The short cantilevers used commonly in industry building and in bridges are one of the important structure components. Therefore the determinations of the steel reinforcement areas of the short cantilevers have great importance. In this study, one application has been presented by giving information about the short cantilevers. In application, a feed-forward artificial neural network has been used and the cantilever reinforcement steel area has been determined. The data that were used in application have been presented to the network by normalizing. The results obtained from the network are seen that the results obtained are sensitive enough when in comparing with numerical results.
Genellikle sanayi yapılarında ve köprülerde kullanılan kısa konsollar önemli yapı elemanlarından biridir. Bu nedenle kısa konsolların donatı alanlarının belirlenmesi de büyük öneme sahiptir. Bu çalışmada, kısa konsollar konusunda bilgi verilerek bir uygulama çalışması yapılmıştır. Uygulamada ileri beslemeli yapay sinir ağı kullanılmış ve konsol kirişlerin donatı alanı tespit edilmiştir. Uygulamada kullanılan veriler normalize edilerek ağa sunulmuştur. Ağdan elde edilen sonuçlar, sayısal sonuçlarla karşılaştırıldığında yeterli hassasiyette sonuçlar elde edildiği görülür.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Computer Engineering |
Authors | |
Publication Date | April 1, 2009 |
Published in Issue | Year 2009 Volume: 4 Issue: 3 |