Abstract
Clothing is one of essential requirements which human beings have needed since their existence. Today since almost everyting is produced serially, it is expected that every kind of measurement should realize averages showing the demand's centre of gravity. Also in ready-wear sector, the production is made according to measurements. In this research, with the size tables and body size numbers taken from ready-wear enterprises carrying out activities in the women's outside wear field, modelling a common body numbering system was aimed through the fuzzy logic system. The research is an area research with the sample event model. In the modelling, the chest and waist size in the size tables were taken as reference in the upper body numbering. In the modelling, parameters influencing the upper body numbering system were primarily determined and the input – output variables were defined. In the second step, the membership functions were determined by making the blurring operation. The triangle membership function was chosen as membership function. In the third step, the fuzzy rule basis was determined and fuzzy rules were formed. In the fourth step, the fuzzy deduction mechanism was formed. In the system design, the max-min deduction mechanism was used as the fuzzy deduction mechanism. And "the weight average" method was used for the clarification operation being the last step.
Abstract
Bu araştırmada; kadın dış giyim alanında faaliyet
gösteren hazır giyim işletmelerinden alınan ölçü tabloları ve beden numaraları
ile bulanık mantık yöntemiyle ortak bir beden numaralama sistemi modellemek
amaçlanmıştır. Araştırma örnek olay modelli bir alan araştırmasıdır.
Modellemede ölçü tablolarındaki göğüs ve bel ölçüsü üst beden numaralamada
referans alınmıştır. Modellemede, öncelikle üst beden numaralama sistemine etki
eden parametreler belirlenmiş ve giriş çıkış değişkenleri tanımlanmıştır.
İkinci aşamada bulanıklaştırma işlemi yapılarak üyelik fonksiyonları belirlenmiştir.
Üyelik fonksiyonu için üçgen üyelik fonksiyonu seçilmiştir. Üçüncü aşamada ise
bulanık kural tabanı belirlenmiş, bulanık kurallar oluşturulmuştur. Dördüncü
aşamada bulanık çıkarım mekanizması oluşturulmuştur. Sistem tasarımında bulanık
çıkarım mekanizması olarak max-min çıkarım mekanizması kullanılmıştır. Son
aşama olan durulaştırma işlemi için de “Ağırlık ortalaması” yöntemi
kullanılmıştır.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | Child Development Training |
| Authors | |
| Publication Date | February 1, 2011 |
| Published in Issue | Year 2011 Volume: 6 Issue: 1 |