Research Article
BibTex RIS Cite

Attention: Artificial Intelligence is Coming! What Do Healthcare Professionals Say About This in Türkiye?

Year 2023, Volume: 20 Issue: 55, 713 - 721, 29.09.2023
https://doi.org/10.26466/opusjsr.1353823

Abstract

Artificial intelligence (AI) technology has been in growing use in healthcare to promote health via identification, prevention and treatment of diseases. The current study determined the perceptions and opinions of healthcare professionals (HPs) concerning the use and the pros and cons of AI. The study's quantitative arm included 233 HPs who completed the AI Pros and Cons Scale in İstanbul, Türkiye. The qualitative arm of the study included 11 physicians whose opinions were asked with interviews. In the quantitative arm, perception scores of HPs were high about pros and cons of AI, with higher scores favouring pros. In the qualitative arm, the majority of the physicians considered AI an indispensable assistant in their clinical practice, making clinical decisions faster, reducing workload and time consumption, and providing an early and accurate diagnosis. AI was not considered to fully replace the profession of HPs and final decisions would always be in the hands of physicians. There were also considerable concerns about overdiagnosis, insensitivity to emotional factors, and medical errors that might result from an insufficient amount of data. Currently, AI has already taken a long way in undertaking numerous tasks that once were only performed by HPs. This is particularly valuable for HPs to enhance their knowledge and capabilities.

Thanks

Katkılarından dolayı Dr. Öğr. Üyesi Saadet Karakuş ve Melisa Kanlıoğlu'na teşekkürlerimi sunarım.

References

  • Abdullah, R., & Fakieh, B. (2020). Health care employees’ perceptions of the use of artificial intelligence applications: survey study. Journal of medical Internet research, 22(5), e17620.
  • Akalın, B., & Veranyurt, Ü. (2021). Sağlık hizmetleri ve yönetiminde yapay zekâ. Acta Infologica, 5(1), 231-240. Büyükgöze, S., & Dereli, E. (2019). Dijital sağlık uygulamalarında yapay zeka. VI. Uluslararası Bilimsel ve Mesleki Çalışmalar Kongresi-Fen ve Sağlık, 7(10).
  • Çalışkan, S. A., Demir, K., & Karaca, O. (2021). Sağlık Çalışanları Yapay Zekaya Hazır Mı? Are Healthcare Workers Ready for Artificial Intelligence?. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi (Journal of Artificial Intelligence in Health Sciences,) 1(1), 35-35.
  • Davenport T, & Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019Jun;6(2):94-98. doi:10.7861/futurehosp.6-2-94. PMID: 31363513; PMCID: PMC6616181.
  • Di Nuovo, A., Broz, F., Wang, N., Belpaeme, T., Cangelosi, A., Jones, R., ... & Dario, P. (2018). The multi-modal interface of Robot-Era multi-robot services tailored for the elderly. Intelligent Service Robotics, 11(1), 109-126. Filiz, E., Güzel, Ş. Şengül, A. (2022). Sağlık Profesyonellerinin Yapay Zeka Kaygı Durumlarının İncelenmesi. Journal of Academic Value Studies, 8(1), 47-55. http://dx.doi.org/10.29228/javs.57808
  • George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 update (10a ed.) Boston: Pearson.
  • Gupta, N. (2017). A literature survey on artificial intelligence. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 5(19), 1-5.
  • International Business Machines, IBM. (2019). What is IBM Watson Health? Erişim Tarihi: 04/09/2022, https://www.ibm.com/watson/health/about/
  • Jeelani, S., Dany, A., Anand, B., Vandana, S., Maheswaran, T., & Rajkumar, E. (2015). Robotics and medicine: A scientific rainbow in hospital. Journal of pharmacy & bioallied sciences, 7(Suppl 2), S381–S383. https://doi.org/10.4103/0975-7406.163460
  • Jiang, F., Jiang, Y., Zhi, H., Dong, Y., Li, H., Ma, S., ... Wang, Y. (2017). Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and vascular neurology, 2(4).
  • Kalaycı, Ş. (2010). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri (Vol. 5, p. 359). Ankara, Turkey: Asil Yayın Dağıtım.
  • Karagöz, J. (2018). Sağlıkta dijital dönüşüm. İstanbul: Kutlu Yayınevi.
  • Karagöz, Y. (2019). SPSS-AMOS-META uygulamalı istatistiksel analizler. Ankara: Nobel Yayıncılık.
  • McCarthy, J. What is Artificial Intelligence? Available from: 02 Eylül 2022, http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf
  • Meydan, C. H., & Sesen, H. (2011). Structural equation modeling AMOS applications. Ankara: Detay Publishing. Nadarzynski, T., Miles, O., Cowie, A., & Ridge, D. (2019). Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study. Digital health, 5, 2055207619871808.
  • Oh, S., Kim, J. H., Choi, S. W., Lee, H. J., Hong, J., & Kwon, S. H. (2019). Physician confidence in artificial intelligence: an online mobile survey. Journal of medical Internet research, 21(3), e12422.
  • Özlü, C., Gedik, M.A., Köylüoğlu, N., Yangal, H.S., Özlü, A., (Eds.). (2021). Sağlıkta Yapay Zeka ve Uygulamaları. Akademisyen Kitabevi.
  • Pirim, A. G. H. (2006). Yapay zeka. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 1(1), 81-93.
  • Shaikh, M. H., Mustafa, F., & Shaikh, M. A. (2021, November). Supplication of Technology Acceptance Model and Technology Readiness Index For Clinical Health Informatics Consent. In 2021 6th International Multi-Topic ICT Conference (IMTIC) (pp. 1-9). IEEE.
  • Sucu, İ. (2019). Yapay Zekanın Toplum Üzerindeki Etkisi ve Yapay Zeka (A.I.) Filmi Bağlamında Yapay Zekaya Bakış. Uluslar Kitapları ve Eğitim Materyalleri Derg. 2019 Dec 16;2(2):203–215.
  • Yeşil Society, (2021) Sağlıkta yapay zekâ rehberi, İstanbul 1-98.
  • Yılmaz, Y., Yılmaz, D. U., Yıldırım, D., Korhan, E. A., & Derya, Ö. Z. E. R. (2021). Yapay Zeka ve Sağlıkta Yapay Zekanın Kullanımına Yönelik Sağlık Bilimleri Fakültesi Öğrencilerinin Görüşleri. Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 12(3), 297-308.
  • Yücel, Z., & Koç, M. (2011). İlköğretim öğrencilerinin matematik dersine karşı tutumlarının başarı düzeylerini yordama gücü ile cinsiyet arasındaki ilişki. İlköğretim Online, 10(1), 133-143.
Year 2023, Volume: 20 Issue: 55, 713 - 721, 29.09.2023
https://doi.org/10.26466/opusjsr.1353823

Abstract

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka teknolojisi, hastalıkların tanımlanması, önlenmesi ve tedaviyle sağlığın geliştirilmesinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu çalışma, sağlık profesyonellerinin yapay zekanın sağlıkta kullanımı, artıları ve eksileri hakkındaki algılarını ve görüşlerini belirlemeyi amaçlamaktadır. Araştırmanın nicel bölümü, Yapay Zeka Artıları ve Eksileri Ölçeği'ni tamamlayan İstanbul’da görev yapan 233 sağlık profesyonelini kapsamaktadır. Araştırmanın nitel bölümünde ise 11 hekim ile görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Katılımcıların, nicel yöntemde yapay zekanın artıları ve eksilerine yönelik algı puanlarının yüksek olduğu görülmektedir. Nitel sonuçlara göre hekimlerin çoğunluğu yapay zekayı klinik uygulamalarında daha hızlı klinik kararlar veren, iş yükünü ve zaman tüketimini azaltan, erken ve doğru tanı sağlayan vazgeçilmez bir yardımcı olarak görmektedir. Yapay zekanın sağlık profesyonellerinin işini elinden alacağı düşünülmemekle birlikte nihai kararın her zaman hekim tarafından verileceği ifade edilmiştir. Hekimlerin, aşırı tanı, duygusal faktörlere duyarsızlık ve yetersiz veri miktarından kaynaklanabilecek tıbbi hatalar konusunda da önemli endişeleri bulunmaktadır. Şu anda yapay zeka, bir zamanlar yalnızca sağlık profesyonelleri tarafından gerçekleştirilen çok sayıda görevi üstlenme konusunda şimdiden uzun bir yol kat etti. Bu, sağlık profesyonellerinin bilgi ve yeteneklerini geliştirmeleri açısından özellikle değerlidir.

References

  • Abdullah, R., & Fakieh, B. (2020). Health care employees’ perceptions of the use of artificial intelligence applications: survey study. Journal of medical Internet research, 22(5), e17620.
  • Akalın, B., & Veranyurt, Ü. (2021). Sağlık hizmetleri ve yönetiminde yapay zekâ. Acta Infologica, 5(1), 231-240. Büyükgöze, S., & Dereli, E. (2019). Dijital sağlık uygulamalarında yapay zeka. VI. Uluslararası Bilimsel ve Mesleki Çalışmalar Kongresi-Fen ve Sağlık, 7(10).
  • Çalışkan, S. A., Demir, K., & Karaca, O. (2021). Sağlık Çalışanları Yapay Zekaya Hazır Mı? Are Healthcare Workers Ready for Artificial Intelligence?. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi (Journal of Artificial Intelligence in Health Sciences,) 1(1), 35-35.
  • Davenport T, & Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019Jun;6(2):94-98. doi:10.7861/futurehosp.6-2-94. PMID: 31363513; PMCID: PMC6616181.
  • Di Nuovo, A., Broz, F., Wang, N., Belpaeme, T., Cangelosi, A., Jones, R., ... & Dario, P. (2018). The multi-modal interface of Robot-Era multi-robot services tailored for the elderly. Intelligent Service Robotics, 11(1), 109-126. Filiz, E., Güzel, Ş. Şengül, A. (2022). Sağlık Profesyonellerinin Yapay Zeka Kaygı Durumlarının İncelenmesi. Journal of Academic Value Studies, 8(1), 47-55. http://dx.doi.org/10.29228/javs.57808
  • George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 update (10a ed.) Boston: Pearson.
  • Gupta, N. (2017). A literature survey on artificial intelligence. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 5(19), 1-5.
  • International Business Machines, IBM. (2019). What is IBM Watson Health? Erişim Tarihi: 04/09/2022, https://www.ibm.com/watson/health/about/
  • Jeelani, S., Dany, A., Anand, B., Vandana, S., Maheswaran, T., & Rajkumar, E. (2015). Robotics and medicine: A scientific rainbow in hospital. Journal of pharmacy & bioallied sciences, 7(Suppl 2), S381–S383. https://doi.org/10.4103/0975-7406.163460
  • Jiang, F., Jiang, Y., Zhi, H., Dong, Y., Li, H., Ma, S., ... Wang, Y. (2017). Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and vascular neurology, 2(4).
  • Kalaycı, Ş. (2010). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri (Vol. 5, p. 359). Ankara, Turkey: Asil Yayın Dağıtım.
  • Karagöz, J. (2018). Sağlıkta dijital dönüşüm. İstanbul: Kutlu Yayınevi.
  • Karagöz, Y. (2019). SPSS-AMOS-META uygulamalı istatistiksel analizler. Ankara: Nobel Yayıncılık.
  • McCarthy, J. What is Artificial Intelligence? Available from: 02 Eylül 2022, http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf
  • Meydan, C. H., & Sesen, H. (2011). Structural equation modeling AMOS applications. Ankara: Detay Publishing. Nadarzynski, T., Miles, O., Cowie, A., & Ridge, D. (2019). Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study. Digital health, 5, 2055207619871808.
  • Oh, S., Kim, J. H., Choi, S. W., Lee, H. J., Hong, J., & Kwon, S. H. (2019). Physician confidence in artificial intelligence: an online mobile survey. Journal of medical Internet research, 21(3), e12422.
  • Özlü, C., Gedik, M.A., Köylüoğlu, N., Yangal, H.S., Özlü, A., (Eds.). (2021). Sağlıkta Yapay Zeka ve Uygulamaları. Akademisyen Kitabevi.
  • Pirim, A. G. H. (2006). Yapay zeka. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 1(1), 81-93.
  • Shaikh, M. H., Mustafa, F., & Shaikh, M. A. (2021, November). Supplication of Technology Acceptance Model and Technology Readiness Index For Clinical Health Informatics Consent. In 2021 6th International Multi-Topic ICT Conference (IMTIC) (pp. 1-9). IEEE.
  • Sucu, İ. (2019). Yapay Zekanın Toplum Üzerindeki Etkisi ve Yapay Zeka (A.I.) Filmi Bağlamında Yapay Zekaya Bakış. Uluslar Kitapları ve Eğitim Materyalleri Derg. 2019 Dec 16;2(2):203–215.
  • Yeşil Society, (2021) Sağlıkta yapay zekâ rehberi, İstanbul 1-98.
  • Yılmaz, Y., Yılmaz, D. U., Yıldırım, D., Korhan, E. A., & Derya, Ö. Z. E. R. (2021). Yapay Zeka ve Sağlıkta Yapay Zekanın Kullanımına Yönelik Sağlık Bilimleri Fakültesi Öğrencilerinin Görüşleri. Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 12(3), 297-308.
  • Yücel, Z., & Koç, M. (2011). İlköğretim öğrencilerinin matematik dersine karşı tutumlarının başarı düzeylerini yordama gücü ile cinsiyet arasındaki ilişki. İlköğretim Online, 10(1), 133-143.
There are 23 citations in total.

Details

Primary Language English
Subjects Sociology of Health
Journal Section Research Articles
Authors

Fatma Kantas Yilmaz 0000-0003-0512-382X

Early Pub Date October 2, 2023
Publication Date September 29, 2023
Published in Issue Year 2023 Volume: 20 Issue: 55

Cite

APA Kantas Yilmaz, F. (2023). Attention: Artificial Intelligence is Coming! What Do Healthcare Professionals Say About This in Türkiye?. OPUS Journal of Society Research, 20(55), 713-721. https://doi.org/10.26466/opusjsr.1353823