BibTex RIS Cite

-

Year 2010, Volume: 21 Issue: 103, 5069 - 5086, 01.08.2010
https://izlik.org/JA92NH76RC

Abstract

Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi

Year 2010, Volume: 21 Issue: 103, 5069 - 5086, 01.08.2010
https://izlik.org/JA92NH76RC

Abstract

Bu çalışmada, Hurma ve Sarısu (Antalya) bölgelerindeki mavi ve yumuşak killerin
sıkışabilirlik özellikleri arazi ve laboratuvar deneyleri ile araştırılmıştır. Farklı çökelim
ortamları, deniz seviyesi değişimleri ve kuruma sonucu inceleme alanındaki zemin
profilleri oldukça karmaşık bir yapı sunar. Zemin parametrelerinin derinlikle 5-10 kat
değişebildiği gözlenmektedir. Uygulamada ödometre deneyinin yeterince yapılamaması
nedeni ile indeks parametreler ve yerinde deney sonuçları kullanılarak sıkışabilirlik
parametresi sayısının artırılması planlanmıştır. Bu amaçla, 7 adet 10 metre derinliğinde
sondaj kuyusu açılarak yaklaşık 0,5 m’de bir alınan numuneler laboratuvar ortamında
incelenmiştir. Laboratuvar deney sonuçlarından zemin sıkışabilirlik parametreleri
belirlenmiştir. Buna ek olarak sondaj kuyularında standard penetrasyon (SPT) ve sondaj
kuyusu yakınlarında konik penetrasyon (CPT) deneyleri gerçekleştirilmiştir. SPSS ve
DataFit paket programları kullanılarak zemin indeks parametreleri ile sıkışabilirlik
parametreleri arasında kapsamlı "Çoklu Regresyon Analizleri" yapılmıştır. Yapay Sinir
Ağları yöntemi ile eldeki veriler kullanılarak indeks ve sıkışabilirlik parametreleri
arasındaki ilişki Matlab ortamında modellenmiştir. Çalışma sonucunda, sıkışabilirlik
parametrelerinin belirlenmesinde, YSA modelinin tüm analizler içinde ölçülen değerlere en
yakın tahminlerde bulunan yöntem olduğu görülmüştür.

There are 0 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Authors

Bülent Cangir This is me

NİHAT Dipova This is me

Submission Date June 18, 2015
Publication Date August 1, 2010
IZ https://izlik.org/JA92NH76RC
Published in Issue Year 2010 Volume: 21 Issue: 103

Cite

APA Cangir, B., & Dipova, N. (2010). Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi. Teknik Dergi, 21(103), 5069-5086. https://izlik.org/JA92NH76RC
AMA 1.Cangir B, Dipova N. Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi. Teknik Dergi. 2010;21(103):5069-5086. https://izlik.org/JA92NH76RC
Chicago Cangir, Bülent, and NİHAT Dipova. 2010. “Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon Ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri Ile Belirlenmesi”. Teknik Dergi 21 (103): 5069-86. https://izlik.org/JA92NH76RC.
EndNote Cangir B, Dipova N (August 1, 2010) Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi. Teknik Dergi 21 103 5069–5086.
IEEE [1]B. Cangir and N. Dipova, “Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi”, Teknik Dergi, vol. 21, no. 103, pp. 5069–5086, Aug. 2010, [Online]. Available: https://izlik.org/JA92NH76RC
ISNAD Cangir, Bülent - Dipova, NİHAT. “Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon Ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri Ile Belirlenmesi”. Teknik Dergi 21/103 (August 1, 2010): 5069-5086. https://izlik.org/JA92NH76RC.
JAMA 1.Cangir B, Dipova N. Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi. Teknik Dergi. 2010;21:5069–5086.
MLA Cangir, Bülent, and NİHAT Dipova. “Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon Ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri Ile Belirlenmesi”. Teknik Dergi, vol. 21, no. 103, Aug. 2010, pp. 5069-86, https://izlik.org/JA92NH76RC.
Vancouver 1.Bülent Cangir, NİHAT Dipova. Lagün Kökenli Kil-Silt Zeminde Sıkışabilirlik Özelliklerinin Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Belirlenmesi. Teknik Dergi [Internet]. 2010 Aug. 1;21(103):5069-86. Available from: https://izlik.org/JA92NH76RC