Deneysel çalışmalardan elde edilen
veriler çeşitli yöntemlerle analiz edilmektedir. Bu yöntemlerin başında Wavelet
(dalgacık) analizi gelmektedir. Bu yöntemin en önemli özelliği sinyali yerel
olarak analizinin yapılabilmesidir. Tekniğin bu özelliği ile büyük bir sinyal
küçük bir alanda analiz edilebilmektedir. Bu analiz metodu sinyali zaman ölçek
alanında analiz edilmesine olanak tanır ve böylece hem uzun zaman aralığında
alçak frekans bilgisi, hem de kısa zaman aralığında yüksek frekans bilgisi
tanımlanır. Bu avantajlarından dolayı, Wavelet analiz tekniği zaman serilerinin
analizinde içten yanmalı motorlarda silindir içi basınç verilerinin analizinden
Parkinson hastalarının veri analizine kadar birçok alanda yaygın olarak
kullanılmaktadır. Bu çalışmada, wavelet analiz tekniği ve uygulama alanları
hakkında detaylı bir bilgi verilecektir.
Journal Section | Review Articles |
---|---|
Authors | |
Publication Date | June 30, 2017 |
Submission Date | July 28, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 7 Issue: 1 |