Amaç: Şu ana kadar yapılan çalışmalar; dolaşan tümör DNA'sı (ctDNA) tabanlı next-generation sequencing (NGS) panellerinin, metastatik kolorektal kanserli (mCRC) hastalarda tedavi stratejilerinde yarar sağladığını göstermiştir. Biz de bu çalışmamızda; mCRC'li hastalarda ctDNA tabanlı NGS analizleriyle çeşitli gen değişikliklerinin sıklıklarını saptamayı, bu sonuçları standart polimeraz zincir reaksiyonu (PCR) analizlerindeki sonuçlarla karşılaştırarak uyum oranlarını değerlendirmeyi ve saptanan değişikliklerin genel sağ kalım ve progresyonsuz sağ kalıma etkisini araştırmayı planladık.
Gereç ve yöntem: Çalışma; mCRC tanısı ile takip edilen, kemoterapi ve/veya biyolojik ajan alan 48 hastaya ait bilgilerin retrospektif olarak taranması ve analiz edilmesi ile hazırlandı. Veriler SPSS 25.0 [IBM SPSS Statistics 25 software (Armonk, NY: IBM Corp.)] paket programı kullanılarak analiz edildi.
Bulgular: Çalışmada; ctDNA tabanlı NGS analizlerinin, kantitatif PCR tabanlı altın standart yönteme kıyasla KRAS mutasyonu için %64,7 duyarlılık, %55,6 özgüllük ve %59,1 uyum oranına; NRAS mutasyonu için %100 duyarlılık, %86,7 özgüllük ve %87,1 uyum oranına; BRAF mutasyonu için %50 duyarlılık, %96,4 özgüllük ve %90,6 uyum oranına sahip olduğu gösterildi. Ayrıca, likit biyopsi ile doku biyopsisi örneklerinin alınma zamanları arasındaki süreye göre uyum oranları da değerlendirildi. Sonuçta; uyum oranları bu süre 6 aydan kısa olanlarda KRAS, NRAS, BRAF mutasyonları için sırasıyla %60,9, %100, %100 olurken; süre 6 aydan uzun olanlarda sırasıyla %57,1, %78,9, %85 olarak saptandı. Bunun yanında, yapılan kapsamlı analizler sonucunda; mCRC'de birçok moleküler değişikliğin sıklığı ve bu değişikliklerin klinikopatolojik özellikler ve sağ kalım süreleriyle ilişkisi ortaya koyuldu.
Sonuç: Çalışmamız; mCRC'li hastalarda, ctDNA tabanlı NGS analizlerinin klinik yararını göstermektedir.
Purpose: Studies conducted to date showed that circulating tumor DNA (ctDNA)-based next generation sequencing (NGS) panels are beneficial in the treatment strategies of patients with metastatic colorectal cancer (mCRC). In this study; we planned to determine the frequencies of various genetic alterations in patients with mCRC by ctDNA-based NGS analyses, evaluate the concordance rates by comparing these results with the results in standard polymerase chain reaction (PCR) analyses, and investigate the effect of the detected alterations on overall survival and progression-free survival.
Materials and methods: The study was conducted by retrospective screening and analysis of the data on 48 patients, who were followed up with a diagnosis of mCRC and who received chemotherapy and/or biological agents. The data were analyzed using SPSS 25.0 [IBM SPSS Statistics 25 software (Armonk, NY: IBM Corp.)] package program.
Results: In this study, ctDNA-based NGS analyses, compared to the quantitative PCR-based gold standard method, were found to have a sensitivity rate of 64.7%, specificity rate of 55.6% and concordance rate of 59.1% for KRAS mutation; a sensitivity rate of 100%, specificity rate of 86.7% and concordance rate of 87.1% for NRAS mutation; a sensitivity rate of 50%, specificity rate of 96.4% and concordance rate of 90.6% for BRAF mutation. In addition, concordance rates were evaluated based on to the time elapsed between the time of taking the liquid biopsy and tissue biopsy samples. As a result, concordance rates for KRAS, NRAS, and BRAF mutations were found to be 60.9%, 100%, and 100% respectively, in cases where this elapsed time was less than 6 months; and were found to be 57.1%, 78.9%, and 85% respectively, in cases where this elapsed time was more than 6 months. Furthermore, the comprehensive analyzes revealed that the frequency of many molecular changes in mCRC as well as the relationship of these changes with clinicopathological features and survival times.
Conclusion: Our study demonstrates the clinical benefit of ctDNA-based NGS analyzes in patients with mCRC.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Clinical Sciences (Other) |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Early Pub Date | June 28, 2024 |
Publication Date | |
Submission Date | May 14, 2024 |
Acceptance Date | June 26, 2024 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 18 Issue: 1 |