Abstract
In this study, the bumping resistance of the concrete adulterated silica fume has been determined by INN. In application, a backpropagation neural network has been preferred and the data have been presented the network by normalizing. Training and the test sets, which are needed for training of network have been prepared by using the experimental data. The results obtained from the output of network have been compared with the experimental results and it was seen that the results were satisfactory enough.
Abstract
Bu çalışmada, silis dumanı katkılı betonların çarpma dayanımı yapay sinir ağları ile tespit edilmiştir. Uygulamada geri yayılımlı sinir ağı tercih edilmiş ve datalar normalize edilerek ağa verilmiştir. Ağın eğitimi için gereken eğitim ve test seti, deney dataları kullanılarak hazırlanmıştır. Ağdan elde edilen çıkışlar, deney sonuçlarıyla karşılaştırılmış ve sonuçların yeterli hassasiyette olduğu görülmüştür.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | Computer Engineering |
| Authors | |
| Publication Date | February 1, 2008 |
| Published in Issue | Year 2008 Volume: 3 Issue: 1 |