K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti

Meltem Işık; A. Yılmaz Çamurcu

K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti

Year 2007, Volume: 6 Issue: 11, 31 - 45, 01.06.2007

Meltem Işık A. Yılmaz Çamurcu

Abstract

Keywords

-

References

Han, J., and Kamber, M., (2006), Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kauffmann Publishers Inc.
Höppner, F., Klawonn, F., Kruse, R., and Runkler, T., (2000), Fuzzy Cluster Analysis, John Wiley&Sons, Chichester.
Jain, A. K., Murty, M. N., and Flynn, P. J., (1999), “Data Clustering: A Review”, ACM Computing Surveys, 31, 3.
Kaufman, L., and Rousseeuw, P. J., (1987), Clustering by Means of Medoids,” Statistical Data Analysis Based on The L1–Norm and Related Methods, edited by Y. Dodge, North-Holland, 405–416.
Kaufman, L., and Rousseeuw, P. J., (1990), Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, John Wiley and Sons.
Lindahl, T., and Gustaffson, P., “Sentetik Veri Seti, Küçük Şekiller ve Örüntülerin Kaynağı”, http://user.it.uu.se/~kostis/Teaching/DM/Assignments/ (Erişim Tarihi: Mayıs 2005)
MacQueen, J. B., (1967), MacQueen, Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, Proc. Symp. Math. Statist. and Probability (5th), 281– 297.
Moertini, V. S., (2002), “Introduction to Five Clustering Algorithms”, Integral, 7, 2. Pang-Ning Tan, P. N., Steinbach, M., and Kumar, V., (2006), Introduction to Data Mining, Addison Wesley.
Salem, S. A., and Nandi, A. K., (2005), “New Assessment Criteria for Clustering Algorithms”, Proceedings of the IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP-2005), Mystic, CT, USA, 285-290.
Teknomo, K., http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/, (Erişim Tarihi: Eylül 2005)
Xu, R., and Wunsch, II. D., (2005), “Survey of Clustering Algorithms”, IEEE Transactions On Neural Networks, 16, 3.
Zaïane, O., and Pei, Y., Sentetik Veri Seti Documents_Sim, Mars ve Image Extraction’ın
Cluster.html (Erişim Tarihi: Eylül 2005).
http://www.cs.ualberta.ca/~yaling/Cluster/Applet/Code/

K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti

Year 2007, Volume: 6 Issue: 11, 31 - 45, 01.06.2007

Meltem Işık A. Yılmaz Çamurcu

Abstract

Kümeleme algoritmalarından bölünmeli kümeleme tekniği, nesneleri giriş parametre sayısı kadar kümeye bölmektedir. Bölünmeli kümeleme algoritmaları, merkez tabanlı kümeleri tespit etmede başarılıdır. Bu çalışmada, başlıca bölünmeli kümeleme algoritmalarından k-means, k-medoids ve bulanık c-means algoritmalarının kümeleme yetenekleri ve performansları karşılaştırılmıştır. Literatürde yer alan sentetik veri setleri kullanılmıştır

Keywords

Bulanık C-means, Bölünmeli Kümeleme, K-means, K-medoids, Kümeleme

References

Han, J., and Kamber, M., (2006), Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kauffmann Publishers Inc.
Höppner, F., Klawonn, F., Kruse, R., and Runkler, T., (2000), Fuzzy Cluster Analysis, John Wiley&Sons, Chichester.
Jain, A. K., Murty, M. N., and Flynn, P. J., (1999), “Data Clustering: A Review”, ACM Computing Surveys, 31, 3.
Kaufman, L., and Rousseeuw, P. J., (1987), Clustering by Means of Medoids,” Statistical Data Analysis Based on The L1–Norm and Related Methods, edited by Y. Dodge, North-Holland, 405–416.
Kaufman, L., and Rousseeuw, P. J., (1990), Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, John Wiley and Sons.
Lindahl, T., and Gustaffson, P., “Sentetik Veri Seti, Küçük Şekiller ve Örüntülerin Kaynağı”, http://user.it.uu.se/~kostis/Teaching/DM/Assignments/ (Erişim Tarihi: Mayıs 2005)
MacQueen, J. B., (1967), MacQueen, Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, Proc. Symp. Math. Statist. and Probability (5th), 281– 297.
Moertini, V. S., (2002), “Introduction to Five Clustering Algorithms”, Integral, 7, 2. Pang-Ning Tan, P. N., Steinbach, M., and Kumar, V., (2006), Introduction to Data Mining, Addison Wesley.
Salem, S. A., and Nandi, A. K., (2005), “New Assessment Criteria for Clustering Algorithms”, Proceedings of the IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP-2005), Mystic, CT, USA, 285-290.
Teknomo, K., http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/, (Erişim Tarihi: Eylül 2005)
Xu, R., and Wunsch, II. D., (2005), “Survey of Clustering Algorithms”, IEEE Transactions On Neural Networks, 16, 3.
Zaïane, O., and Pei, Y., Sentetik Veri Seti Documents_Sim, Mars ve Image Extraction’ın
Cluster.html (Erişim Tarihi: Eylül 2005).
http://www.cs.ualberta.ca/~yaling/Cluster/Applet/Code/

There are 14 citations in total.

Details

Primary Language	Turkish
Journal Section	Research Articles
Authors	Meltem Işık This is me A. Yılmaz Çamurcu This is me
Publication Date	June 1, 2007
Submission Date	August 10, 2015
Published in Issue	Year 2007 Volume: 6 Issue: 11

Cite

APA	Işık, M., & Çamurcu, A. Y. (2007). K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6(11), 31-45.
AMA	Işık M, Çamurcu AY. K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. June 2007;6(11):31-45.
Chicago	Işık, Meltem, and A. Yılmaz Çamurcu. “K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 6, no. 11 (June 2007): 31-45.
EndNote	Işık M, Çamurcu AY (June 1, 2007) K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 6 11 31–45.
IEEE	M. Işık and A. Y. Çamurcu, “K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, vol. 6, no. 11, pp. 31–45, 2007.
ISNAD	Işık, Meltem - Çamurcu, A. Yılmaz. “K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 6/11 (June 2007), 31-45.
JAMA	Işık M, Çamurcu AY. K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2007;6:31–45.
MLA	Işık, Meltem and A. Yılmaz Çamurcu. “K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, vol. 6, no. 11, 2007, pp. 31-45.
Vancouver	Işık M, Çamurcu AY. K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2007;6(11):31-45.