EVALUATION OF WEBSITES OF LOGISTICS COMPANIES THROUGH ARAS METHOD

Abstract

Websites have become indispensable for trade today as information technologies advance rapidly. The first interface where interaction takes place with customers is the website. Websites are the first referral points where people get basic information about the business. With the impact and impression they have on people as the show cases of the companies, websites with interesting and interactive pages are becoming increasingly important. In other words, the quality of the website is a very important factor to persuade the customer. This study focuses on the analysis of the quality of the websites of companies in logistics using multi criteria decision making MCDM methods. There is no such thing as a standard website. So, a model has been proposed to determine and prioritize criteria which should be standard in websites. Based on the 11 criteria determined, the quality of the websites of logistic firms was evaluated by ARAS Additive Ratio Assessment method. Enterprises may benefit from this model to evaluate their own websites and take necessary action accordingly, which will give them advantages in global competition. The study shows that the company L4 has the best website.

Keywords

• Additive Ratio Assessment, ARAS, Multicriteria Decision Making, MCDM, Logistics, Website

LOJİSTİK FİRMA WEB SİTELERİNİN ARAS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ©

Abstract

Günümüzde hızla gelişen bilişim teknolojileri ile birlikte web siteleri, ticaretin vazgeçilmez unsuru haline gelmiştir. Müşteri ile etkileşimin gerçekleştiği ilk ara yüz web siteleridir. Müşterinin işletme hakkında temel verilerin elde edildiği ilk başvurulan yer web siteleri olmaktadır. Web siteleri firmaların vitrini olarak tanımlandığında, ilgi çekici ve etkileşimli hizmet sunması, müşteriler üzerinde oluşturduğu etki ve imajı düşünüldüğünde günden güne önem kazanmaktadır. Bu nedenle web sitelerinin kalitesi müşteriyi ikna etmeye yönelik temel gösterge olmaktadır. Bu çalışma ile lojistik alanında faaliyete bulunan firmaların web sitelerinin kalitesi çok kriterli karar verme ÇKKV yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Web siteleri arasında standart bir yapı yoktur. Bu amaçla web sitelerinde standart olması gereken kıstasları belirlemek, önceliklendirmek ve bu kıstaslara göre lojistik firma web sitelerinin kalitesini değerlendirmek amacıyla bir model önerilmiştir. Web sitelerinin değerlendirilmesi 11 kriter temelinde ARAS Additive Ratio Assessment yöntemi ile yapılmıştır. Geliştirilen bir modelle işletmelerin kendi web sitelerini değerlendirmesi ve ona göre gerekli eylemlerde bulunması küresel rekabette işletmelere avantaj kazandıracaktır. Yöntemin uygulanması neticesinde web sitesi en iyi olan firmanın en L4 olduğu belirlenmiştir

Keywords

• Additive Ratio Assessment, ARAS, Çok Kriterli Karar Verme, ÇKKV, Lojistik, Web Sitesi

References

1. Bakshi, T., ve Sarkar, B. (2011), “MCA based performance evaluation of project selection”, arXiv preprint arXiv:1105.0390.
2. Balezentiene, L., ve Kusta, A. (2012), “Reducing greenhouse gas emissions in grassland ecosystems of the central Lithuania: multi-criteria evaluation on a basis of the ARAS method”, The Scientific World Journal, 1-11.
3. Büyüközkan, G., ve Güleryüz, S., (2016), “Lojistik Firma Web Sitelerinin Performanslarının Çok Kriterli Değerlendirilmesi”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(4), 889-902.
4. Chatterjee, P., ve Chakraborty, S. (2013), “Gear Material Selection using Complex Proportional Assessment and Additive Ratio Assessment-based Approaches: A Comparative Study”, International Journal of Materials Science and Engineering ,1(2), 104-111.
5. Chen,W., Feng,D., ve Chu. X.(2015), “Study of Poverty Alleviation Effects for Chinese Fourteen Contiguous Destitute Areas Based on Entropy Method”,International Journal of Economics and Finance, 7(4), 89-98.
6. Çiçek, H., Demirel, M., ve Onat, O. K., (2010), “İşletmelerin Web Sitelerinin Değerlendirilmesine İlişkin Bir Araştırmada :Burdur ili Örneği”, SDÜ, İktisadi ve idari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15(2), 187-206.
7. Darji, V.P., ve Rao, R.V. (2014), Intelligent Multi Criteria Decision Making Methods for Material Selection in Sugar Industry, Procedia Materials Science, 5, 2585 – 2594.
8. Demiroğlu, Ş.(2013), “Küresel Lojistik Köyleri ve bu kapsamda Türkiye’de Lojistik köyleri üzerine bölgesel bir inceleme”, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Dumlupınar Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.

9. Dündar, S., Ecer, F., ve Özdemir, Ş. (2007), “Fuzzy Topsis Yöntemi İle Sanal Mağazaların Web Sitelerinin Değerlendirilmesi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1), 287-305.
10. Ecer, F. (2016), “ARAS Yöntemi Kullanılarak Kurumsal Kaynak Planlaması Yazılımı Seçimi”, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 8(1), 89-98.
11. Ercan, E., ve Kundakçı, N. (2017), “Bir Tekstil İşletmesi için Desen Programı Seçiminde ARAS ve OCRA Yöntemlerinin Karşılaştırılması”,Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(1), 83-105.
12. Karagöz, F., ve Karahisar, T., (2011), “ İnternet Sitelerinin Lojistik İşletmeleri Açısından Önemi”, Academia.edu., 2-12.
13. Keršulienė, V., ve Turskis, Z. (2014), “An integrated multi-criteria group decision making process: selection of the chief accountant”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 110, 897- 904.
14. Kutut, V., Zavadskas, E. K. ve Lazauskas, M. (2013), “Assessment of Priority Options for Preservation of Historic City Centre Buildings Using MCDM (ARAS)”, Procedia Engineering, 57, 657 -661.
15. Marangoz, M., Yeşildağ, B., ve Saltık, I. A. (2012), “E-Ticaret İşletmelerinin Web ve Sosyal Ağ Sitelerinin İçerik Analizi Yöntemiyle İncelenmesi”, Journal of Internet Applications and Management, 3(2), 53-78.
16. Organ,. A., ve. Katrancı, A. (2016), “Kırılgan Sekizli Olarak Adlandırılan Ülkelerin Yaşanılabilirlik Düzeyinin Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri İle Değerlendirilmesi”, Balkan Sosyal Bilimler Dergisi International Congress of Management Economy and Policy, 73-90.
17. Ömürbek, N., Eren, H., ve Dağ, O.(2017), “Entropi-Aras Ve Entropi-Moosra Yöntemleri ile Yaşam Kalitesi Açısından AB Ülkelerinin Değerlendirilmesi”,Ömer Halisdemir Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(2), 29-48.
18. Özgüven, N. (2012). Promethee Sıralama Yöntemi ile Özel Alışveriş Siteleri Üzerine Bir Araştırma, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (27), 195-201.
19. Shariati, S., Yazdani-Chamzini, A., Salsani, A. ve Tamosaitiene, J. (2014), “Proposing a New Model for Waste Dump Site Selection: Case Study of Ayerma Phosphate Mine”, Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 25(4), 410–419.
20. Sliogeriene, J., Turskis, Z., ve Streimikiene, D. (2013), “Analysis and choice of energy generation technologies: the multiple criteria assessment on the case study of Lithuania”, Energy Procedia, 32, 11-20.
21. Stanujkic, D., ve Jovanovic, R. (2012), “Measuring a quality of faculty website using ARAS method”, In Proceeding of the International Scientific Conference Contemporary Issues in Business, Management and Education, 545-554.
22. Stanujkic, D., Djordjevic, B., ve Karabasevic D. (2015), “Selection of candidates in the process of recruıtment and selection of personnel based on the SWARA and ARAS methods”, Quaestus Multidisciplinary Research Journal.53-64.
23. Štreimikienė, D., ve Baležentis, A. (2013), “Integrated sustainability index: the case study of Lithuania”, Intellectual Economics, 7(3), 289-303.
24. Yıldırım, B.F. (2015), “Çok Ölçütlü Karar Verme Problemlerinde ARAS Yöntemi”, KAÜ İİBF Dergisi, 6(9), 285-296.
25. Zavadskas, E. K., ve Turskis, Z. (2010), “A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision‐making”, Technological and Economic Development of Economy, 16(2), 159-172.
26. Zavadskas, E. K., Turskis, Z. ve Vilutiene, T. (2010), ”Multiple Criteria Analysis of Foundation Instalment Alternatives by Applying Additive Ratio Assessment (ARAS) Method”, Archives of Civil and Mechanical Engineering, 10(3), 123-141.
27. Zavadskas, E. K., Turskis, Z., ve Bagočius, V. (2015), “Multi-criteria selection of a deep-water port in the Eastern Baltic Sea”, Applied Soft Computing, 26, 180-192.