Ekonomik Gelişmişliği Etkileyen Bilgi Ekonomisi Değişkenlerinin Veri Madenciliği ile Belirlenmesi

Year 2021, Volume: 8 Issue: 1, 1 - 18, 15.01.2021

Mehpare Timor , Gonca Yüzbaşı Künç

https://doi.org/10.17541/optimum.748237

Cited By: 1

Abstract

Küreselleşmenin etkisiyle geçmişten günümüze biriken veri yığınları veri madenciliği tekniklerinin uygulama alanlarını genişletmiştir. Ülkelerin ekonomik olarak gelişme seviyelerini etkileyen faktörler bilgi çağında değişmiştir. Teknoloji çağında ekonomik gelişmeler ve ilerlemeler bilgi ekonomisini ortaya çıkarmıştır. Bilgi ekonomisinin temeli bilginin elde edilip işlenmesine ve dağıtılmasına kadar olan süreci kapsamaktadır. Genel ekonomik göstergeleri etkileyen bilgi ekonomisi değişkenleri daha önemli hale gelmiştir. Bu bağlamda, çalışmamızda öncelikle AB üye ülkeleri ve Türkiye, kümeleme analizi ile genel ekonomik göstergeler açısından gruplara ayrılmıştır. Ekonomik seviyelerine göre gruplara ayrılan ülkelere bilgi ekonomisi değişkenleriyle birlikte karar ağacı uygulanmıştır. Veri madenciliği uygulaması sonucu, ülkelerin ekonomik seviyelerini belirleyen bilgi ekonomisi değişkenleri tespit edilmiştir.

Keywords

Veri Madenciliği, Bilgi Ekonomisi, K-ortalamalar, Kümeleme Analizi, Ekonomi

Determination of Knowledge Economy Variables that Affect Economic Development by Using Data Mining

Abstract

The accumulated data from past to present expanded the application areas of data mining techniques with the effect of globalization. Factors affecting the economic development levels of countries have changed in information age. Economic developments and advances in the technology age have revealed the information economy. The basis of the knowledge economy covers the process from the acquisition of information to the distribution. In technology age, knowledge economy variables that affect general economic indicators have become more important. In this context, in our study, firstly, EU member countries and Turkey were divided into groups in terms of overall economic indicators with cluster analysis. The countries, which are divided into groups according to their economic levels, have been implemented a decision tree with information economy variables. As a result of data mining application, knowledge economy variables that determine the economic levels of countries were determined.

Keywords

Data Mining, Cluster Analysis, K-means

References

• Adaçay, F. R. (2007). Bilgi Ekonomisine İlişkin Temel Göstergeler Açısından Avrupa Birliği ve Türkiye’nin Karşılaştırılması, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 19, 185-204.
• Agrawal, R., & Srikant, R. (1994, September). Fast Algorithms For Mining Association Rules. In Proc. 20th İnt. Conf. Very Large Data Bases, VLDB (Vol. 1215, pp. 487-499.
• Akpınar, H. (2014). Data: Veri Madenciliği Veri Analizi. Papatya Yayıncılık Eğitim. Andrés, A. R., Asongu, S. A., & Amavilah, V. (2015). The İmpact Of Formal Institutions on Knowledge Economy. Journal of the Knowledge Economy, 6(4), 1034-1062.
• Asongu, S. A. (2014). Knowledge Economy and Financial Sector Competition in African Countries. African Development Review, 26(2), 333-346.
• Berberoğlu, B. (2010). Yaşam Boyu Öğrenme İle Bilgi ve İletişim Teknolojilerin Açısından Türkiye’ nin Avrupa Birliğindeki Konumu. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 5(2). 113-126.
• Bhargava, A. (2014). Firms’ Fundamentals, Macroeconomic Variables and Quarterly Stock Prices in the US. Journal of econometrics, 183.2, 241-250.
• Cansino, J. M., et al. (2013). Economic Impacts of Biofuels Deployment in Andalusia. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 27, 274-282.
• Chye, K. H., Chin, T. W., & Peng, G. C. (2004). Credit Scoring Using Data Mining Techniques. Singapore Management Review, 26(2), 25-48.
• Hand, D. J. (1998). Data Mining: Statistics and More?. The American Statistician, 52(2), 112-118.
• Driouchi, A., Azelmad, E. M., & Anders, G. C. (2006). An Econometric Analysis of the Role of Knowledge in Economic Performance. The Journal of Technology Transfer, 31(2), 241-255.
• Galadima, M. D., & Aminu, A. W. (2019). Shocks effects of macroeconomic variables on natural gas consumption in Nigeria: Structural VAR with sign restrictions. Energy policy, 125, 135-144.
• Jalaee, S. A, .Mehrdad L., and Amin G.. (2019). The Phillips Curve in Iran: Econometric Versus Artificial Neural Networks. Heliyon, 5(8),1-6.
• Kaynak, S., & Arslan, I. (2012). In the Context of the Knowledge Economy of Parameters: Econometrics Analysis of the Organisation for Economic Co-Operation and Development (OECD) Economies. African Journal of Business Management, 6(12), 4454.
• Katircioğlu, S. T., Sertoğlu, K., Candemir, M., & Mercan, M. (2015). Oil Price Movements and Macroeconomic Performance: Evidence From Twenty-Six OECD Countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 44, 257-270.
• Mah, Jai S.; Kım, Yong Dae. (2006). ,Antidumping Duties and Macroeconomic Variables: The Case of Korea. Journal of Policy Modeling, 28.2: 157-162.
• Masten, I., & Gnip, A. G. (2019). Macroeconomic Effects of Public Investment in South-East Europe. Journal of Policy Modeling, 41(6), 1179-1194.
• Işık, N., & Kılınç, E. C. (2013). Bilgi Ekonomisi ve İktisadi Büyüme: OECD Ülkeleri Üzerine Bir Uygulama. Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(26), 21-54.
• Oktay, E., & Kaynak, S. (2007). Türkiye Ve Avrupa Birliği Ülkelerinin Bilgi Ekonomisi Girdi ve Çıktı Değişkenleri Arasındaki Kanonik İlişkinin Araştırılması. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(2), 419-440.
• Özdemir, Z. A., & Aksoy, E. (2012). Türkiye’de Makroekonomik Değişkenler Ve İstihdam Teşviklerinin İstihdam Üzerindeki Etkileri. Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(24), 102-124.
• Özekes, S. (2003). Veri Madenciliği Modelleri ve Uygulama Alanları. Istanbul Ticaret Üniversitesi Dergisi, 3, 65-82.
• Özkan, Y. (2008). Veri Madenciliği Yöntemleri. Papatya Yayıncılık, İstanbul.
• Öztemel, E. (2003). Yapay Sinir Ağları. PapatyaYayincilik, İstanbul.
• Pradhan, R. P., Arvin, M. B., Bahmani, S., & Bennett, S. E. (2017). The İnnovation-Growth Link in OECD Countries: Could Other Macroeconomic Variables Matter?. Technology in Society, 51, 113-123.
• Punzı, M. T. (2019). The Impact of Energy Price Uncertainty on Macroeconomic Variables. Energy policy, 129: 1306-1319.
• Raspe, O., & Van Oort, F. (2006). The Knowledge Economy and Urban Economic Growth. European Planning Studies, 14(9), 1209-1234.
• Silahtaroğlu, G. (2008). Veri Madenciliği. Papatya Yayınları, İstanbul.
• Şahin, M., & Özenç, Ç. (2007). Kamu Harcamaları ile Makro Ekonomik Değişkenler Arasındaki Nedensellik İlişkileri. Yönetim Bilimleri Dergisi, 5(2), 177-200.
• Şeker, Ş. E., İş Zekası ve Veri Madenciliği. (2013). Cinius Yayınları, 1. Baskı, İstanbul.
• Taghavi, M. et al. (2012). Study on the Impact of Export and Import on Economic Growth in Iran, Journal of Basic and Applied Scientific Research, 2(12), 12787-12794
• Tekerek, A. (2011). Veri Madenciliği Süreçleri ve Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Araçları. Akademik Bilişim’11 - XIII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 2-4 Şubat 2011, İnönü Üniversitesi, Malatya, (11), 161-169.
• Todshki, N. E., & Ranjbaraki, A. (2016). The Impact of Major Macroeconomic Variables on Iran's Steel Import and Export. Procedia Economics and Finance, 36, 390-398.
• Yam, R. C., Guan, J. C., Pun, K. F., & Tang, E. P. (2004). An Audit of Technological Innovation Capabilities in Chinese Firms: Some Empirical Findings in Beijing, China. Research policy, 33(8), 1123-1140.
• Yapraklı, S., & Sağlam, T. (2010). Türkiye'de Bilgi İletişim Teknolojıleri ve Ekonomik Büyüme: Ekonometrik Bir Analiz (1980-2008) (1) / Informatıon And Communıcatıons Technology And Economıc Growth in Turkey: An Econometric Analysis (1980-2008). Ege Akademik Bakış, 10(2), 575-582.
• Yaylalı, M., Oktay, E., Akan, Y., & Kaynak, S. (2007). Türkiye Ve Avrupa Birliğine Üye Ülkelerin Bilgi Ekonomisi Performanslarının Veri Zarflama Analizi Metoduyla Karşılaştırılması. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 22(1), 1-25.
• Yeloğlu, H. O. (2009). Bilgi Ekonomisi Değişkenlerine Yönelik İlk İzlenimler: Türkiye-OECD Ülkeleri Karşılaştırmaları (1995-1999). Bilgi Dünyası, 10(2), 245-260.
• Yeo, B. J. (2010). Driving the Knowledge Economy: Explaining the Impact of Regional Innovation Capacity on Economic Performance. Contemporary management research, 6(1), 71-86