Selection of Cold Storage by SWARA Based Fuzzy COPRAS Method

Year 2020, , 63 - 80, 15.01.2020

Ali Katrancı , Nilsen Kundakcı

https://doi.org/10.17541/optimum.526134

Cited By: 7

Abstract

Fruits and vegetables, which are extremely important for people to be nourished in a balanced and healthy manner need to be stored in a good way in order to be consumed even outside their harvesting periods. Cold storage depots play a significant role in terms of preserving their initial freshness throughout the year by preventing the deterioration of the fruits and vegetables after the harvest. In this study, different cold storage depot alternatives for all kind of fruits and vegetables, located in Çivril district in the city of Denizli, have been evaluated by using two Muti-Criteria Decision Making (MCDM) methods which are SWARA and fuzzy COPRAS methods. After the weights of the criteria have been determined with SWARA method, the alternatives have been ranked using the fuzzy COPRAS method. At the end of the study, the most suitable cold storage has been determined for the farmers.

Keywords

MCDM, SWARA, Fuzzy COPRAS, Cold storage selection

SWARA Temelli Bulanık COPRAS Yöntemi ile Soğuk Hava Deposu Seçimi

Abstract

Bireylerin dengeli ve sağlıklı bir şekilde beslenmeleri açısından son derece önemli olan meyve ve sebzelerin hasat dönemi dışında da tüketilebilmesi için iyi bir şekilde muhafaza edilmeleri gerekmektedir. Meyve ve sebzelerin, hasattan sonra yapılarında meydana gelebilecek bozulmaları engelleyerek, tüm yıl boyunca ilk günkü tazeliğini koruması açısından soğuk hava depoları oldukça önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, Denizli ilinin Çivril ilçesinde bulunan, her türlü meyve ve sebzenin depolanabildiği soğuk hava depo alternatifleri Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden SWARA ve Bulanık COPRAS yöntemleri ile değerlendirilmiştir. SWARA yöntemi ile kriterlerin ağırlıkları belirlenerek, Bulanık COPRAS yöntemi ile alternatifler sıralanmıştır. Çalışmanın sonunda çiftçiler için en uygun soğuk hava deposu belirlenmiştir. 

Keywords

ÇKKV, SWARA, Bulanık COPRAS, Soğuk hava deposu seçimi

References

• Adalı, E. A. ve Tuş Işık, A. (2017). Bir tedarikçi seçim problemi için SWARA ve WASPAS yöntemlerine dayanan karar verme yaklaşımı. International Review of Economics And Management, 5(4), 56-77.
• Akdemir, S. (2002). Soğuk hava depolarında farklı soğutucu gazların soğutma etkinliğinin saptaması ve soğuk depolanan vazı tarımsal ürünler üzerindeki etkilerinin karşılaştırılması üzerinde bir araştırma, Tarakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (Basılmamış Doktora Tezi), Tekirdağ.
• Aksoy, E., Ömürbek, N. ve Karaatlı, M. (2015). AHP temelli MULTIMOORA ve COPRAS yöntemi ile Türkiye Kömür İşletmeleri’nin performans değerlendirmesi. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(4), 1-28.
• Baykal N. ve Beyan T. (2004), Bulanık mantık ilke ve temelleri. Ankara: Bıçaklar Kitabevi.
• Chang, Y. F., Watada, J., & Ishii, H. (2012). A fuzzy MCDM approach to building a model of high performance project team—a case study. International Journal of Innovative Computing, Information & Control, 8, 7393-7404.
• Chatterjee, N., & Bose, G. (2013a). A COPRAS-F base multi-criteria group decision making approach for site selection of wind farm. Decision Science Letters, 2(1), 1-10.
• Chatterjee, N., & Bose, G. (2013b). Selection of vendors for wind farm under fuzzy MCDM environment. International Journal of Industrial Engineering Computations, 4(4), 535-546.
• Chen, G., & Pham, T. T. (2001). Introduction to fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy control systems, Florida: CRC Press.
• Kahraman, C., Cebeci, U., & Ruan, D. (2004). Multi-attribute comparison of catering service companies using fuzzy AHP: the case of Turkey. International Journal of Production Economics, 87, 171–184.
• Çakır, E. (2017). Kentsel dönüşüm kapsamında müteahhit firmanın SWARA-Gri ilişkisel analiz yöntemiyle seçilmesi. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Dergisi, 2(6), 79-95.
• Çakır, E. ve Akar, G. S. (2016). Bütünleşik SWARA-TOPSIS yöntemi ile makine seçimi: bir üretim işletmesinde uygulama. International Journal of Academic Value Studies, 3(13), 206-216.
• Çakır, E. ve Özdemir, M. (2016). Bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerinin altı sigma projeleri seçiminde uygulanması. Business and Economics Research Journal, 7(2), 167-202.
• Çullu, B. (2017). Tarım ürünleri lojistiği kapsamında sebze – meyve soğuk hava depolarının kuruluş yeri seçimi: Aydın ili uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, İzmir: Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
• Dahooie, H. J., Abadi, E., Vanaki B. J., Vanaki, A. S., & Firoozfar, H. R. (2018). Competency‐based IT personnel selection using a hybrid SWARA and ARAS‐G methodology. Human Factors And Ergonomics In Manufacturing & Service Industries, 28(1), 5-16.
• Ebrahimi, E., Fathi, M. R., & Irani, H. R. (2016). A new hybrid method based on fuzzy Shannon’s entropy and fuzzy COPRAS for CRM performance evaluation (Case: Mellat Bank). Iranian Journal Of Management Studies, 9(2), 333-358.
• Fouladgar, M. M., Yazdani-Chamzini, A., Zavadskas, E. K., & Haji Moini, S. H. (2012). A new hybrid model for evaluating the working strategies: case study of construction company. Technological And Economic Development Of Economy, 18(1), 164-188.
• Gençoğlan, S, Özdemir, T. ve Gençoğlan, C. (2016). Kahramanmaraş ilindeki soğuk hava depolarının mevcut durumunun belirlenmesi. VII. Bahçe Ürünlerinde Muhafaza ve Pazarlama Sempozyumu, 1, 67-74.
• Hatefi, S. M. (2018). Strategic planning of urban transportation system based on sustainable development dimensions using an integrated SWOT and fuzzy COPRAS approach. Global Journal of Environmental Science and Management, 4(1), 99-112.
• Hsieh, T.Y., Lu, S.T. & Tzeng, G.H. (2004). Fuzzy MCDA approach for planning and design tenders selection in public office buildings. International Journal of Project Management, 22(7), 573–584.
• Karaatlı, M., Ömürbek, N., Aksoy, E. ve Atasoy, M. (2015). Çok kriterli karar verme teknikleri ile performans değerlendirmesine ilişkin bir uygulama. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 4(2), 176-186.
• Karabašević, D., Stanujkić, D., & Urošević, S. (2015). The MCDM model for personnel selection based on SWARA and ARAS methods. Management, 77, 43-52.
• Karabašević, D., Stanujkić, D., Urošević, S., & Maksimović, M. (2016a). An approach to personnel selection based on SWARA and WASPAS methods. Journal of Economics, Management and Informatics, 7(1), 1-11.
• Karabašević, D., Paunkovic, J., & Stanujkic, D. (2016b). Ranking of companies according to the indicators of corporate social responsibility based on SWARA and ARAS methods. Serbian Journal of Managament, 11(1), 43-53.
• Keršuliene V., Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step‐wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management, 11(2), 243-258.
• Khorasani, S. T. (2018). Green supplier evaluation by using the ıntegrated fuzzy AHP model and fuzzy COPRAS. Process Integration and Optimization for Sustainability, 2(1), 17-25.
• Nakhaei, J., Lale Arefi, S., Bitarafan, M., & Kildienė, S. (2016). Evaluation of light supply in the public underground safe spaces by using of COPRAS-SWARA methods. International Journal of Strategic Property Management, 20(2), 198-206.
• Nguyen, H. T., Dawal, S. Z. M., Nukman, Y., Aoyama, H. & Case, K. (2015). An integrated approach of fuzzy linguistic preference based AHP and fuzzy COPRAS for machine tool evaluation”, Plos one, 10(9), 1-24.
• Nizamoğlu, N. M. ve Gökmen, S. (2017). “Karaman İlindeki Soğuk Depoların Mevcut Durumu, Sorunları ve Çözüm Önerileri”, Derim, 34(1), 43-50.
• Nourianfar, K. ve Montazer, G. A. (2013). “A Fuzzy MCDM Approach Based on COPRAS Method to Solve Supplier Selection Problems”, In Information And Knowledge Technology (IKT), 2013 5th Conference On, IEEE, 231-235.
• Özbek, A. ve Demirkol, İ. (2018). “Lojistik Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Swara ve Gia Yöntemleri ile Analizi”, Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(1), 71-86.
• Özkan M. (2003). Bulanık Hedef Programlama, Ekin Kitabevi, Bursa.
• Ruzgys, A., Volvačiovas, R., Ignatavičius, Č. ve Turskis, Z. (2014). “Integrated Evaluation of External Wall İnsulation In Residential Buildings Using SWARA-TODIM MCDM Method”, Journal of Civil Engineering and Management, 20(1), 103-110.
• Sargın, S. ve Okudum, R. (2014). “Isparta İlinde Soğuk Hava Depolarının Kuruluşu, Gelişimi ve Gelişimine Etki Eden Faktörler”, SDÜ Fen Edebiyat Fakültesi Sosyal Bilimler Dergisi, 31, 111-132.
• Shukla, S., Mishra, P. K., Jain, R. ve Yadav, H. C. (2016). “An Integrated Decision Making Approach For ERP System Selection Using SWARA and PROMETHEE Method”, International Journal Of Intelligent Enterprise, 3(2), 120-147.
• Stanujkic, D., Djordjevic, B. ve Karabasevic, D. (2015a). “Selection of Candidates in the Process of Recruitment and Selection of Personnel Based on the SWARA and ARAS Methods”, Quaestus Multidisciplinary Research Journal, 7, 53-64.
• Stanujkic, D., Karabasevic, D. ve Zavadskas, E. K. (2015b). “A Framework for the Selection of A Packaging Design Based on the SWARA Method”, Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 26(2), 181-187.
• Timur, N. (1985). Tarımsal Ürünlerin Pazarlanmasında Soğuk Depo İşletmelerinin Rolü ve Marmara Bölgesi’nde Uygulama, Anadolu Üniversitesi Basımevi, Eskişehir.
• Toklu, M. C., Çağıl, G., Pazar, E. ve Faydalı, R. (2018). “SWARA-WASPAS Metodolojisine Dayalı Tedarikçi Seçimi: Türkiye'de Demir-Çelik Endüstrisi Örneği”, Akademik Platform Mühendislik Ve Fen Bilimleri Dergisi, 6(3), 113-120.
• Turanoglu Bekar, E., Cakmakci, M. ve Kahraman, C. (2016). “Fuzzy COPRAS Method for Performance Measurement in Total Productive Maintenance: A Comparative Analysis”, Journal Of Business Economics And Management, 17(5), 663-684.
• Tuş Işık, A., & Adalı, E. A. (2016). A new integrated decision making approach based on SWARA and OCRA methods for the hotel selection problem. International Journal of Advanced Operations Management, 8(2), 140-151.
• Urosevic, S., Karabasevic, D., Stanujkic, D. & Maksimovic, M. (2017). An approach to personnel selection in the tourism industry based on the SWARA and the WASPAS methods. Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 51(1), 75-88.
• Valipour, A., Yahaya, N., Md Noor, N., Antuchevičienė, J., & Tamošaitienė, J. (2017). Hybrid SWARA-COPRAS method for risk assessment in deep foundation excavation project: an Iranian case study. Journal of Civil Engineering and Management, 23(4), 524-532.
• Yazdani, M., Alidoosti, A., & Zavadskas, E. K. (2011). Risk analysis of critical infrastructures using fuzzy COPRAS. Economic Research-Ekonomska İstraživanja, 24(4), 27-40.
• Yazdani, M., Zavadaskas, E. K., Ignatius, J., & Abad, M. D. (2016). Sensitivity analysis in MADM methods: applications of material selection. Engineering Economics, 27(4), 382-391.
• Yurdoğlu, H. ve Kundakcı, N. (2017). SWARA ve WASPAS yöntemleri ile sunucu seçimi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(38), 253-269.
• Zadeh L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338-353.
• Zadeh, L. A. (1975). The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-I, Information Sciences, 8, 199-249.
• Zarbakhshnia, N., Soleimani, H., & Ghaderi, H. (2018). Sustainable third-party reverse logistics provider evaluation and selection using fuzzy SWARA and developed fuzzy COPRAS in the presence of risk criteria. Applied Soft Computing, 65, 307-319.
• Zavadskas, E. K., & Kaklauskas, A. 1996. Systemotechnical evaluation of buildings (Pastatų sistemotechninis įvertinimas). Vilnius: Technika, 280 p. (in Lithuanian).
• Zavadskas, E. K., & Antucheviciene, J. (2007). Multiple criteria evaluation of rural building’s regeneration alternatives. Building and Environment, 42(1), 436–451.
• Zolfani, S. H., & Saparauskas, J. (2013). New application of SWARA method in prioritizing sustainability assessment ındicators of energy system. Engineering Economics, 24(5), 408-414.
• Zolfani, S. H., Zavadskas, E. K. & Turskis, Z. (2013a). Desing of products with both ınternational and local perspectives based on yin-yang balance theory and SWARA method. Economic Research, 26(2), 153-166.
• Zolfani, S. H., Aghdaie, M. H., Derakhti, A. Zavadskas, E. K., & Varzandeh, M. H. M. (2013b). Decision making on business issue with foresight perspective; an application of new hybrid MCDM model in shopping mall locating. Expert Systrms with Applications, 40(17), 7111-7121.
• Zolfani, S. H., & Bahrami, M. (2014). Investment prioritizing in high tech ındustries based on SWARA-COPRAS approach. Technological and Economic Development of Economy, 20(3), 534-553.
• Zolfani, S. H., & Banihashemi, S. S. A. (2014). Personnel selection based on a novel model of game theory and MCDM approaches. In Proc. of 8th International Scientific Conference Business and Management, 191-198.