HL7 STANDARDINA UYGUN HBYS ENTEGRASYONU: FİZYOLOJİK İŞARETLERİ (EKG, EMG VE SPİROMETRE) DEPOLAMA VE RAPORLAMA

Abstract

Sağlık, insan hayatını ilgilendiren sektörlerin başında gelmektedir. Bu sektörde son yıllarda yapılan iyileştirme çalışmaları ile birlikte Hastane Bilgi Yönetim Sistemlerinin (HIS) önemi artmıştır. HBYS incelendiğinde teşhis ve tedavi yöntemlerinde kullanılan bazı tıbbi cihazlardan hastalara ait verilerin sistem içerisinde tutulmadığı belirlenmiştir. Bu çalışmada, hastanelerde yoğun olarak kullanılan Elektrokardiyogram (EKG), Elektromiyogram (EMG), Solunum Test Cihazlarından alınan tıbbi kayıtların elektronik ortamda saklanmasını sağlayacak modüllerin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Tıbbi kayıtların saklanarak yeniden incelenebilmesi için Dünya Sağlık Örgütü (WHO) tarafından içeriği belirlenen High Level Seven(HL7) standardına uygun HBYS'ye entegre olabilen modüller geliştirilmiş ve çözünürlük, dosya boyutu ve dosya formatına göre sistem başarımı ölçülmüştür. Bu sayede hastalara ait olan EKG, EMG ve Solunum Test kayıtlarının hekimler tarafından geriye dönük incelenebilmesine ve daha doğru teşhisler yapılmasına olanak sağlanmıştır.

Keywords

• EKG, EMG, Spirometre, HL7, HBYS

References

1. TCK 1219 Sayılı Tababet ve Şubatı Tarzı İcrasına Dair Kanun.
2. John, Ø., Tim, S., and Thomas, G., (2007). Implementation of Electronic Medical Records in Hospitals: Two Case Studies, Elsevier, Health Policy 84, 181–190.
3. Abby, K., and Yasar, O., (2009). Electronic Medical Record Use And Efficiency: A DEA and Windows Analysis of Hospitals, Elsevier, Socio-Economic Planning Sciences, 43–216.
4. Fulvio, B., Francesco, P., John, M., Sara, M., Luca, M., and Stefano, B., (2012). Implementing standards for the Interoperability among Healthcare Providers in the Public Regionalized Healthcare İnformation System of the Lombardy Region, Elsevier, Journal of Biomedical Informatics, 45, 736–745.
5. Yücel, G. , Cebi, S., Hoege, B., and Ozok, A., (2011). A fuzzy Risk Assessment Model for Hospital Information System Implementation, Elsevier, ExpertSystems with Applications 39. 1211–1218.
6. Ludwick, D.A., and John, D.(2009). Adopting Electronic Medical Records in Primary Care: Lessons Learned from Health Information Systems Implementation Experience in Seven Countries, Elsevier, International Journal of Medical Informatics, 78, 22–31.
7. Marion, J.B., (2003). Hospital Information Systems: Perspectives on Problems and Prospects, 1979 and 2002. Elsevier, International Journal of Medical Informatics, 69, 83-89.
8. Özkurt, A., (2003). MEDVR: Tıpta Bir Geliştirilmiş Gerçeklik Uygulaması ve Başarıyı Etkileyen Faktörler, Dokuz Eylül Üniversitesi Fen ve Mühendislik Dergisi, İzmir, Cilt:5, Sayı:3, Ss:55-68.

9. Jiang, X., and Zhang, L., (2002). ECG Arrhythmias Recognition System Based on Independent Component Analysis Feature Extraction, Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiaotong University, China.
10. Pfizer, EKG el kitabı, (2000). Current Medical Literature, London, 25-78.
11. http://www.doganhastanesi.com/doganhastanesi-fotograf-galerisi-21-TR-12.html (20.11.2015).
12. http://solunum.nedir.com/(20.11.2015).
13. Scott R., and Harris M.D., (2005). Pressure-Volume Curves of the Respiratory System, Respiratory Care, 50(1):78-99.
14. Winter, A.F., Ammenwerth, E., and Bott, O.J., ( 2001). Strategic Information Management Plans. Basis for Systematic Information Manegement in Hospitals. ss:99-109.
15. http://shmyo.uludag.edu.tr/Ders_Notlari/HBYS-2015.pdf(25.11.2015).