Meteosat LSA SAF DIDSSF Ürününün Türkiye İçin Tutarlılığının Değerlendirilmesi
Abstract
Yeryüzüne gelen güneş radyasyonu, iklim, tarım, hidroloji ve enerji uygulamaları için büyük öneme sahiptir. Bu konularda yapılan çalışmalar için enerji değerlerinin zamansal ve alansal dağılımının bilinmesi dünya genelinde ihtiyaç duyulan bir bilgidir. Genel olarak güneş enerjisi ölçümleri meteoroloji istasyonlarında noktasal olarak gerçekleştirilmektedir. Son yıllarda yapılan çalışmalar göstermiştirki yüzeye gelen güneş enerjisi değerleri uydu verileri kullanılarak başarıyla tahmin edilebilmektedir. Meteosat uyduları Türkiye’yi de kapsayacak şekilde Avrupa ve Afrika’ya ait görüntüler kaydetmektedir. Bu kayıtlardan LSA SAF birimi tarafından yeryüzüne ait çeşitli parametreler tahmin edilmektedir. Bu parametrelerden biri olan yüzeye gelen günlük kısa dalga enerjinin tahmin edildiği DIDSSF verisidir. Bu çalışmanın amacı Türkiye için DIDSSF ürünün yer ölçümleri ile kıyaslayarak doğruluğunu belirlemektir. DIDSSF ürününün doğruluğu ülke coğrafyasına olabildiğince homojen dağılmış olan 46 adet MGM istasyonu ile ölçülen global güneş radyasyonu değerleri ile test edilmiştir. İstasyonlardan gelen değerler tek tek incelendiğinde, belirleme katsayısı olan R2’nin 0,7129 ila 0,9585 arasında değişim gösterdiği tespit edilmiştir. 46 adet istasyondan elde edilen ortalama R2 değeri ise 0,9058 olarak bulunmuştur.
Keywords
References
- Angstrom, A. (1924). Solar and terrestrial radiation. Report to the international commission for solar research on actinometric investigations of solar and atmospheric radiation. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 50(210), 121-126.
- Behrang, M. A., Assareh, E., Ghanbarzadeh, A., & Noghrehabadi, A. R. (2010). The potential of different artificial neural network (ANN) techniques in daily global solar radiation modeling based on meteorological data. Solar Energy, 84(8), 1468-1480.
- Cogliani, E., Ricchiazzi, P., & Maccari, A. (2007). Physical model SOLARMET for determinating total and direct solar radiation by meteosat satellite images. Solar Energy, 81(6), 791-798.
- Cristóbal, J., & Anderson, M. C. (2013). Validation of a Meteosat Second Generation solar radiation dataset over the northeastern Iberian Peninsula. Hydrol. Earth Syst. Sci., 17, 163–175, 2013.
- Deniz, A., Toros, H., & Incecik, S. (2011). Spatial variations of climate indices in Turkey. International Journal of climatology, 31(3), 394-403.
- EUMETSAT LSA SAF, (2011). Product User Manual – Down-welling Surface Shortwave Flux (DSSF). Retrieved from https://nextcloud.lsasvcs.ipma.pt/s/bXEkdAKRJJGSn3S#pdfviewer.
- EUMETSAT LSA SAF, (2020). Daily Downward Surface Shortwave Flux (DIDSSF, LSA-203). Retrieved from https://landsaf.ipma.pt/en/products/longwave-shortwave-radiation/didssf/.
- Feng, Y., Hao, W., Li, H., Cui, N., Gong, D., & Gao, L. (2020). Machine learning models to quantify and map daily global solar radiation and photovoltaic power. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 118, 109393, doi: 10.1016/j.rser.2019.109393
- Gautier, C., Diak, G., & Masse, S. (1980). A simple physical model to estimate incident solar radiation at the surface from GOES satellite data. Journal of Applied Meteorology, 19(8), 1005-1012.
- Iyigun, C., Türkeş, M., Batmaz, İ., Yozgatligil, C., Purutçuoğlu, V., Koç, E. K., & Öztürk, M. Z. (2013). Clustering current climate regions of Turkey by using a multivariate statistical method. Theoretical and applied climatology, 114(1-2), 95-106.
