The Turkish Adaptation Study of the Digital Addiction Scale For Children: A Validity and Reliability Study

Year 2024, , 36 - 49, 30.04.2024

Hamide Zengin , Elif Erbay Özdede , Nursan Çınar

https://doi.org/10.54803/sauhsd.1190604

Abstract

Objective: The study was conducted to perform the Turkish validity and reliability study of the Digital Addiction Scale for Children (DASC).
Methods: The study was completed with 259 students (primary school 4th grade, secondary school 5th, 6th, and 7th grades). The research data were analyzed by transferring them to Statistical Package for the Social Science (SPSS) 25 and Amos 22.0.0.0 package programs. In the validity and reliability analyses of the scale, exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), reliability analysis (Cronbach’s alpha), and test-retest were performed to determine the internal consistency of the factors.
Results: The Kaiser-Meyer-Olkin value was found to be 0.941 as a result of EFA, and the following fit indices were obtained as a result of CFA; χ²/sd: 2.258, (RMSEA): 0.07, Comparative Fit Index (CFI): 0.907, Standardized Root Mean Square Residual (SRMR): 0.049. Cronbach's alpha value of the overall 25-item scale was found to be 0.946. As a result of the test-retest, the Intraclass Correlation Coefficient (ICC) was identified as 0.938 for the overall scale.
Conclusion: It was found that the DASC was a valid and reliable measurement tool that could assess the level of digital addiction in Turkish children aged 9-12.

Keywords

Digital addiction, Middle childhood, Scale, Validity, Reliability

Çocuklar İçin Dijital Bağımlılık Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması: Geçerlik Ve Güvenirlik Çalışması

Abstract

Amaç: Çalışma, Çocuklar için Dijital Bağımlılık Ölçeği (DBÖ-Ç)’nin Türkçe geçerlik ve güvenirliğinin yapılması amacıyla yapılmıştır.
Yöntem: Araştırma 259 öğrenci (ilkokul 4, ortaokul 5, 6, 7.sınıf) ile gerçekleştirilmiştir. Araştırma verileri Statistical Package for the Social Science (SPSS) 25 ve Amos 22.0.0.0 paket programlarına aktarılarak değerlendirilmiştir. Ölçeğin geçerlik ve güvenirlik analizlerinde; Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA), Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) ile faktörlerin iç tutarlılıklarını belirlemek amacıyla güvenilirlik analizi (Cronbach Alfa) ve test-tekrar testi yapılmıştır.
Bulgular: AFA sonucunda Kaiser Meyer Olkin değeri 0.941, DFA sonucunda elde edilen uyum indeksleri; χ²/sd: 2.258, (RMSEA): 0.07, Comparative Fit Index (CFI): 0.907, Standardized Root Mean Square Residual (SRMR): 0.049 olarak elde edilmiştir. Güvenirlik analizi sonucunda 25 maddeden oluşan tüm ölçeğin Cronbach Alfa değeri 0.946 olarak bulunmuştur. Test tekrar test sonucunda Sınıf içi Korelasyon Katsayısı (ICC) tüm ölçek için 0.938 olarak tespit edilmiştir.
Sonuç: DBÖ-Ç’nin 9-12 yaş arasındaki Türk çocuklarında dijital bağımlılık seviyelerini değerlendirebilecek düzeyde geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğu bulunmuştur.

Keywords

Dijital bağımlılık, Orta çocukluk, Ölçek, Geçerlik, Güvenirlik

References

• WHO, 2021. “Addictive behaviours” https://www.who.int/health-topics/addictive-behaviours#tab=tab_2.
• American Psychiatric Association; APA. Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5®). American Psychiatric Publishing. Retrieved from: https://cdn.website- editor.net/30f11123991548a0af708722d458e476/files/uploaded/DSM%2520V.pdf at 03.06.2021
• Sözbilir A. Açık hava etkinliklerinin dijital bağımlılık düzeyine etkisinin incelenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Halk Eğitimi Anabilim Dalı, Halk Eğitimi Bilim Dalı, İstanbul, 2019.
• Smahel D, Machackova H, Mascheroni G, Dedkova L, Staksrud E, Ólafsson K, Livingstone S, Hasebrink U. EU Kids Online 2020: Survey results from 19 countries. EU Kids Online. 2020. https://doi.org/10.21953/lse.47fdeqj01ofo
• Panova T, Carbonell X. Is smartphone addiction really an addiction? Journal of Behavioral Addictions, 2018; 7(2): 252–259.
• Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradox: A social technology that reduces social involvement and psychological well-being. American Psychologist, 1998: 53 (9); 1017-1031.
• Desjarlais M, Willoughby T. A longitudinal study of the relation between adolescent boys and girls’ computer use with friends and friendship quality: Support for the social compensation or the rich-get-richer hypothesis? Computers in Human Behavior, 2010; 26: 896–905.
• Stepanikova I, Nie NH, He X. Time on the Internet at home, loneliness, and life satisfaction: Evidence from panel time-diary data. Computers in Human Behavior, 2010; 26: 329–338.
• Erkorkmaz Ü, Etikan İ, Demir O, Özdamar K, Sanisoğlu SY. Doğrulayıcı faktör analizi ve uyum indeksleri. Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences, 2013; 33(1): 210-223.
• Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn, Kim DJ. Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PloS one, 2013; 8(2): e56936. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0056936
• Demirci, K, Orhan H, Demirdas A, Akpınar A, Sert H. Validity and reliability of the Turkish Version of the smartphone addiction scale in a younger population. Bulletin of Clinical Psychopharmacology, 2014; 24(3): 226-234.
• Hawi NS, Samaha M, Griffiths MD. The digital addiction scale for children: Development and validation. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 2019;22(12):771-778.
• Göldağ B. Lise öğrencilerinin dijital oyun bağımlılık düzeylerinin demografik özelliklerine göre incelenmesi. YYÜ Eğitim Fakültesi Dergisi (YYU Journal of Education Faculty), 2018;15(1):1287-1315. http://dx.doi.org/10.23891/efdyyu.2018.105
• Eryılmaz S, Çukurluöz Ö. Lise öğrencilerinin dijital bağımlılıklarının incelenmesi: Ankara ili, Çankaya ilçesi örneği. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 2018;17(67):889-912.
• Arslan A, Bardakçı S. Üniversite öğrencilerinin dijital bağımlılık düzeylerinin iletişim becerileri üzerindeki etkisinin incelenmesi. Gençlik Araştırmaları Dergisi, 2020;8(20):36-63.
• Altınok M. Lise öğrencilerinin dijital bağımlılık ve yaşam doyumunun incelenmesi. TEBD, 2021;19(1):262-291. https://doi.org/10.37217/tebd.689774
• Brown TA. Confirmatory factor analysis for applied research. Second ed. The Guilford Press, 2015.
• Finch W. Exploratory factor analysis. SAGE Publications Inc. 2020. https://dx.doi.org/10.4135/9781544339900
• Sümbüloğlu K, Akdağ B. İleri biyoistatistiksel yöntemler. Hatiboğlu Yayınları, 1. Baskı. pp:160, 2009.
• Shrestha N. Factor analysis as a tool for survey analysis. American Journal of Applied Mathematics and Statistics, 2021; 9(1): 4-11. doi: 10.12691/ajams-9-1-2.
• MacCallum RC, Widaman KF, Zhang S, Hong S. Sample size in factor analysis. Psychological Methods, 1999; 4(1): 84-99.
• Hutcheson G, Sofroniou N. The multivariate social scientist: Introductory statistics using generalized linear models. Sage Publication, Thousand Oaks, CA; 1999. https://doi.org/10.4135/9780857028075
• Alpar R. Spor, sağlık ve eğitim bilimlerinden örneklerle uygulamalı istatistik ve geçerlik-güvenirlik-SPSS’de çözümleme adımları ile birlikte. 3. Baskı. Detay Yayıncılık; 2014: pp: 434-485.
• Yeşilyurt S, Çapraz C. Ölçek geliştirme çalışmalarında kullanılan kapsam geçerliği için bir yol haritası. Erzincan Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2018; 20(1): 251-264. https://doi.org/10.17556/erziefd.297741
• Schumacker RE, Lomax RG. A beginner's guide to structural equation modeling (3rd ed.). New York, NY: Routledge; 2010.
• Karagöz Y. SPSS-AMOS-META uygulamalı istatistiksel analizler. Ankara: Nobel Yayıncılık; 2019: pp: 1043-1044
• Byrne BM. (2010). Structural equation modelling with Amos, New York, Routledge.
• DeVellis RF, Thorpe CT. Scale development, theory and applications. Fifth Edition. Thousand Oaks, California: SAGE Publication Inc.; 2022: pp:125-128
• Hayran M, Hayran M. Basic statistic for health research. Ankara: Art Ofset Matbacılık Yayıncılık; 2011: pp:132-332
• Jonhson B, Christensen L. Educational research: Quantitative, qualitative, and mixed approaches. California: SAGE Publication, Inc.; 2014: pp: 277-316
• Şencan H. Sosyal ve davranışsal ölçümlerde güvenirlilik ve geçerlilik. Ankara: Seçkin Yayıncılık; 2005: pp: 65-104
• Özdamar K. (2013). Paket programlar ile istatistiksel veri analizi-II, (Çok değişkenli yöntemler), 9. Baskı, Eskişehir: Nisan Kitabevi.
• Arslan A. Üniversite öğrencilerinin dijital bağımlılık düzeylerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi. International e-Journal of Educational Studies (IEJES), 2020;4(7):27-41. DOI: 10.31458/iejes.600483
• Irmak AY, Erdoğan S. Dijital oyun bağımlılığı ölçeği Türkçe formunun geçerliliği ve güvenilirliği. Anatolian Journal of Psychiatry, 2015;16(Special issue.1): 10-18.
• Durak H, Seferoğlu SS. Ortaokul öğrencilerinin akıllı telefon kullanımları ve bağımlılık düzeyleriyle ilgili bir inceleme. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 2018; 8(1): 1-28.
• Karakoç FY, Dönmez L. Ölçek geliştirme çalışmalarında temel ilkeler. Tıp Eğitimi Dünyası, 2014; 13(40): 39-49. https://doi.org/10.25282/ted.228738
• Seçer İ. Psikolojik test ve geliştirme ve uyarlama süreci. SPSS ve Lisrel uygulamaları. 2. Baskı. Ankara: Anı Yayıncılık; 2018: pp: 65-104
• Korkmaz M. Psikolojik ölçmenin yeni kuralları ve Türkiye’deki durumu. Türk Psikoloji Bülteni, 2007; 13(40): 8-14.
• Erkuş A. Psikometrik terimlerin Türkçe karşılıklarının anlamları ile yapılan işlemlerin uyuşmazlığı. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 2010; 1(2): 72-77.