: Bir alandaki değişen ürün N talebini belirlemek
için doğru ve verimli araçların kullanılması gereklidir. Mevcut toprak ve bitki
analiz yöntemlerinin, gerekli mekânsal çözünürlükte gerçek N talebi hakkında veri
sağlamak için maliyetli ve zaman alıcı olduğu kanıtlanmıştır. Yakın algılama,
bu bilgiyi hızlı ve hassas bir şekilde sağlayacak teknolojik bir çözüm olarak
görülmektedir. Bu çalışmada, Çukurova bölgesinde yaklaşık 40 hektarlık bir
tarlada bulunan bitki örtüsünden gelen yansımaların ölçülmesiyle tarladaki
mısır bitkisi mahsulü N durumunun belirlenmesi için bir traktöre çok-merkezli
yakın bir sensör takılmıştır. N verimliliğini belirlemek için sahada 500 m
uzunluğunda ve 18 m sıra genişliğinde test alanlarında altı farklı N uygulama
alanı oluşturulmuştur. Her parsel sensör tarafından taranarak ayrı ayrı hasat
sırasında düzeltmeli küresel konum belirleme sistemi (DGPS) ile beraber
kullanılan biçerdöverle verim haritaları oluşturulmuştur. Ekonomik analizden
sonra ekonomik optimum N seviyesi bu alan için yaklaşık 310 kg/ha olarak
bulunmuştur. Ancak arazinin önceki toprak ve verim haritalarına göre üç farklı
üretim seviyesine sahip olduğu ispatlanmıştır. Bu koşullara uymak için, modifiye
edilmiş değişken oranlı bir sıra gübresi dağıtıcısı ve buna bağlı bir yakın
algılama sensörü gerçek zamanlı olarak kullanılmıştır. Çalışmanın birinci
yılında, N'nin% 20'si herhangi bir verim kaybı olmaksızın tasarruf edilmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 30, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 14 Issue: 1 |
Journal of Agricultural Machinery Science is a refereed scientific journal published by the Agricultural Machinery Association as 3 issues a year.