Boussinesq denkleminin çözümüne bağlı olarak taban suyu seviyesi yüksekliğinin incelenmesi
Öz
Bu çalışmada geçirgen toprak katmanında Dupuit yaklaşımı ve Darcy yasasına bağlı olarak taban suyu seviyesindeki değişimin belirlenmesi için Boussinesq denkleminin ilave edilmesi ve çözümü açıklanmıştır. Yavaş (0.44 cm sa-1), oldukça yavaş (1.05 cm sa-1) ve orta (3.12 cm sa-1) hidrolik iletkenlik değerlerine sahip topraklara aynı hacimde su uygulanması durumunda, farklı toprak kesitlerinden farklı sürelerde oluşacak drenaj koşulları için taban suyu seviyesindeki değişimler hesaplanmıştır. Genel olarak taban suyu seviyesi, drenajın gerçekleştiği kesit mesafesinin daralması ile yükselmekte, kesit mesafesinin artması ile alçalmaktadır. Taban suyu seviyesindeki değişim drenaj süresi arttıkça aynı geçirgenlik sınıfı için sabit bir değere yaklaşmaktadır. Toprak ortamına ilave olunan su miktarına bağlı olarak taban suyu seviyesinin değişiminde, drenaj kesit mesafesinin, zamanın ve hidrolik iletkenliğin temel faktörler olduğu belirlenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Averyanov SF, 1978. Control of salinity in irrigated lands. Kolos Press, Mockow (in Russian), 288 p.
- Barna IF, Matyas L, 2015. Analytic self-similar solutions of the Oberbeck–Boussinesq equations. Chaos, Solitons and Fractals, 78: 249–255.
- Barry DA, Barry SJ, Parlange, JY, 1996. Capillarity correction to periodic solutions of the shallow Flow Approximation, Mixing in Estuaries and Coastal Seas. American Geophysical Union, pp. 496–510.
- Bear J, Zaslavsky D, Irmay S, 1968. Physical principles of water percolation and seepage. UNESCO, Paris, pp. 191-223.
- Bierkens MFP, 1998. Modeling water table fluctuations by means of a stochastic differential equation. Water Resources Research, 34 (10): 2485–2499.
- Bierkens MFP, Knotters M, Geer FC, 1999. Calibration of transfer function-noise models to sparsely or irregularly observed time series. Water Resources Research, 35(6): 1741–1750.
- Boussinesq MJ, 1904. Recherches theoriques sur l’ecoulement des nappes d’eau infiltrées dans le sol et sur debit de sources. Journal de Mathématiques Pures et Appliquées, 10: 5-78.
- Coulibaly P, Anctil F, Aravena R, Bobee B, 2001. Artificial neural network modeling of water table depth fluctuations. Water Resources Research, 37 (4): 885–896.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
28 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi
20 Aralık 2017
Kabul Tarihi
21 Eylül 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 6 Sayı: 2