The Impact of Personal Preferences and AI Recommendations on Online Accommodation Booking Decisions

Abstract

This study investigates the factors influencing customer preferences in selecting online accommodations, with an emphasis on the roles of artificial intelligence (AI), personalization, and consumer behavior. As online accommodation platforms such as Airbnb, Expedia and Booking.com continue to reshape the tourism sector, understanding the decision-making processes of consumers is vital. The research explores how AI-driven recommendations, personalized marketing efforts, and user-generated content, especially reviews, affect consumer trust and behavior. By utilizing a mixed-methods approach, including both quantitative surveys and qualitative interviews, the study identifies key factors like price sensitivity, location, amenities, and platform reliability. The findings offer valuable insights into how digital platforms can leverage AI and review management to improve consumer engagement, thereby enhancing overall customer satisfaction. Moreover, the paper contributes to the ongoing discussion of ethical considerations related to AI usage in tourism and provides directions for future research on its impact on consumer preferences.

Keywords

• Artificial Intelligence
• Consumer Behavior
• Personalization
• Online Accommodation Choice
• Customer Reviews
• Tourism

Kişisel Tercihler ve Yapay Zeka Önerilerinin Çevrimiçi Konaklama Rezervasyon Kararları Üzerindeki Etkisi

Öz

Bu çalışma, yapay zeka (AI), kişiselleştirme ve tüketici davranışının rollerine vurgu yaparak, çevrimiçi konaklama seçiminde müşteri tercihlerini etkileyen faktörleri araştırmaktadır. Airbnb, Expedia ve Booking.com gibi çevrimiçi konaklama platformları turizm sektörünü yeniden şekillendirmeye devam ederken, tüketicilerin karar verme süreçlerini anlamak hayati önem taşımaktadır. Araştırma, yapay zeka odaklı tavsiyelerin, kişiselleştirilmiş pazarlama çabalarının ve kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin, özellikle de yorumların, tüketici güvenini ve davranışını nasıl etkilediğini araştırmaktadır. Hem nicel anketleri hem de nitel görüşmeleri içeren karma bir yöntem yaklaşımı kullanan çalışma, fiyat duyarlılığı, konum, olanaklar ve platform güvenilirliği gibi temel faktörleri tanımlamaktadır. Bulgular, dijital platformların tüketici katılımını iyileştirmek ve böylece genel müşteri memnuniyetini artırmak için yapay zeka ve inceleme yönetiminden nasıl yararlanabileceğine dair değerli bilgiler sunmaktadır. Ayrıca makale, turizmde yapay zeka kullanımıyla ilgili etik hususlar konusunda devam eden tartışmalara katkıda bulunmakta ve tüketici tercihleri üzerindeki etkisi konusunda gelecekteki araştırmalar için yön göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

• Yapay Zeka (YZ)
• Tüketici Davranışı
• kişiselleştirme
• Çevrimiçi Konaklama Tercihi
• Tüketici Yorumu
• Turizm

References

1. Akgöz, E., & Tengilimoğlu, E. (2022). Online Otel Yorumlarının Metin Madenciliği Teknikleri ile İncelenmesi: Bakü Otelleri Örneği. Selçuk Turizm ve Bilişim Araştırmaları Dergisi, 1(1), 1-8.
2. Akgün, A. (2023). Otel Faaliyetleri İçin Yapay Zekâ Destekli Uygulamalar. Selçuk Turizm ve Bilişim Araştırmaları Dergisi, (3), 1-21.
3. Aljizawi, J. (2024). Personalized travel recommendations and marketing automation for Saudi Arabia: Harnessing AI for enhanced user experience and business growth. Effat University Repository.
4. Bramwell, B., & Lane, B. (2019). Sustainable tourism: A critical perspective. Routledge.
5. Chaturvedi, R., Verma, S., & Ali, F. (2024). Reshaping tourist experience with AI-enabled technologies: A comprehensive review and future research agenda. Tourism Management. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2238353
6. Coşkuner, M., & Çetin, A. (2023). A Discussion on Whether Virtual Reality Technology is an Opportunity or a Threat for the Tourism Industry. Selçuk Turizm ve Bilişim Araştırmaları Dergisi, (3), 84-99.
7. Duan, J. (2024). Identification and influence of tourism consumption behavior based on artificial intelligence. Informatica, 48(15), 6203. https://www.informatica.si/
8. Göral, R., & Arıcan, B. (2023). Çevrim İçi Ziyaretçi Yorumlarının Karma Yöntem İle Analizi: Konya Tropikal Kelebek Bahçesi Uygulaması. Selçuk Turizm ve Bilişim Araştırmaları Dergisi, (4), 1-25.

9. Gürsoy, M. N., & Çalhan, H. (2024). Konaklama Sektöründe Dijital Teknolojiler Üzerine Bir Değerlendirme. Selçuk Turizm Ve Bilişim Araştırmaları Dergisi, (6), 1-20.
10. Kim, J. H., & Fesenmaier, D. R. (2023). Social media and tourism: The power of platforms in shaping travel decisions. Tourism Management Perspectives, 15, 1067–1076. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2023.100341
11. Kumar, A. V. S., Mosikan, M., Dutta, A., & Musirin, I. B. (2025). AI-driven personalization in tourism: Balancing innovation with ethical challenges. In M. J. Mosikan (Ed.), AI in tourism (pp. 21–45). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-5678-4.ch002
12. Mansfeld, Y. (2022). Cultural dimensions in consumer behavior: Implications for tourism marketing. Tourism Review, 77(4), 1005–1021. https://doi.org/10.1108/TR-01-2022-0078
13. Morwitz, V. G., & Shukla, P. (2023). Consumer decision making in a digital world: The role of cognitive biases and emotions. Journal of Consumer Psychology, 33(2), 123–136. https://doi.org/10.1016/j.jcps.2023.01.003
14. Roozen, I., & Raedts, M. (2018). The effects of online customer reviews and managerial responses on travelers' decision-making processes. Journal of Hospitality Marketing & Management, 27(7), 739–757. https://doi.org/10.1080/19368623.2018.1488229
15. Sahani, G., Chaudhary, M., & Ghouse, S. M. M. (2025). Artificial intelligence and hyper-personalisation in travel platforms. In P. N. Gupta (Ed.), Tourism management and technologies (pp. 65–83). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-5678-4.ch006
16. Sezgin, M., Albakrı, L., & Abouchala, M. R. (2024). Dijital ufuklar: Teknolojinin Türkiye’deki turizm üzerindeki etkisi. Selçuk Turizm Ve Bilişim Araştırmaları Dergisi, (5), 1-22.
17. Swadhi, R., Gayathri, K., & Dimri, S. (2025). Role of digital marketing in shaping travel decisions: Consumer behavior in tourism. In P. K. Sharma (Ed.), Digital marketing strategies for tourism (pp. 49–67). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-8417-6.ch007
18. Şaşmaz, Z., & Tengilimoğlu, E. (2024). Planlı Davranış Teorisi Bağlamında Gerçekleştirilen Çalışmaların Sistematik Değerlendirmesi; Dergi Park Örneği. Selçuk Turizm ve Bilişim Araştırmaları Dergisi, (5), 23-35.
19. Yang, X., Zhang, L., & Feng, Z. (2024). Personalized tourism recommendations and the E-tourism user experience. Journal of Tourism Research. Advance online publication. https://doi.org/10.1177/00472875231187332