Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi

Volume: 21 Number: 103 August 1, 2010
  • Bülent Cangir
  • NİHAT Dipova
TR

Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi

Abstract

Bu çalışmada, Hurma ve Sarısu (Antalya) bölgelerindeki mavi ve yumuşak killerin sıkışabilirlik özellikleri arazi ve laboratuvar deneyleri ile araştırılmıştır. Farklı çökelim ortamları, deniz seviyesi değişimleri ve kuruma sonucu inceleme alanındaki zemin profilleri oldukça karmaşık bir yapı sunar. Zemin parametrelerinin derinlikle 5-10 kat değişebildiği gözlenmektedir. Uygulamada ödometre deneyinin yeterince yapılamaması nedeni ile indeks parametreler ve yerinde deney sonuçları kullanılarak sıkışabilirlik parametresi sayısının artırılması planlanmıştır. Bu amaçla, 7 adet 10 metre derinliğinde sondaj kuyusu açılarak yaklaşık 0,5 m’de bir alınan numuneler laboratuvar ortamında incelenmiştir. Laboratuvar deney sonuçlarından zemin sıkışabilirlik parametreleri belirlenmiştir. Buna ek olarak sondaj kuyularında standard penetrasyon (SPT) ve sondaj kuyusu yakınlarında konik penetrasyon (CPT) deneyleri gerçekleştirilmiştir. SPSS ve DataFit paket programları kullanılarak zemin indeks parametreleri ile sıkışabilirlik parametreleri arasında kapsamlı "Çoklu Regresyon Analizleri" yapılmıştır. Yapay Sinir Ağları yöntemi ile eldeki veriler kullanılarak indeks ve sıkışabilirlik parametreleri arasındaki ilişki Matlab ortamında modellenmiştir. Çalışma sonucunda, sıkışabilirlik parametrelerinin belirlenmesinde, YSA modelinin tüm analizler içinde ölçülen değerlere en yakın tahminlerde bulunan yöntem olduğu görülmüştür.

Keywords

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

-

Authors

Bülent Cangir This is me

NİHAT Dipova This is me

Publication Date

August 1, 2010

Submission Date

June 18, 2015

Acceptance Date

-

Published in Issue

Year 2010 Volume: 21 Number: 103

APA
Cangir, B., & Dipova, N. (2010). Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi. Teknik Dergi, 21(103), 5069-5086. https://izlik.org/JA92NH76RC
AMA
1.Cangir B, Dipova N. Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi. Teknik Dergi. 2010;21(103):5069-5086. https://izlik.org/JA92NH76RC
Chicago
Cangir, Bülent, and NİHAT Dipova. 2010. “Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon Ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri Ile Belirlenmesi”. Teknik Dergi 21 (103): 5069-86. https://izlik.org/JA92NH76RC.
EndNote
Cangir B, Dipova N (August 1, 2010) Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi. Teknik Dergi 21 103 5069–5086.
IEEE
[1]B. Cangir and N. Dipova, “Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi”, Teknik Dergi, vol. 21, no. 103, pp. 5069–5086, Aug. 2010, [Online]. Available: https://izlik.org/JA92NH76RC
ISNAD
Cangir, Bülent - Dipova, NİHAT. “Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon Ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri Ile Belirlenmesi”. Teknik Dergi 21/103 (August 1, 2010): 5069-5086. https://izlik.org/JA92NH76RC.
JAMA
1.Cangir B, Dipova N. Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi. Teknik Dergi. 2010;21:5069–5086.
MLA
Cangir, Bülent, and NİHAT Dipova. “Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon Ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri Ile Belirlenmesi”. Teknik Dergi, vol. 21, no. 103, Aug. 2010, pp. 5069-86, https://izlik.org/JA92NH76RC.
Vancouver
1.Bülent Cangir, NİHAT Dipova. Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi. Teknik Dergi [Internet]. 2010 Aug. 1;21(103):5069-86. Available from: https://izlik.org/JA92NH76RC