HÜCRESEL İMALAT SİSTEM YAKLAŞIMI VE HAZIR GİYİM SEKTÖRÜNE YÖNELİK BİR MODEL ÖNERİSİ

Year 2008, Volume: 18 Issue: 4, 297 - 305, 01.12.2008

Tuba Vural Esen Çoruh

Abstract

Dünyadaki hazır giyim üretiminin Çin’e kayması Türk Hazır Giyim Sektörü’nde krizin başlangıcı olmuştur. Değişen bu koşullarda yeni pazar arayışları işletmeleri ürün adetleri az, model çeşitliliği fazla olan bir üretim anlayışına yönlendirmiştir. Bu durum karşısında üretim sistemlerinde bir değişim yapılması gerekliliği ortaya çıkmıştır. Bu araştırma, Hazır Giyim Sektörü’nün değişen piyasa koşullarına çabuk uyum sağlayabilmesi için hücresel imalat sistemini uygulamak isteyen işletmelere bir model oluşturması amacı ile hazırlanmıştır. Bunun için, kadın ceket ve pantolonu üreten bir işletmede incelemeler yapılmıştır. İşletmede klasik kadın ceket ve pantolon üretim süreci gözlenmiş ve operasyon bilgileri toplanmıştır. Daha sonra, makine hücrelerini belirlemek için Benzerlik Katsayısı Yöntemi’ne karar verilerek makine çiftleri arasındaki benzerlikler tespit edilmiş ve hücreler oluşturulmuştur. Araştırma sonuçlarına göre; klasik kadın ceket ve pantolonu 26 parçadan oluşmuş ve üretimde 14 tür makine kullanılmıştır. Hücre tasarımında makine grupları ve parça ailelerini oluşturmak için kullanılan benzerlik katsayısı yöntemine göre toplam beş üretim hücresi oluşturulmuştur

Keywords

Hücresel imalat sistemi, Benzerlik katsayısı yöntemi, Hazır giyim üretimi, Ceket üretimi, Pantolon üretimi

CELLULLAR MANUFACTURING SYSTEM APPROACH AND A MODEL PROPOSAL TOWARDS READY WEAR SECTOR

Abstract

That the ready wear production has moved to China was the start of the crisis in Turkish Ready Wear Industry. With the changing conditions, new market search has steered companies to a new production mentality with low production volume and a large variety of models. This, inevitably led to a change in production systems. This study has been conducted to create a model for companies which would like to implement cellular manufacturing system in order to quickly adapt to changing market conditions. For this reason research has been conducted in a company which produced jackets and trousers for ladies. A classical ladies jacket and trousers production process has been observed in the company and operation knowledges collected. Later, in order to determine machine cells, Similarity Coefficient Method have been chosen and similarities between machinery couples have been identified and cells have been formed. According to the results of this research; a classical ladies jacket and trousers consist of 26 parts and the process to produce them has needed 14 types machines. Five production cells have been formed by the similarity coefficient method that was used for the formation machine groups and part families in this study

Keywords

Cellular manufacturing system, Similarity coefficient method, Ready wear production, Jacket production, Trousers production

References

• 1. Ham, I., Hitomi, K., Yoshida, T., 1985, “Group Techology: Aplications to Production Management”, Kluwer& Nijhoff Publishing.
• 2. Ah Kioon, S., Asil Bulgak, A., Bektas, T., 2007, “Integrated Cellular Manufacturing Systems Design with Production Planning and Dynamic System Reconfiguration”, Europan Journal of Operational Resrarch.
• 3. Aramoon Bajestani, M., Rabbani, M., Rahimi-Vahed, A. R., Baharian Khoshkhou, G., 2007, “A MultiObjective Scatter Search for A Dynamic Cell Formation Problem”, Computers& Operations Research.
• 4. Schaller, J., 2007, “Designing and Redesigning Cellular Manufacturing Systems to Handle Changes”, Computers& Industrial Engineering, 53, 478-490.
• 5. Üreten, S., 1997, “Üretim/ İşlemler Yö- netimi: Stratejik Kararlar ve Karar Modelleri”, Ankara, Bizim Büro Basımevi.
• 6. Das, K., 2008, “A Comparative Study of Exponential Distribution vs Weibull Distribution in Machine Reliability Analysis in A CMS Design”, Computers& Industrial Engineering, 54, 12-33.
• 7. Ünler, A., Güngör, Z., 2008, “Applying K-Harmonic Means Clustering to The Part-Machine Classification Problem”, Expert Systems with Applications.
• 8. Gökşen, Y., 1995, “Hücresel Üretim Sisteminde Makine ve Parçaların Gruplandırılmasında Bir Tamsayılı Programlama Yaklaşımı”, İzmir: Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
• 9. Cebeci, U., 1994, “Hücresel İmalatın Başlangıç Aşamaları İçin Uzman Sistem Yaklaşımı”, İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yayınlanmamış Doktora Tezi.
• 10. Sobhanallahi, M.A., Jahanshahloo, G.R., Amin, G.R., Shayan, E., “Threshold Value for The Number of Cells in Group Technology”, Computers& Industrial Engineering, 42, 231-236.
• 11. Chu, C.H., 1989, “Cluster Analysis in Cellular Formation”, International Journal of Management Science, 17, 3, 289-295.
• 12. Güngör, Z., Arıkan, F., 2000, “Application of Fuzzy Decission Making in Part-Machine Grouping”, International Journal of Production Economics, 63, 181-193.
• 13. Yin, Y., Yasuda, K., 2005, “Similarity Coefficient Methods Applied to Cell Formation Problem: A Comparative Investigation”, Computers& Industrial Engineering, 48, 471-489.
• 14. Adenso-Diaz, B., Lozano, S., Eguia, I., 2005, “Part-Machine Grouping Using Weighted Similarity Coefficients”, Computers& Industrial Engineering, 48, 553-570.
• 15. Shafer, S.M., 1998, “Part - MachineLabor Grouping: The Problem and Solution Methods”, The United State of America, Kluwer Academic Publishers.