PERFORMANCE ANALYSIS OF TDLMS FILTER FOR IMAGE ENHANCEMENT

Abstract

In this study, the filtering performance of adaptive image noise filter based Two Dimensional Least Mean Squares (TDLMS) method was analyzed experimentally. For this purpose, an interface realizing the method was used to investigate the effect of the initial values, step size, and filter dimensions on performance. Comparative evaluations of the performance of the algorithm for test parameters were presented both visually and numerically. The experimental results show that the filtering performance is increased for high noise levels, while it is degraded for lower noise levels.

Keywords

• Image Enhancement, TDLMS, Adaptive Filtering, 2D Convolution, Java Gui,

TDLMS FİLTRESİNİN GÖRÜNTÜ İYLEŞTİRME İÇİYN BAŞARIM ANALİZİ

Öz

Bu çalyşmada, İki Boyutlu En Küçük Birim Kareler (TDLMS) yöntemine dayanan adaptif görüntü filtresinin performansı deneysel olarak incelenmiştir. Bu amaçla yöntemi gerçekleyen bir arayüz kullanılarak filtre başlangıç değerleri, adım büyüklüğü ve filtre boyutlarının başarım üzerindeki etkisi incelenmiştir. Test parametreleri için algoritmanın başarımı karşılaştırmalı olarak görsel ve sayısal sonuçlar ile sunulmuştur. Deneysel sonuçlardan, yüksek gürültü seviyesi için filtre boyutu artmanın başarımı azaltma yönünde etkilediği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

• Görüntü İyileştirme,, TDLMS, Adaptif Filtreleme, 2D Konvolüsyon, 2D Konvolüsyon, Java Gui,