Yıl 2012,
Cilt: 4 Sayı: 1, 85 - 92, 01.06.2012
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Akel, Veli & M. Fatih Bayramoğlu, “Finansal Kriz Dönemlerinde Kriz Dönemlerinde Yapay Sinir Ağları ile Finansal Öngörüde Bulunma: İMKB 100 Endeksi Örneği”, Uluslararası Sermaye Hareketleri ve Gelişmekte Olan Piyasalar Sempozyumu, 24-27 Nisan 2008, Balıkesir.
- Akman Cüneyt, “Bireysel Yatırımcının Rehberi, İletişim Yayınları, İstanbul, 2004
- Dennis Simon., “Introduction to Neural Networks, 1997. http://www.itee.uq.edu.au/~cogs2010/cmc/chapters/Introduction/ [3.5.20012]
- Fırat M. & Güngör M., “Askı Madde Konsantrasyonu ve Miktarının Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi, İMO Teknik Dergi, 2004, 3267-3282, Yazı 219, 2004
- Kutlu Birgül & Badur Bertan, “Yapay Sinir Ağları İle Borsa Endeksi Tahmini”, Yönetim, sayı:63, Haziran 2009
- Öztemel E., “Yapay Sinir Ağları”, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
- Öztin Akgüç, “Finansal Yönetim”, Muhasebe Enstitüsü Yayınları, Yayın No:65, İstanbul, 1998.
- Sağıroğlu, Ş. & Beşdok, E. and Erler, M., Mühendislikte “Yapay Zeka Uygulamalar”ı, Ufuk Kitabevi, Kayseri, 2003.
- Tektaş Arzu & Abdülmecit Karataş, “Yapay Sinir Ağları ve Finans Alanına Uygulanması: Hisse Senedi Fiyat Tahminlemes”i, Cilt 18, Sayı 3-4
- (2004),Atatürk Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
- Vural Barış Bilen, “Yapay Sinir Ağları ile finansal Tahmin”, Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2007
- Zor İsrafil & Ali Güzel & Hamide Özyürek & Elif Erdoğan, “Abnormal Effects of Weekdays on Forecasting Stock Prices by Neural Networks”, European Journal of Social Sciences ISSN 1450-2267 Vol.29 No.2 (2012), pp. 244-259
Yıl 2012,
Cilt: 4 Sayı: 1, 85 - 92, 01.06.2012
Öz
Bu çalışma ile Yapay Sinir Ağları kullanılarak İMKB 100 endeksinde bulunan beyaz eşya firmalarının günlük fiyat tahminlemesi yapılarak literatüre katkıda bulunulması amaçlanmaktadır. Hisse senedi fiyatını etkileyen faktörler literature taraması yapılarak belirlenmiştir. Belirlenen bu faktörlere ait veriler İMKB’den alınarak çalışmadaki giriş verilerini oluşturmuştur. Sonuç bölümünde YSA modelinin uygulanabilirliği test edilmiştir. Uygulamada YSA modeli MATLAB ile oluşturulmuştur
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Akel, Veli & M. Fatih Bayramoğlu, “Finansal Kriz Dönemlerinde Kriz Dönemlerinde Yapay Sinir Ağları ile Finansal Öngörüde Bulunma: İMKB 100 Endeksi Örneği”, Uluslararası Sermaye Hareketleri ve Gelişmekte Olan Piyasalar Sempozyumu, 24-27 Nisan 2008, Balıkesir.
- Akman Cüneyt, “Bireysel Yatırımcının Rehberi, İletişim Yayınları, İstanbul, 2004
- Dennis Simon., “Introduction to Neural Networks, 1997. http://www.itee.uq.edu.au/~cogs2010/cmc/chapters/Introduction/ [3.5.20012]
- Fırat M. & Güngör M., “Askı Madde Konsantrasyonu ve Miktarının Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi, İMO Teknik Dergi, 2004, 3267-3282, Yazı 219, 2004
- Kutlu Birgül & Badur Bertan, “Yapay Sinir Ağları İle Borsa Endeksi Tahmini”, Yönetim, sayı:63, Haziran 2009
- Öztemel E., “Yapay Sinir Ağları”, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
- Öztin Akgüç, “Finansal Yönetim”, Muhasebe Enstitüsü Yayınları, Yayın No:65, İstanbul, 1998.
- Sağıroğlu, Ş. & Beşdok, E. and Erler, M., Mühendislikte “Yapay Zeka Uygulamalar”ı, Ufuk Kitabevi, Kayseri, 2003.
- Tektaş Arzu & Abdülmecit Karataş, “Yapay Sinir Ağları ve Finans Alanına Uygulanması: Hisse Senedi Fiyat Tahminlemes”i, Cilt 18, Sayı 3-4
- (2004),Atatürk Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
- Vural Barış Bilen, “Yapay Sinir Ağları ile finansal Tahmin”, Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2007
- Zor İsrafil & Ali Güzel & Hamide Özyürek & Elif Erdoğan, “Abnormal Effects of Weekdays on Forecasting Stock Prices by Neural Networks”, European Journal of Social Sciences ISSN 1450-2267 Vol.29 No.2 (2012), pp. 244-259
Toplam 12 adet kaynakça vardır.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Haziran 2012 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2012 Cilt: 4 Sayı: 1 |