ESTIMATION OF SOIL TEMPERATURE WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) METHOD

Year 2011, Volume: 6 Issue: 2, 30 - 36, 01.03.2011

İskender Akkurt Kadir Günoglu Betül Mavi

Abstract

It is important to know soil temperature especially for agricultural field. The field where water agriculture is impossible, the temperature should be estimated for drought in the coming year. Artificial Neural Network (ANN) is an useful method fort his purposes. In this paper the prediction of soil temperature at 10 cm depth has been predicted using monthly average temperature, soil surface temperature, humidity, solar time, monthly average press fort he period of 2006-2007. The obtained results have been compared with the meteorological data.

Keywords

Artificial Neural Networks, Soil temperature, Denizli, Meteorological data, Temperature,

YAPAY SYNYR A?LARI (YSA) YÖNTEMY YLE TOPRAK SICAKLI?I TAHMYNY

Abstract

Toprak sycakly?ynyn bilinmesi özellikle tarymsal anlamda önemlidir. Özellikle sulu tarymyn olmady?y alanlarda bir sonraki yyl için kuraklyk vb öngörüler için bu daha da önem kazanmaktadyr. Yapay Sinir A?lary (YSA) metodu bu anlamda kullanylabilecek önemli bir yöntemdir. Bu çaly?mada, Denizli ili toprak sycakly?y tahmini, aylyk ortalama sycaklyk, toprak üstü sycaklyk, nem, güne?lenme süresi, aylyk ortalama basynç de?erleri kullanylarak 2006-2007 yyly 10 cm derinlik için yapay sinir a?lary ile tahmin edilmi?tir. Elde edilen sonuçlar meteorolojik verilerle kar?yla?tyrylmy?tyr.

Keywords

Yapay Sinir A?lary, Toprak sycakly?y, Denizli, Meteorolojik veri, Sycaklyk,