Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme

Dilek Çakır; Cengiz Tepe; Mehmet Serhat Odabaş

TR EN

Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme

Abstract

Teknolojinin gelişimi ile birlikte birçok alanda yenilikler gerçekleşmektedir. Bu alanlardan birisi de evlerimizde yapmakta olduğumuz bazı işleri kolaylaştırma amaçlı olan akıllı ev sistemleridir. Bu çalışmada akıllı ev sistemlerinin ne olduğu, neleri içerdiği ve hangi amaçlarla insanlara ne gibi fonksiyonel özellikler kattığı yapılan literatür çalışması ile sunulmaktadır. Çalışma 2017 ile 2022 tarihleri arasında “Google Scholar, IEEE Xplore, Science Direct” veri tabanlarında yer alan dergilerde yayınlanan makaleler arasından seçilerek oluşturulmuştur.

Keywords

Akıllı ev sistemleri, Yapay zekâ, Akıllı ev uygulamaları

References

Yumurtacı, M., & Keçebaş, A. (2009). Smart Building Technologies and Its Automation Systems. International Journal of Energy Applications and Technologies, 4(4), 152-163.
Kopytko, V., Shevchuk, L., Yankovska, L., Semchuk, Z., & Strilchuk, R. (2018). Smart Home and Artificial Intelligence as Environment for the Implementation of New Technologies. Path of Science, 4(9), 2007-2012. doi:10.22178/pos.38-2
Kopytko, V., Shevchuk, L., Yankovska, L., Semchuk, Z., & Strilchuk, R. (2018). Smart home and artificial intelligence as environment for the implementation of new technologies. Path of Science, 4(9), 2007-2012.
Zhang, C., & Lu, Y. (2021). Study on Artificial Intelligence: The State of the Art and Future Prospects. Journal of Industrial Information Integration, 100224.
Tomaş, M., & Dostoğlu, N. (2020). Smart House with Artificial Intelligence. European Journal of Science and Technology, (18), 486-493.
Wilson, G., Pereyda, C., Raghunath, N., de la Cruz, G., Goel, S., Nesaei, S., Cook, D. J. (2019). Robot-enabled support of daily activities in smart home environments. Cognitive systems research, 54, 258-272.
Özdemir, B. (2019). Akıllı ev sistemlerinde güvenlik zafiyetleri ve önlemleri. European Journal of Science and Technology, 34, 226-233.
İlkbahar, F., Şeyma, Ü., Karakaya, A. T., & Bayram, E. (2021). Akıllı Ev Sistemleri Üzerine Bir Model Önerisi. AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi, 12(45), 90-105.
Hashmi, M. H. U. S., & Imran, A. (2019). Edge computing in smart health care systems: Review, challenges, and research directions. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 33, e3710.
Stefanov, D. H., Bien, Z., & Bang, W.-C. (2004). The smart house for older persons and persons with physical disabilities: structure, technology arrangements, and perspectives. IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 12(2), 228-250.

Namiot, D., & Sneps-Sneppe, M. (2013). Geofence and network proximity. In Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networking. Springer publication. pp. 117-127.
Robles, R. J., & Kim, T.-h. (2010). Applications, systems and methods in smart home technology: A. Int. Journal of Advanced Science and Technology, 15, 37-48.
Reaz, M. B. I. (2013). Artificial intelligence techniques for advanced smart home implementation. Acta Technica Corviniensis-Bulletin of Engineering, 6(2), 51-57.
Rjab, A. B., & Mellouli, S. (2018). Smart cities in the era of artificial intelligence and internet of things: literature review from 1990 to 2017. Proceedings of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research: Governance in the Data Age.
Güneş, H. (2016). Öğrenebilen, web tabanlı, düşük enerji tüketimli, modüler ev otomasyon sistemi geliştirilmesi,Balıkesir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi. https://hdl.handle.net/20.500.12462/3095
Skouby, K. E., & Lynggaard, P. (2014). Smart home and smart city solutions enabled by 5G, IoT, AAI and CoT services. International Conference on Contemporary Computing and Informatics (IC3I).
Sundaravadivel, P., Kesavan, K., Kesavan, L., Mohanty, S. P., & Kougianos, E. (2018). Smart-log: A deep-learning based automated nutrition monitoring system in the iot. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 64(3), 390-398.
Erol, B. A., Majumdar, A., Lwowski, J., Benavidez, P., Rad, P., & Jamshidi, M. (2018). Improved deep neural network object tracking system for applications in home robotics. In Computational Intelligence for Pattern Recognition. Springer Publication. pp. 369-395.
Winnicka, A., Kęsik, K., Połap, D., Woźniak, M., & Marszałek, Z. (2019). A multi-agent gamification system for managing smart homes. Sensors, 19(5), 1249.
La Tona, G., Luna, M., Di Piazza, A., & Di Piazza, M. C. (2019). Towards the real-world deployment of a smart home ems: A dp implementation on the raspberry pi. Applied Sciences, 9(10), 2120.
Bicakci, S., & Gunes, H. (2020). Hybrid simulation system for testing artificial intelligence algorithms used in smart homes. Simulation Modelling Practice and Theory, 102, 101993.
Zaidan, A., & Zaidan, B. (2020). A review on intelligent process for smart home applications based on IoT: coherent taxonomy, motivation, open challenges, and recommendations. Artificial Intelligence Review, 53(1), 141-165.
Mekuria, D. N., Sernani, P., Falcionelli, N., & Dragoni, A. F. (2021). Smart home reasoning systems: a systematic literature review. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 12(4), 4485-4502.
Singh, P. P., Khosla, P. K., & Mittal, M. (2019). Energy conservation in IoT-based smart home and its automation. Energy conservation for IoT devices, 155-177
Marikyan, D., Papagiannidis, S., & Alamanos, E. (2019). A systematic review of the smart home literature: A user perspective. Technological Forecasting and Social Change, 138, 139-154.
Haroun, A. F., Le, X., Gao, S., Dong, B., He, T., Zhang, Z., Lee, C. (2021). Progress in micro/nano sensors and nanoenergy for future AIoT-based smart home applications. Nano Express.
Balakrishnan, S., Vasudavan, H., & Murugesan, R. K. (2018). Smart home technologies: A preliminary review. Paper presented at the Proceedings of the 6th International Conference on Information Technology: IoT and Smart City.
Gazis, A., & Katsiri, E. (2021). Smart Home IoT Sensors: Principles and Applications-A Review of Low-Cost and Low-Power Solutions. International Journal on Engineering Technologies and Informatics, 2(1), 19-23.
Sadikoglu-Asan, H. (2020). ‘User-Home relationship’regarding user experience of smart home products. Intelligent Buildings International, 1-17.
Lutolli, E., & Vrhovec, S. L. (2019). Adoption of smarthome devices: Blinded by benefits, ignoring the dangers? Elektrotehniski Vestnik, 86(5), 267-273.
Mokhtari, G., Zhang, Q., Nourbakhsh, G., Ball, S., & Karunanithi, M. (2017). BLUESOUND: A new resident identification sensor—Using ultrasound array and BLE technology for smart home platform. Ieee Sensors Journal, 17(5), 1503-1512.
Saleem, A. A., Masoud M. H., & Ismael A. A. (2022). Smart Homes Powered by Machine Learning: A Review. 2022 International Conference on Computer Science and Software Engineering (CSASE).
Liu, D., Wu, C., Yang, L., Zhao, X., & Sun, Q. (2022). The Development of Privacy Protection Standards for Smart Home. Wireless Communications and Mobile Computing, 1, 1-10.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Artificial Intelligence (Other)

Journal Section

Review

Authors

Dilek Çakır ^* This is me
Türkiye

Cengiz Tepe
0000-0003-4065-5207
Türkiye

Mehmet Serhat Odabaş
0000-0002-1863-7566
Türkiye

Publication Date

September 30, 2022

Submission Date

August 11, 2022

Acceptance Date

August 23, 2022

Published in Issue

Year 2022 Volume: 2 Number: 2

IZ

https://izlik.org/JA77KW32ZS

APA

Çakır, D., Tepe, C., & Odabaş, M. S. (2022). Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme. OMÜ Mühendislik Bilimleri Ve Teknolojisi Dergisi, 2(2), 185-204. https://izlik.org/JA77KW32ZS

AMA

1.Çakır D, Tepe C, Odabaş MS. Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme. OMUJEST. 2022;2(2):185-204. https://izlik.org/JA77KW32ZS

Chicago

Çakır, Dilek, Cengiz Tepe, and Mehmet Serhat Odabaş. 2022. “Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme”. OMÜ Mühendislik Bilimleri Ve Teknolojisi Dergisi 2 (2): 185-204. https://izlik.org/JA77KW32ZS.

EndNote

Çakır D, Tepe C, Odabaş MS (September 1, 2022) Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme. OMÜ Mühendislik Bilimleri ve Teknolojisi Dergisi 2 2 185–204.

IEEE

[1]D. Çakır, C. Tepe, and M. S. Odabaş, “Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme”, OMUJEST, vol. 2, no. 2, pp. 185–204, Sept. 2022, [Online]. Available: https://izlik.org/JA77KW32ZS

ISNAD

Çakır, Dilek - Tepe, Cengiz - Odabaş, Mehmet Serhat. “Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme”. OMÜ Mühendislik Bilimleri ve Teknolojisi Dergisi 2/2 (September 1, 2022): 185-204. https://izlik.org/JA77KW32ZS.

JAMA

1.Çakır D, Tepe C, Odabaş MS. Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme. OMUJEST. 2022;2:185–204.

MLA

Çakır, Dilek, et al. “Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme”. OMÜ Mühendislik Bilimleri Ve Teknolojisi Dergisi, vol. 2, no. 2, Sept. 2022, pp. 185-04, https://izlik.org/JA77KW32ZS.

Vancouver

1.Dilek Çakır, Cengiz Tepe, Mehmet Serhat Odabaş. Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme. OMUJEST [Internet]. 2022 Sep. 1;2(2):185-204. Available from: https://izlik.org/JA77KW32ZS

Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme

Akıllı Ev Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme

Abstract

Keywords

A Review on the Use of Artificial Intelligence in Smart Home Systems

Abstract

Keywords

References

Details

Primary Language

Subjects

Journal Section

Authors

Publication Date

Submission Date

Acceptance Date

Published in Issue

IZ

Cite