Bu çalışmada, tekstil ve konfeksiyon sektöründe hızla değişen sektörel talepleri karşılamak üzere operasyonların esneklik kısıtlarını dikkate alan bir hat dengeleme problemi sunulmuştur. Esneklik kısıtlı yalın üretim hat dengeleme problemi (FCLBP) olarak isimlendirilen bu problem, operasyonların esnekliklerini dikkate alır ve onları esneklik kısıtları çerçevesinde uygun operatörlere atar. Çalışmanın materyali, (1) de olduğu gibi, dikim bölümünde hat dengelemesi yapılacak ürünün operasyon bilgileridir. Çalışmanın metodu, tamsayılı matematiksel programlama ve meta-sezgisel algoritmadır. Bu tamsayılı model kullanılarak, verilen bir üretim miktarı aralığında operatör başına en küçük boş zaman elde edilebilecek, bunun yanında, genetik programlama tekniği kullanılarak farklı hat dengeleme durumlarıyla piyasa taleplerine cevap verilebilecektir. Son olarak, tekstil ve hazırgiyim sektörü için, bu algoritmayı temel alan, C# dilinde programlanmış bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılım vasıtasıyla da, yüksek verimlilikteki hat dengeleme sonuçları elde edilebilecektir
In this study, a line balancing problem, which considers flexibility constraints of operations, has been presented to respond fast changing sectoral market demands in textile and apparel industry. This problem, called as the flexibility constrained line balancing problem (FCLBP) in lean manufacturing, takes into account operation flexibilities and assigns them to the available operators using the flexibility boundaries. The material of the study is the operation details that will be balanced the line in the sewing department as in (1). The method of the study is integer mathematical programming and meta-heuristic algorithm. Using the integer model, minimum idle time per operator in a given production range will be obtained and, furthermore, using the genetic algorithm, market demands will be responded in different balanced number. Lastly, using the algorithm, software has been programmed in C# to be used in the textile and apparel industry. Also, the high-efficiency balancing results will be obtained by means of the software
Line balancing lean manufacturing integer mathematical programming genetic algorithm software
Other ID | JA89EE37TY |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 1, 2015 |
Submission Date | December 1, 2015 |
Published in Issue | Year 2015 Volume: 25 Issue: 4 |