Pedotransfer models for predicting bulk density values from measured soil properties

Year 2018, Volume: 6 Issue: 1, 46 - 51, 01.07.2018

Nutullah Özdemir İmanverdi Ekberli , Ömrüm Tebessüm Kop Durmuş

Abstract

The purpose of this study
was to determine the relationships between bulk density and some soil
properties, and to develop a regression model to estimate bulk density values.
In this study, generally fine textured 78 soil samples collected from the
Samsun district were used. According to the results; except silt, pH,
exchangeable natrium and lime content, the other soil properties were highly
correlated with bulk density value (r=0.45-0.77). The direct effects of some
soil properties on bulk density of the soils were obtained in the following
order; silt+clay content, sand content, lime content, exchangeable Ca+Mg
content, permanent wilting point and field capacity, cation exchange capacity
and organic matter content. The Indirect effect of the sail properties were
generally obtained in the fallowing order; silt+clay content, sand content,
clay content and exchangeable Ca+Mg capacity. Then, the data set was
statistically evaluated and PTF were generated by multiple linear regression
method to estimate bulk density. In order to compare the measured bulk density
values by traditional method and predicted bulk density values with generated
PTF, determination coefficient (r2) was used, and the highest r2 was obtained
as 0.67. The results of this research pointed out that generated pedotransfer
models can be used with the aim of predicting bulk density in Samsun District.   

Keywords

Bulk density, pedotransfer functions, soil properties

Bazı toprak özellikleri ile kütle yoğunluğunun tahmini için pedotransfer modeller

Abstract

Bu
çalışmanın amacı, toprakların kütle yoğunluğu değerleri ile bazı fiziksel ve
kimyasal toprak özellikleri arasındaki ilişkileri belirlemek ve bu özellikleri
kullanarak kütle yoğunluğu değerinin tahmin edilmesini sağlayacak bir model
geliştirmektir. Çalışmada Samsun İli Bafra ve Çarşamba İlçelerinden alınan ve
çoğunlukla ince bünyeli olan 78 adet yüzey (0-20 cm) toprak örneği
kullanılmıştır.  Çalışma sonuçlarına
göre, silt, pH, değişebilir sodyum ve kireç içeriği hariç diğer toprak
özellikleri ile kütle yoğunluğu değeri arasında önemli istatistiksel ilişkiler
(r=0.45-0.77) belirlenmiştir. Toprakların kütle yoğunluğu değeri üzerine toprak
özelliklerinin doğrudan etkilerinin sırası ile; silt+kil, kum, kireç içeriği,
kil, Ca+Mg, nem sabiteleri, katyon değişim kapasitesi ve organik madde
içeriklerinin bir fonksiyonu olarak değiştiği, dolaylı etkilerin ise silt+kil
ve kum üzerinden gerçekleştiği tespit edilmiştir.  Veri kümesi çoklu linear regresyon analizine
tabi tutularak kütle yoğunluğunu tahmin etmede kullanılabilecek PTF
(pedotransfer) oluşturulmuştur. Bilinen yöntemlerle ölçülen ve geliştirilen PTF
ile tahmin edilen kütle yoğunluğu değerlerinin karşılaştırılmasında
determinasyon katsayısı (r2) kullanılmış ve en yüksek r2 değeri 0.67 olarak
elde edilmiştir. Bu sonuçlar geliştirilen pedotransfer modellerin, Bafra ve
Çarşamba ilçe topraklarında kütle yoğunluğunun tahmin edilmesinde
kullanılabileceğini göstermiştir.

Keywords

Kütle yoğunluğu, pedotransfer modeller, toprak özellikleri

References

• Akgül M, Özdemir N, 1996. Regression models for predicting bulk density form measured soil properties. Turkish Journal of Agriculture and Forestry 20: 407-413.
• Al-Qinna MI, Jaber SM, 2013. Predicting soil bulk density using advanced pedotransfer functions in an arid environment. Transactions of the American Society of Agricultural and Biological Engineers 56: 963-976.
• Anonymous, 2014. Keys to Soil Taxonomy. By Soil Survey Staff. United States Department of Agriculture. Natural Resources Conservation Service. Twelfth Edition
• Arshad MA, Lowery B, Grossman B, 1996. Physical tests for monitoring soil quality. pp. 123–142. In: J.W. Doran and A.J. Jones (Eds.) Methods for Assesing Soil Quality. Soil Sci. Soc. Am. Spec. Publ. 49. SSSA, Madison, WI.
• Aşkın T, Özdemir N, 2003. Soil bulk density related to soil particle size distribution and organic matter content. Agriculture 9 (2): 52-55.
• Barros HS, Fearnside PM, 2015. Pedotransfer functions for estimating soil bulk density in central Amazonia. Revista Brasileira de Ciência do Solo 39:397-407.
• Baykan ÖL, Berkman İ, Öğüş L, 1965. Toprak laboratuvar tatbikat kitabı Atatürk Üniv. Ziraat Fak., Erzurum.
• Bayraklı F, 1987. Toprak ve bitki analizleri. Ondokuz Mayıs Üniversitesi Yayınları, No:17, Samsun.
• Blake GR, Hartge KH, 1986. Bulk density. pp. 363–375. In A. Klute (ed.) Methods of soil analysis. Part 1. 2nd ed. Agron. Monogr. 9. ASA and SSSA, Madison, WI.
• Canbolat MY, 1999. Bazı toprak nem karakteristiklerinin tane büyüklük dağılımı ve organik karbon içeriğinden tahmin edilmesi. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 30 (2): 113-119.
• Candemir F, Gülser C, 2012. Influencing factors and prediction of hydraulic conductivity in fine textured-alkaline soils. Arid Land Research Management 26: 15-31.
• Chaudhari PR, Ahire DV, Ahire VD, Chkravarty M, Maity S, 2013. Soil bulk density as related to soil texture, organic matter content and available total nutrients of Coimbatore Soil. International Journal of Scientific and Research Publications 3 (2): 1-8.
• Demiralay İ, 1993. Toprak fiziksel analizleri, Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi, Erzurum.
• Düzgüneş O, Kesici T, Gürbüz F, 1983. İstatistik metodları I. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları :861, Ders Kitabı: 229, Ankara.
• Ekberli İ, Dengiz O, 2016. Bazı inceptisol ve entisol alt grup topraklarının fizikokimyasal özellikleriyle ısısal yayınım katsayısı arasındaki regresyon ilişkilerin belirlenmesi. Toprak Su Dergisi 5 (2): 1-10.
• Ekberli İ, Dengiz O, 2017. Bazalt ana materyali ve farklı topografik pozisyonlar üzerinde oluşmuş toprakların bazı topografik ve fiziko- kimyasal özellikleri arasındaki doğrusal regresyon modellerinin belirlenmesi. Toprak Su Dergisi 6 (1): 15-27.
• Gülser C, 2004. Tarla kapasitesi ve devamlı solma noktasının toprakların fiziksel ve kimyasal özellikleri ile ilişkili pedotransfer eşitliklerle belirlenmesi. Ondokuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 19(3): 19-23.
• Gülser C, Candemir F, 2014. Using soil moisture constants and physical properties to predict saturated hydraulic conductivity. Eurasian Journal of Soil Science 3(1): 77 – 81.
• Gülser C, Candemir F, İç S, Demir Z, 2007. Pedotransfer modellerle ince bünyeli topraklarda doygun hidrolik iletkenliğin tahmini. V. Ulusal Hidroloji Kongresi. Orta Doğu Teknik Üniversitesi. Ankara. 5-7 Eylül 2007, s. 563-569.
• Kacar B, 1994. Bitki ve toprağın kimyasal analizleri: III. Toprak analizleri. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Eğitim, Araştırma ve Geliştirme Vakfı yayınları, No:3, 1-705.
• Logsdon SD, Karlen Dl, 2004. Bulk density as a soil quality indicator during conversion to no-tillage. Soil and Tillage Research 78(2): 143-149.
• Mermoud A, Xu D, 2006. Comparative analysis of three methods to generate soil hydraulic functions. Soil and Tillage Research 87: 89–100.
• Minasny B, Hopmans JW, Harter T, Eching SO, Tuli A, Denton M, 2004. Neural networks prediction of soil hydraulic functions from multi-step outflow data. Soil Science Society of America Journal 68: 417–429.
• Nemes A, Schaap MG, Wosten JHM, 2003. Functional evaluation of pedotransfer functions derived from diff erent scales of data collection. Soil Science Society of America Journal 67:1093–1102.
• Rawls WJ, Brakensiek DL, 1982.Estimating soil water retention from soil properties. Journal of Irrigation and Drainage 108 (2): 166-171.
• Reintam E, Tükman K, Kuht J, Nugis E, Edesi L, Astover A, Noormets M, Kauer K, Krebstein K, Rannik K, 2009. Soil compaction effect on soil bulk density and penetration resistance and growth of spring barley (Hordeum vulgare L.). Acta Agriculturae Scandinavica, Section B – Soil and Plant Science 59: 265–272.
• Sağlam MT, 1978. Toprak kimyası tatbikat notları. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Toprak Bölümü, Erzurum.
• Schaap MG, Leij FJ, van Genuchten MT, 2001. ROSETTA: a computer program for estimating soil hydraulic parameters with hierarchical pedotransfer functions. Journal of Hydrology 251: 163-176.
• Soil Survey Staff, 1993. Soil survey manuel. United States Department of Agronomy, Handbook No: 18, Washington, USA.
• Tranter G, Minasny B, McBratney AB, Murphy B, McKenzie NJ, Grundy M, Brough D, 2007. Building and testing conceptual and empirical models for predicting soil bulk density. Soil Use and Management 23:437-43.
• U.S. Salinity Laboratory Staff, Diagnosis and Improvement of Saline and Alkali Soils. Agricultural Handbook No: 60, 1954.
• Wösten JHM, Pachepsky YA, Rawls WJ, 2001. Pedotransfer functions: bridging the gap between available basic soil data and missing soil hydraulic characteristics. Journal of Hydrology 251: 123-150.
• Yakupoğlu T, Şişman AÖ, Karagöktaş M, Demir ÖF, 2013. Toprakların doygun koşullardaki hidrolik iletkenlik değerlerinin pedotransfer eşitliklerle tahminlenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 8(1): 84-92.
• Zhang L, Yu D, Shi X, Xu S, Xing S, Zhao Y, 2014. Effects of soil data and simulation unit resolution on quantifying changes of soil organic carbon at regional scale with a biogeochemical process model. PLoS ONE 9(2): e88622.