Karayolu Trafiğinde Şok Dalgaları: Dalgacık Dönüşümü ile Makroskobik ve Mikroskobik İnceleme
Abstract
Şok dalgaları, karayolunda farklı trafik durumları
arasındaki sınır şartlarını tanımlar. Şok dalgalarının oluşumunu ve yayılmasını
anlamak, trafik tıkanıklığının özelliklerini ve etkilerini incelemenin yanında,
yeni trafik işletim tekniklerinin ve yönetim stratejilerinin geliştirilmesi için
de önemlidir. Şok dalgalarının oluşması ve yayılması, makroskobik (ortalama
akım hızı) ve mikroskobik (taşıt yörüngeleri) olmak üzere iki farklı veri
kümesi kullanılarak, dalgacık dönüşümü (wavelet transform)
tekniğiyle incelenmiştir. Şok dalgalarının bu çalışmada tahmin edilen yayılma hızları
literatürde bulunan hızlarla uyumludur. Dalga hızları, trafik akışının temel
diyagramını kalibre etmek ve bir karayolu kesimindeki akım hızlarını (yolculuk
sürelerini) tahmin etmek için kullanılabilmektedir.
Keywords
References
- Şahin, İ., Akyıldız, G., Zorer, A., Gedizlioğlu, E., “Uzun Otoyol Kuyruklarının İncelenmesi ve İyileştirme Stratejilerinin Araştırılması”, Araştırma Projesi Sonuç Raporu, TÜBİTAK, İnşaat ve Çevre Teknolojileri Araştırma Grubu Proje No. İÇTAG-I920 ve YTÜ Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü Proje No. 22-05-01-0, 2004.
- Şahin, İ., Akyıldız, G. “Bosporus Bridge Toll Plaza in Istanbul, Turkey: Upstream and Downstream Traffic Features”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 1910, Transportation Research Board of the National Academies, Washington, D.C., 99-107, 2005.
- Şahin, İ., “Some Observed Features of Freeway Traffic Oscillations”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 2124, Transportation Research Board of the National Academies, Washington, D.C., 186–193, 2009.
- Adeli, H., Karim, A., “Wavelets in Intelligent Transportation Systems”, John Wiley & Sons Ltd., 2005.
- Zheng, Z., Ahn, S., Chen, D., Laval, J., “Applications of Wavelet Transform for Analysis of Freeway Traffic: Bottlenecks, Transient Traffic, and Traffic Oscillations”, Transportation Research Part B: Methodological, 45(2), 372-384, 2011.
- Zheng, Z., Washington, S., “On Selecting an Optimal Wavelet for Detecting Singularities in Traffic and Vehicular Data”, Transportation Research Part C, Vol. 25, 18-33, 2012.
- Taylor, M.A.P., Bonsall, P.W., Young, W., “Understanding Traffic Systems: Data, Analysis and Presentation”, second edition, Ashgate Publishing Ltd, 2000.
- Washington, S.P., Karlaftis, M.G., Mannering, F.L., “Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis”, Chapman & Hall/CRC Press, 2003.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Publication Date
April 1, 2016
Submission Date
March 20, 2017
Acceptance Date
December 1, 2015
Published in Issue
Year 2016 Volume: 27 Number: 2