The Attitudes of Graphic Design Students Towards Artificial Intelligence (The Sample of Tokat Province)

Year 2023, , 172 - 181, 27.12.2023

Özlem Kum

https://doi.org/10.17753/sosekev.1381995

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is a phenomenon that has joined human life in parallel with technological developments, as well as systems that produce creative and different solutions by imitating human intelligence. After the emergence of desktop publishing in the 1980s, designers have been interested in the interaction of multimedia and communication since the 1990s. The increasing integration of technology into graphic design has brought about a paradigm shift for the sector. Artificial intelligence, which comes into play in this context, brings originality to different graphic design practices by offering hypothetical variations. In addition to being used in many fields, the use of artificial intelligence in the design sector to produce visual content has created some advantages and disadvantages. At the intersection of artificial intelligence and graphic design, it is noteworthy to analyse the attitudes of graphic design students in terms of the future of the design profession. Within this context, the general framework of the study is to reveal the general attitudes of individuals who have started and are still carrying on their education at the university towards artificial intelligence. This study benefited from the survey model from quantitative research management. During the 2023-2024 academic year, 180 students studying in the Graphic Design department in Tokat province constitute the population of the research and 150 students constitute the sample. Within the this context of the research, it has been revealed that 139 of the 150 students enrolled in the department who actually continued their education. As a result of the research, it has been determined that the positive attitudes of graphic design department students towards artificial intelligence are high and negative attitudes are at a medium level. It has been also concluded that there was no difference between positive and negative attitudes towards artificial intelligence according to variables such as gender, class, Myo, graduated high school, interest in graphic design in the family.

Keywords

Graphic design, Artificial intelligence, Student attitude

GRAFİK TASARIM BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN YAPAY ZEKÂYA YÖNELİK TUTUMLARI (TOKAT İLİ ÖRNEĞİ)

Abstract

Yapay Zekâ (AI), teknolojik gelişmelere paralel olarak insan hayatına giren bir olgu olmasının yanı sıra insan zekâsını taklit ederek yaratıcı ve farklı çözüm üreten sistemlerdir. 1980’lerde masaüstü yayıncılığın ortaya çıkmasından sonra 1990'lardan itibaren tasarımcılar multimedya ve iletişimin etkileşimiyle ilgilenmeye başlamışlardır. Teknolojinin grafik tasarıma giderek daha fazla entegre olması sektör için paradigma değişimini de beraberinde getirmiştir. Bu bağlamda devreye giren yapay zekâ, farklı grafik tasarım pratiklerine varsayımsal varyasyonlar sunarak özgünlük kazandırmaktadır. Yapay zekânın birçok alanda kullanılmasının yanı sıra tasarım sektöründe de görsel içerik üretmesi için kullanılmaya başlanması bazı avantaj ve dezavantajlar meydana getirmiştir. Yapay zekâ ve grafik tasarımın kesiştiği noktada tasarım mesleğinin geleceği açısından grafik tasarım bölümü öğrencilerinin tutumlarının analizi önemlidir. Bu sebeple çalışmanın genel çerçevesinin de üniversitede öğrenimine başlamış ve halen devam etmekte olan bireylerin yapay zekâya yönelik genel tutumlarının ortaya konması amaçlanmıştır. Bu araştırmada, nicel araştırma yönetimlerinden tarama modeli kullanılmıştır. 2023-2024 eğitim-öğretim yılında Tokat ilinde Grafik Tasarım bölümünde okuyan 180 öğrenci araştırmanın evrenini, 150 öğrenci ise örneklemini oluşturmaktadır. Araştırma kapsamında bölüme kayıtlı olan 150 öğrencinin eğitime fiilen devam eden 139’una ulaşılmıştır. Araştırma verilerini toplamak için “yapay zekâya yönelik genel tutum ölçeği” kullanılmıştır. Örneklem içerinde yer alan grafik tasarım öğrencilerine gönüllülük esasına dayalı olarak online ölçek uygulaması yapılarak araştırma verileri elde edilmiştir. Araştırma sonucunda grafik tasarım bölümü öğrencilerinin yapay zekâya yönelik pozitif tutumlarının yüksek, negatif tutumlarının orta düzeyde olduğu tespit edilmiştir. Cinsiyet, sınıf, eğitim görülen Myo, mezun olunan lise, ailede grafik tasarımla ilgilenme durumu gibi değişkenlere göre yapay zekâya yönelik pozitif ve negatif tutumları arasında fark olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Yapay zekânın ilerleyen süreçlerde tasarım alanında yaygınlaşmasına istinaden grafik tasarım böümü eğitim içeriğinin yeniden yapılandırılması ve değişime gidilmesi önerilebilir.

Keywords

Grafik tasarım, Yapay zekâ, Öğrenci tutumu

Ethical Statement

Bu makalede dergi yazım kurallarına, yayın ilkelerine, araştırma ve yayın etiği kurallarına, dergi etik kurallarına uyulmuştur. Çalışmanın etik izni, Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi Sosyal ve Beşeri Bilimler Araştırmaları Etik kurulundan E-33490967-044-350547 sayılı, 16.18 karar numaralı, 16.10.2023 tarihli izinle alınmıştır.

References

• Alpaydın, E. (2013). Yapay öğrenme. Boğaziçi Üniversitesi.
• Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-80.
• Çeken, B., & Şen, O. (2023). Grafik tasarım sektöründe yapay zekânın kullanılması (Midjourney). International Conference on Contemporary Academic Research, 1, 138–145. https://doi.org/10.59287/iccar.767
• Deveci, M. (2022). Yapay zekâ uygulamalarının sanat ve tasarım alanlarına yansıması. Vankulu Sosyal Araştırmalar Dergisi, (9), 119-140. https://doi.org/10.55089/yyuvasad.1115961
• Ergün, A. T., Gönüllü, A.B., & Sezer, N. (2022). “Logo Tasarımının Yapay Zekâ ile Üretimi”. İdil, 91, 389–399. https://doi.org/10.7816/idil-11-91-07
• George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS for windows step by step: a simple guide and reference, 17.0 update. Pearson.
• Güney, M., & Dursun, N. (2021). Grafik tasarımda disiplinlerarası bir yaklaşım: Yapay zekâ. International Social Sciences Studies Journal (SSSJournal), 7(87), 3631-3640. https://doi.org/10.26449/sssj.3509
• Gürdal Pamuklu, A., & Bakar Fındıkçı, M. (2023). Grafik tasarımın geleceği: Yapay zekâ ve insan. Bilim, Eğitim, Sanat ve Teknoloji Dergisi, 7(2), 177-191.
• Karaata, E. (2018). Usage of artificial intelligence in today's graphic design. Online Journal of Art & Design, 6(4), 183-198.
• Karabulut, B. (2021). Yapay zekâ bağlamında yaratıcılık ve görsel tasarımın geleceği. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 20(79), 1516-1539. https://doi.org/10.17755/esosder.844536
• Karasar, N. (2014). Bilimsel araştırma yöntemi. Nobel Akademik.
• Karaşahinoğlu, Ş. (2020). Yapay zekânın grafik tasarım alanında kullanım örneklerinin ve gelecekteki olası rolünün incelenmesi. Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 10(3), 612-626. https://doi.org/10.48146/odusobiad.764387
• Kaya, F., Aydin, F., Schepman, A., Rodway, P., Yetişensoy, O., & Demir Kaya, M. (2022). The roles of personality traits, AI anxiety, and demographic factors in attitudes towards artificial intelligence. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-18. https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2151730
• Kopuz, M.A. (2022). Grafik tasarımın geleceğinde yapay zekâ programları (Tez No: 720255). [Yüksek Lisans Tezi, Ordu Üniversitesi]. Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi.
• Kozak, M. (2015). Bilimsel araştırma: Tasarım, yazım ve yayım teknikleri. Detay.
• McCarthy, J. (2004). What is artificial intelligence? http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/ adresinden 25 Ekim 2023 tarihinde erişilmiştir.
• Meron, Y. (2022) Graphic design and artificial intelligence: Interdisciplinary challenges for designers in the search for research collaboration, in Lockton, D., Lenzi, S., Hekkert, P., Oak, A., Sádaba, J., Lloyd, P. (eds.), DRS2022: Bilbao, 25 June- 3 July, Bilbao, Spain. https://doi.org/10.21606/drs.2022.157
• Şen, E., & Atiker, B. (2020). Grafik tasarım uygulamalarında yeni bir aktör: Yapay zekâ. Journal of Social and Humanities Sciences Research, 7(63), 3946-3957.