(1):1-12.
Chicago	Güzeldülger, Turan Paksoy Hasan Bülbül Alihan, Turan Paksoy, Hasan Bülbül, and Alihan Güzeldülger. “MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI”. Niğde Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2, no. 1 (April 2009): 1-12.
EndNote	Güzeldülger TPHBA, Paksoy T, Bülbül H, Güzeldülger A (April 1, 2009) MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2 1 1–12.
IEEE	T. P. . H. B. . A. Güzeldülger, T. Paksoy, H. Bülbül, and A. Güzeldülger, “MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI”, Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol. 2, no. 1, pp. 1–12, 2009.
ISNAD	Güzeldülger, Turan Paksoy Hasan Bülbül Alihan et al. “MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI”. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2/1 (April 2009), 1-12.
JAMA	Güzeldülger TPHBA, Paksoy T, Bülbül H, Güzeldülger A. MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2009;2:1–12.
MLA	Güzeldülger, Turan Paksoy Hasan Bülbül Alihan et al. “MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI”. Niğde Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol. 2, no. 1, 2009, pp. 1-12.
Vancouver	Güzeldülger TPHBA, Paksoy T, Bülbül H, Güzeldülger A. MALZEME İHTİYAÇ PLANLAMA SÜRECİNDE PARTİ HACİMLENDİRME PROBLEMİNE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ YAKLAŞIMI. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2009;2(1):1-12.