Research Article
BibTex RIS Cite

Building Information Modelling (BIM)-Integrated Thermal Comfort Assessment System

Year 2026, Issue: Advanced Online Publication, 1 - 29, 09.02.2026
https://doi.org/10.18400/tjce.1802392
https://izlik.org/JA55WZ87DA

Abstract

Thermal comfort affects occupant satisfaction, health, productivity, and energy consumption in buildings. In this study, a thermal comfort assessment system for office buildings is developed that enriches occupant feedback with necessary contextual information (e.g., building elements and geometry) and presents it to decision-makers integrated with the Building Information Model (BIM). The methodology includes developing a thermal comfort measurement model using Structural Equation Modelling, creating a prototype of the proposed BIM-integrated thermal comfort assessment system, and validating it through a case study in an office building. The results demonstrate that the developed system effectively collects and analyses occupant feedback. The proposed system is expected to optimise energy consumption and improve thermal comfort in offices, and thereby enhance occupant satisfaction, health, and productivity.

Ethical Statement

The study was approved by the Ethical Committee of Istanbul Technical University.

Supporting Institution

Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) (Grant No. 116M177)

Project Number

TÜBİTAK 116M177

Thanks

This study was supported by the Scientific and Technological Research Council of Türkiye (TÜBİTAK) with project number 116M177.

References

  • Tan, C. Y., Rahman, R. A., WELL building: Key design features for office environments, J Archit Eng, 29(2), 04023011, 2023.
  • Forooraghi, M., Miedema, E., Ryd, N., Wallbaum, H., Scoping review of health in office design approaches, Journal of Corporate Real Estate, 22(2), 155-180, 2020.
  • Wu, J., Hou, Z., Shen, J., Lian, Z., A method for the determination of optimal indoor environmental parameters range considering work performance, J. Build. Eng., 35, 101976, 2021.
  • Kawakubo, S., Sugiuchi, M., Arata, S., Office thermal environment that maximizes workers’ thermal comfort and productivity, Built Environ, 233, 110092, 2023.
  • Frontczak, M., Wargocki, P., Literature survey on how different factors influence human comfort in indoor environments, Build Environ, 46(4), 922-937, 2011.
  • Song, Y., Mao, F., Liu, Q., Human comfort in indoor environment: a review on assessment criteria, data collection and data analysis methods, IEEE Access, 7, 119774-119786, 2019.
  • Caro, R., Marrero, M. D. R., Martínez, A., Cuerda, E., del Mar Barbero-Barrera, M., Neila, J., ..., Ramos-Palacios, C. R., Data-driven research into the inaccuracy of traditional models of thermal comfort in offices, Build Environ, 248, 111104, 2024.
  • Mamulova, E., Loomans, M., Loonen, R., Schweiker, M., Kort, H., Let's talk scalability: The current status of multi-domain thermal comfort models as support tools for the design of office buildings, Built Environ, 242, 110502, 2023.
  • Sujana, C. M., Wicaksana, C. H., Level of awareness of stakeholders in the construction industry regarding the green building concept in Indonesia, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1324(1), 012052, 2024.
  • Antoniadou, P., Papadopoulos, A. M., Occupants’ thermal comfort: State of the art and the prospects of personalized assessment in office buildings, Energy Build, 153, 136-149, 2017.
  • Xie, J., Li, H., Li, C., Zhang, J., Luo, M., Review on occupant-centric thermal comfort sensing, predicting, and controlling, Energy Build, 226, 110392, 2020.
  • Ortiz, M. A., Kurvers, S. R., Bluyssen, P. M., A review of comfort, health, and energy use: Understanding daily energy use and wellbeing for the development of a new approach to study comfort, Energy Build, 152, 323-335, 2017.
  • Kim, J., Schiavon, S., Brager, G., Personal comfort models–A new paradigm in thermal comfort for occupant-centric environmental control, Build Environ, 132, 114-124, 2018.
  • Nicol, J. F., Humphreys, M. A., Adaptive thermal comfort and sustainable thermal standards for buildings, Energy Build, 34(6), 563-572, 2002.
  • Schweiker, M., Huebner, G. M., Kingma, B. R., Kramer, R., Pallubinsky, H., Drivers of diversity in human thermal perception–A review for holistic comfort models, Temperature, 5(4), 308-342, 2018.
  • Molina, G., Donn, M., Johnstone, M. L., MacGregor, C., The feeling of comfort in residential settings I: a qualitative model, Buildings and Cities, 4(1), 2023.
  • Rupp, R. F., Vásquez, N. G., Lamberts, R., A review of human thermal comfort in the built environment, Energy Build, 105, 178-205, 2015.
  • Zhao, Q., Lian, Z., Lai, D., Thermal comfort models and their developments: A review, Energy Built Environ, 2(1), 21-33, 2021.
  • Donkers, A., de Vries, B., Yang, D., Creating occupant-centered digital twins using the occupant feedback ontology implemented in a smartwatch app, Semantic Web, 1-26, 2022.
  • Mitkees, L., Heidarinejad, M., Sabatino, M., Stephens, B., Occupant thermal comfort and indoor environmental conditions in Mies van der Rohe’s SR Crown Hall, Build Res Inform, 52(3), 249-272, 2024.
  • Han M., May R., Zhang X., Wang X., Pan S., Yan D. and Xu L., A review of reinforcement learning methodologies for controlling occupant comfort in buildings, Sustainable cities and society, 51(101748), 2019.
  • Pritoni, M., Salmon, K., Sanguinetti, A., Morejohn, J., Modera, M., Occupant thermal feedback for improved efficiency in university buildings, Energy Build, 144, 241-250, 2017.
  • Koch, C., Neges, M., König, M., Abramovici, M., Natural markers for augmented reality-based indoor navigation and facility maintenance, Autom. Constr., 48, 18-30, 2014.
  • Hua, Y., Göçer, Ö., Göçer, K., Spatial mapping of occupant satisfaction and indoor environment quality in a Leed Platinum campus building, Build Environ, 79, 124-137, 2014.
  • Göçer, Ö., Hua, Y., Göçer, K., Completing the missing link in building design process: enhancing post-occupancy evaluation method for effective feedback for building performance, Build Environ, 89, 14-27, 2015.
  • Patlakas, P., Koronaios, G., Raslan, R., Neighbour, G., Altan, H., Case studies of environmental visualization, Energies, 10(10), 1459, 2017.
  • Pin, C., Medina, C., McArthur, J.J., Supporting post-occupant evaluation through work order evaluation and visualization in FM-BIM, International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC), Berlin-Almanya, 1-8, 20-25 Temmuz, 2018.
  • Alavi, H., Forcada, N., Bortolini, R., Edwards, D.J., Enhancing occupants’ comfort through BIM-based probabilistic approach, Autom Constr, 123, 103528, 2021.
  • Aguilar, A.J., de la Hoz-Torres, M.L., Ruiz, D., Martínez-Aires, M.D., Monitoring and assessment of indoor environmental conditions in educational building using building information modelling methodology, Int J Environ Re. Public Health, 19 (21), 13756, 2022.
  • Abdelrahman, M.M., Miller, C., Targeting occupant feedback using digital twins: adaptive spatial–temporal thermal preference sampling to optimize personal comfort models, Build Environ, 218, 109090, 2022.
  • Gray, F.M., Dibowski, H., Gall, J., Braun, S., Occupant feedback and context awareness: on the application of building information modeling and semantic technologies for improved complaint management in commercial buildings, 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Vienna-Avusturya, 1, 101-108, 8-11 Eylül, 2020.
  • Alavi, H., Forcada, N., User-centric BIM-based framework for HVAC root-cause detection, Energies, 15(10), 3674, 2022.
  • Edirisinghe, R., Woo, J., BIM-based performance monitoring for smart building management, Facilities, 39(1/2), 19-35, 2020.
  • ASHRAE, ANSI/ASHRAE Standard 55, Thermal environmental conditions for human occupancy, Atlanta: American Society of Heating Refrigeration and Air Conditioning Engineers, 2023.
  • Nicol, F., Adaptive thermal comfort standards in the hot–humid tropics, Energy Build, 36(7), 628-637, 2004.
  • ISO 7730, Analytical determination and interpretation of thermal comfort using calculation of the hafta PMV and PPD indices and local thermal comfort criteria, ISO Standard No. 45001:2018, Yayın Tarihi Temmuz 7, 2007, Erişim Tarihi Mart 15, 2024.
  • Parkinson, T., De Dear, R., Thermal pleasure in built environments: physiology of alliesthesia, Build Res Inf, 43(3), 288-301, 2015.
  • Attia, S. G., Hensen, J. L., Investigating the impact of different thermal comfort models for zero energy buildings in hot climates, International Conference on Energy and Indoor Environment for Hot Climates, Doha-Qatar, 110-117, 24-26 Şubat, 2014.
  • Cole, R. J., Brown, Z., McKay, S., Building human agency: a timely manifesto. Build Res Inf, 38(3), 339-350, 2010.
  • De Dear, R., Brager, G. S., Developing an adaptive model of thermal comfort and preference, 1998.
  • Cabanac, M., Physiological role of pleasure: a stimulus can feel pleasant or unpleasant depending upon its usefulness as determined by internal signals, Science, 173(4002), 1103-1107, 1971.
  • De Dear, R., Revisiting an old hypothesis of human thermal perception: alliesthesia, Build Res Inf, 39(2), 108-117, 2011.
  • Ma, N., Chen, L., Hu, J., Perdikaris, P., Braham, W. W., Adaptive behavior and different thermal experiences of real people: A Bayesian neural network approach to thermal preference prediction and classification, Build Environ, 198, 107875, 2021.
  • Heydarian, A., McIlvennie, C., Arpan, L., Yousefi, S., Syndicus, M., Schweiker, M., Jazizadeh, F., Rissetto, R., Pisello, A. L., Piselli, C., Berger, C., Yan, Z., Mahdavi, A., What drives our behaviors in buildings? A review on occupant interactions with building systems from the lens of behavioral theories, Build Environ, 179, 106928, 2020.
  • Martins, L. A., Soebarto, V, Williamson, T., A systematic review of personal thermal comfort models, Built Environ, 207(A), 108502, 2022.
  • Akgül M. Ç., Dino, G. İ., Climate change impact assessment in residential buildings utilizing RCP4.5 and RCP8.5 scenarios, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 3, 1665-1683, 2020.
  • Lovins, A., Air-conditioning comfort: Behavioral and cultural issues, 1992.
  • Leaman, A., Bordass, B., Thermal comfort and personal control: Understanding the psychological effects of temperature in the workplace, Environ Behav, 31(6), 817-845, 1999.
  • Nkurikiyeyezu, K., Suzuki, Y., Maret, P., Lopez, G., Itao, K., Conceptual design of a collective energy-efficient physiologically-controlled system for thermal comfort delivery in an office environment, SICE J Control Meas Syst Integr, 11(4), 312-320, 2018.
  • IPEEC Building Energy Efficiency Taskgroup, Building Energy Performance Gap Issues: An International Review, https://www.energy.gov.au/sites/default/files/the_building_energy_performance_gap-an_international_review-december_2019.pdf. Yayın Tarihi Kasım, 2019, Erişim Tarihi Mayıs 23, 2024.
  • Wyon, D., Indoor environmental effects on productivity, Paths to Better Building Environments, 96, 5-15, 1996.
  • Frontczak, M., Schiavon, S., Goins, J., Arens, E., Zhang, H., Wargocki, P., Quantitative relationships between occupant satisfaction and satisfaction aspects of indoor environmental quality and building design, Indoor air, 22(2), 119-131, 2012.
  • Huang, Y., Zhang, Y., Yang, L., Thermal comfort study in outdoor environments in a subtropical climate, Building and Environment, 51, 21-29, 2012.
  • Owolabi, H. O., Ayandele, J. K., Olaoye, D. D., A systematic review of structural equation model (SEM), Open J Educ Dev, 1(2), 27–39, 2020.
  • Kubo, S., Aoki, S., Nakano, M., Tsuji, H., Inoue, S., Mimura, E., Structural equation modeling for comfort and thermal sensation, J Jpn Soc Fuzzy Theory Intel Informat, 20(2), 164–170, 2008.
  • Koretsune, A., Kubo, S., Nakano, M., Tsuji, H., Jinno, Y., Mimura, E., Causal analysis for thermal comfort votes. 2006 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Taipei, Tayvan, 6, 4854–4859, 8-11 Ekim, 2006.
  • Elnabawi, M. H., Jamei, E., The thermal perception of outdoor urban spaces in a hot arid climate: A structural equation modelling (SEM) approach, Urban Clim, 54, 101969, 2024.
  • Zainal, R., Khamis, N. S. N., Musa, S. M. S., Hamza, G., Enhancing thermal comfort in green residential colleges: A comprehensive model integrating building characteristics, occupant behaviour, and social factors, J Adv Res Fluid Mech Therm Sc., 132(1), 158–174, 2025.
  • Sugini, Nugraha, J., Thermo-adaptive-psychological thermal comfort index of PMVTAPSEM: Development of a PMVTAP index based on the SEM approach, McLellan, B. (Eds), Sustainable Future for Human Security. Springer, Singapore, 6, 237–249, 2018.
  • Andalas, B., Kusnoputranto, H., Utomo, S. W., Koestoer, R. H., Spatial perspective on thermal comfort and energy consumption: A PLS-SEM approach, EAI Endorsed Trans Energy Web, 7(28), 2020.
  • Gnecco, V. M., Pigliautile, I., Pisello, A. L., Exploring office comfort and productivity in living labs: A yearlong structural equation modeling study, Build Environ, 250, 111147, 2024.
  • Tekce, I., Ergen, E., & Artan, D., Structural equation model of occupant satisfaction for evaluating the performance of office buildings, Arabian J Sci Eng, 45(10), 8759–8784, 2020.
  • Chen, Y., Chen, Y., Chen, B., Deng, J., Xu, S., The integration model of objective and subjective data of residential indoor environment quality in northeast China based on structural equation modeling, Build Simul, 15, 1745–1758, 2021.
  • Zhang, D., Mui, K. W., Wong, L. T., Ten questions concerning indoor environmental quality (IEQ) models: The development and applications, Appl Sci, 13(5), 3343, 2023.
  • Loftness, V., Aziz, A., Choi, J., Kampschroer, K., Powell, K., Atkinson, M., Heerwagen, J., The value of post-occupancy evaluation for building occupants and facility managers, Intell Build Int, 1(4), 249-268, 2009.
  • Choi, J. H., Lee, K., Investigation of the feasibility of POE methodology for a modern commercial office building, Build Environ, 143, 591-604, 2018.
  • Hahn, J., Heiler, S., Kane, M. B., Park, S., Jensch, W., The information gap in occupant-centric building operations: lessons learned from interviews with building operators in Germany, Front Built Environ, 8, 838859, 2022.
  • Binalhaj, M., Liu, H., Sulaiman, M., Abudayyeh, O., Mobile crowdsourcing-based data collection for user-centered facility maintenance management, Can J Civ Eng, 48(12), 1652-1662, 2021.
  • Lazarova-Molnar, S., Logason, H. Þ., Andersen, G., Kjærgaard, M. B., Mobile crowdsourcing of data for fault detection and diagnosis in smart buildings, International Conference on Research in Adaptive and Convergent Systems, Odense-Danimarka, 12-17, 11-14 Ekim, 2016.
  • Taneja, O., Measures for maintaining low energy use in commercial buildings over their lifecycle, ASHRAE Transactions, 117, 525, 2011.
  • Yang, L., Yan, H., Lam, J. C., Thermal comfort and building energy consumption implications–a review, Appl Energy, 115, 164-173, 2014.
  • Alfano, F. R. D. A., Olesen, B. W., Palella, B. I., Riccio, G., Thermal comfort: Design and assessment for energy saving, Energy Build, 81, 326-336, 2014.
  • Tekce, I., Ergen, E., Artan, D., Structural equation model of occupant satisfaction for evaluating the performance of office buildings, Arabian J Sci Eng, 45(10), 8759-8784, 2020.
  • Lassen, N., Josefsen, T., Goia, F., Design and in-field testing of a multi-level system for continuous subjective occupant feedback on indoor climate, Build Environ, 189, 107535, 2021.
  • Andargie, M. S., Azar, E., An applied framework to evaluate the impact of indoor office environmental factors on occupants’ comfort and working conditions, Sustainable Cities Soc, 46, 101447, 2019.
  • Kwon, M., Remøy, H., Van den Bogaard, M., Influential design factors on occupant satisfaction with indoor environment in workplaces, Build Environ, 157, 356-365, 2019.
  • Korsavi, S. S., Montazami, A., Children's thermal comfort and adaptive behaviours; UK primary schools during non-heating and heating seasons, Energy Build, 214, 109857, 2020.
  • Ming, R., Yu, W., Zhao, X., Liu, Y., Li, B., Essah, E., Yao, R., Assessing energy saving potentials of office buildings based on adaptive thermal comfort using a tracking-based method, Energy Build,, 208, 109611, 2020.
  • Gou, Z., Siu‐Yu Lau, S., Post‐occupancy evaluation of the thermal environment in a green building, Facilities, 31(7/8), 357-371, 2013.
  • Shahzad, S., Brennan, J., Theodossopoulos, D., Calautit, J. K., Hughes, B. R., Does a neutral thermal sensation determine thermal comfort?, Build Serv Eng Res Technol, 39(2), 183-195, 2018.
  • Gong, X., Meng, Q., Yu, Y., A field study on thermal comfort in multi-storey residential buildings in the Karst area of Guilin, Sustainability, 13(22), 12764, 2021.
  • Li, P., Froese, T. M., Brager, G., Post-occupancy evaluation: State-of-the-art analysis and state-of-the-practice review, Build Environ, 133, 187-202, 2018.
  • Jazizadeh, F., Kavulya, G., Klein, L., Becerik-Gerber, B., Continuous sensing of occupant perception of indoor ambient factors, J Comput Civ Eng, 161-168, 2011.
  • Khan, D. S., Kolarik, J., Weitzmann, P., Design and application of occupant voting systems for collecting occupant feedback on indoor environmental quality of buildings–a review, Build Environ, 183, 107192, 2020.
  • Inyim, P., Carmenate, T., Hidalgo, D., Reyes, M., Leante, D., Bobadilla, L., Mostafavi, A., Smart applications for the integrated sensing, simulation, and feedback of occupant behaviors to enable personalized interventions for energy saving in buildings, San Juan-Porto Riko, 960-969, 31 Mayıs-2 Haziran, 2016.
  • Ramsauer, D., Dorfmann, M., Tellioglu, H., Kastner, W., Human perception and building automation systems, Energies, 15(5), 1745, 2022.
  • Shalabi, F., Turkan, Y., IFC BIM-based facility management approach to optimize data collection for corrective maintenance, J Perform Constr Facil, 31(1), 4016081, 2017.
  • Gupta, S.K., Atkinson, S., O’Boyle, I., Drogo, J., Kar, K., Mishra, S., Wen, J.T., BEES: real-time occupant feedback and environmental learning framework for collaborative thermal management in multi-zone, multi-occupant buildings, Energy Build, 125, 142-152, 2016.
  • Comfy, Intelligent Workplaces for Dynamic Businesses, https://comfyapp.com/. Erişim Tarihi: Mart 31, 2024.
  • TherMOOstat, TherMOOstat, https://thermoostat.ucdavis.edu/. Erişim Tarihi Kasım 29, 2022.
  • Rittenbruch, M., Donovan, J., Santo, Y., Mini-orb: a personal indoor climate preference feedback interface, Conference on Human-Computer Interaction (IFIP), Bamberg-Almanya, 134-149, 14-18 Eylül, 2015.
  • Clear, A., Mitchell Finnigan, S., Olivier, P., Comber, R., ThermoKiosk: investigating roles for digital surveys of thermal experience in workplace comfort management, CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Montreal QC- Kanada, 1-12, 21 - 26 Nisan, 2018.
  • Zhao, J., Lam, K., Ydstie, B., Loftness, V., Occupant-oriented mixed-mode energyplus predictive control simulation, Energy Build, 117, 362-371, 2016.
  • Kauppinen, T., Litvinova, E., Kallenbach, J., Capturing and linking human sensor observations with YouSense, Proceedings of the International Semantic Web Conference, Riva del Garda- İtalya, 1272, 19-23, 19-23 Ekim, 2014.
  • Jazizadeh, F., Ghahramani, A., Becerik-Gerber, B., Kichkaylo, T., Orosz, M., User-led decentralized thermal comfort driven HVAC operations for improved efficiency in office buildings, Energy Build, 70, 398-410, 2014.
  • Ghahramani, A., Tang, C., Becerik-Gerber, B., An online learning approach for quantifying personalized thermal comfort via adaptive stochastic modeling, Build Environ, 92, 86-96, 2015.
  • Abdallah, M., Clevenger, C., Vu, T., Nguyen, A., Sensing occupant comfort using wearable technologies, Construction Research Congress, San Juan-Porto Riko, 940-950, 31 Mayıs-2 Haziran, 2016.
  • Barrios, L., Kleiminger, W., The comfstat-automatically sensing thermal comfort for smart thermostats, 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), Kona, HI-Amerika Birleşik Devletleri, 257-266, 13-17 Mart, 2017.
  • Zhang, S., Cheng, Y., Fang, Z., Huan, C., Lin, Z., Optimization of room air temperature in stratum-ventilated rooms for both thermal comfort and energy saving, Appl Energy, 204, 420-431, 2017.
  • Jiang, J., Wang, D., Liu, Y., Xu, Y., Liu, J., A study on pupils' learning performance and thermal comfort of primary schools in China, Build Environ, 134, 102-113, 2018.
  • Saber, E. M., Iyengar, R., Mast, M., Meggers, F., Tham, K. W., Leibundgut, H., Thermal comfort and IAQ analysis of a decentralized DOAS system coupled with radiant cooling for the tropics, Build Environ, 82, 361-370, 2014.
  • Deng, Z., Chen, Q., Reinforcement learning of occupant behavior model for cross-building transfer learning to various HVAC control systems, Energy Build, 238, 110860, 2021.
  • Valančius, R., Jurelionis, A., Impact of temperature variation on energy consumption and productivity of the occupants in office buildings, Energetika, 58(3), 141–147, 2012.
  • Van Craenendonck, S., Lauriks, L., Vuye, C., Kampen, J., Local effects on thermal comfort: Experimental investigation of small-area radiant cooling and low-speed draft caused by improperly retrofitted construction joints, Build Environ, 147, 188-198, 2019.
  • Sansaniwal, S. K., Mathur, J., Mathur, S., Review of practices for human thermal comfort in buildings: present and future perspectives, Int J Ambient Energy, 43(1), 2097-2123, 2022.
  • MacDonald, R. R., Missing data-Quantitative applications in the social sciences, Br J Math Stat Psychol, 55, 193, 2002.
  • Taber, K. S., The use of Cronbach’s alpha when developing and reporting research instruments in science education, Res Sci Educ, 48, 1273-1296, 2018.
  • Byrne, B. M., Watkins, D., The issue of measurement invariance revisited, J Cross Cult Psychol 34(2), 155–175, 2003.
  • Hancock, G. R., Mueller, R. O. (Eds.), Structural equation modeling: A second course, Iap, 2013.
  • Wang, J., Wang, X., Structural equation modeling: Applications using Mplus, John Wiley & Sons, 2019.
  • Hoyle, R. H., Path analysis and structural equation modeling with latent variables, 2012.
  • Ergen, E., Kula, B., Guven, G., Artan, D., Formalization of Occupant Feedback and Integration with BIM in Office Buildings, J Comput Civ Eng, 35(1), 107-118, 2021.
  • Artan, D., Ergen, E., Kula B., Guven, G., RateWorkSpace: BIM Integrated Post-Occupancy Evaluation System for Office Buildings, J Inf Technol Constr, 27, 441-485, 2022.
  • Lund, A. M., Measuring usability with the use questionnaire, Usability Interface, 8(2), 3-6, 2001.
  • Brooke, J., SUS-A quick and dirty usability scale, Usability Evaluation in Industry, 189(194), 4-7, 1996.

Yapı Bilgi Modellemesi ile Tümleşik Termal Konfor Değerlendirme Sistemi

Year 2026, Issue: Advanced Online Publication, 1 - 29, 09.02.2026
https://doi.org/10.18400/tjce.1802392
https://izlik.org/JA55WZ87DA

Abstract

Termal konfor yapılarda kullanıcı memnuniyetini, sağlığını, üretkenliğini ve enerji tüketimini etkilemektedir. Bu çalışmada, ofis binaları için kullanıcı geri bildirimlerinin gerekli bağlamsal bilgi öğeleriyle (örneğin, bina elemanları ve bina geometrisi) zenginleştirilerek toplanmasını sağlayan ve karar vericilere yapı bilgi modellemesi (BIM) ile entegre şekilde sunan bir termal konfor değerlendirme sistemi geliştirilmiştir. Çalışmanın yöntemi, Yapısal Eşitlik Modeli ile termal konfor ölçüm modeli geliştirilmesi ve önerilen BIM ile tümleşik termal konfor değerlendirme sisteminin prototipi oluşturularak bir ofis binasında vaka analiziyle doğrulamasını içerir. Sonuçlar, geliştirilen sistemin kullanıcı geri bildirimlerinin etkin şekilde toplanmasını ve analiz edilmesini sağladığını göstermektedir. Önerilen sistemin ofislerde enerji tüketimini optimize ederek termal konforu iyileştirmesi ve böylece kullanıcı memnuniyeti, sağlığı, üretkenliğine katkıda bulunması beklenmektedir.

Ethical Statement

Çalışma, İstanbul Teknik Üniversitesi Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır.

Supporting Institution

TÜBİTAK (Proje No: 116M177)

Project Number

TÜBİTAK 116M177

Thanks

Bu çalışma 116M177 proje numarası ile Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından desteklenmiştir.

References

  • Tan, C. Y., Rahman, R. A., WELL building: Key design features for office environments, J Archit Eng, 29(2), 04023011, 2023.
  • Forooraghi, M., Miedema, E., Ryd, N., Wallbaum, H., Scoping review of health in office design approaches, Journal of Corporate Real Estate, 22(2), 155-180, 2020.
  • Wu, J., Hou, Z., Shen, J., Lian, Z., A method for the determination of optimal indoor environmental parameters range considering work performance, J. Build. Eng., 35, 101976, 2021.
  • Kawakubo, S., Sugiuchi, M., Arata, S., Office thermal environment that maximizes workers’ thermal comfort and productivity, Built Environ, 233, 110092, 2023.
  • Frontczak, M., Wargocki, P., Literature survey on how different factors influence human comfort in indoor environments, Build Environ, 46(4), 922-937, 2011.
  • Song, Y., Mao, F., Liu, Q., Human comfort in indoor environment: a review on assessment criteria, data collection and data analysis methods, IEEE Access, 7, 119774-119786, 2019.
  • Caro, R., Marrero, M. D. R., Martínez, A., Cuerda, E., del Mar Barbero-Barrera, M., Neila, J., ..., Ramos-Palacios, C. R., Data-driven research into the inaccuracy of traditional models of thermal comfort in offices, Build Environ, 248, 111104, 2024.
  • Mamulova, E., Loomans, M., Loonen, R., Schweiker, M., Kort, H., Let's talk scalability: The current status of multi-domain thermal comfort models as support tools for the design of office buildings, Built Environ, 242, 110502, 2023.
  • Sujana, C. M., Wicaksana, C. H., Level of awareness of stakeholders in the construction industry regarding the green building concept in Indonesia, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1324(1), 012052, 2024.
  • Antoniadou, P., Papadopoulos, A. M., Occupants’ thermal comfort: State of the art and the prospects of personalized assessment in office buildings, Energy Build, 153, 136-149, 2017.
  • Xie, J., Li, H., Li, C., Zhang, J., Luo, M., Review on occupant-centric thermal comfort sensing, predicting, and controlling, Energy Build, 226, 110392, 2020.
  • Ortiz, M. A., Kurvers, S. R., Bluyssen, P. M., A review of comfort, health, and energy use: Understanding daily energy use and wellbeing for the development of a new approach to study comfort, Energy Build, 152, 323-335, 2017.
  • Kim, J., Schiavon, S., Brager, G., Personal comfort models–A new paradigm in thermal comfort for occupant-centric environmental control, Build Environ, 132, 114-124, 2018.
  • Nicol, J. F., Humphreys, M. A., Adaptive thermal comfort and sustainable thermal standards for buildings, Energy Build, 34(6), 563-572, 2002.
  • Schweiker, M., Huebner, G. M., Kingma, B. R., Kramer, R., Pallubinsky, H., Drivers of diversity in human thermal perception–A review for holistic comfort models, Temperature, 5(4), 308-342, 2018.
  • Molina, G., Donn, M., Johnstone, M. L., MacGregor, C., The feeling of comfort in residential settings I: a qualitative model, Buildings and Cities, 4(1), 2023.
  • Rupp, R. F., Vásquez, N. G., Lamberts, R., A review of human thermal comfort in the built environment, Energy Build, 105, 178-205, 2015.
  • Zhao, Q., Lian, Z., Lai, D., Thermal comfort models and their developments: A review, Energy Built Environ, 2(1), 21-33, 2021.
  • Donkers, A., de Vries, B., Yang, D., Creating occupant-centered digital twins using the occupant feedback ontology implemented in a smartwatch app, Semantic Web, 1-26, 2022.
  • Mitkees, L., Heidarinejad, M., Sabatino, M., Stephens, B., Occupant thermal comfort and indoor environmental conditions in Mies van der Rohe’s SR Crown Hall, Build Res Inform, 52(3), 249-272, 2024.
  • Han M., May R., Zhang X., Wang X., Pan S., Yan D. and Xu L., A review of reinforcement learning methodologies for controlling occupant comfort in buildings, Sustainable cities and society, 51(101748), 2019.
  • Pritoni, M., Salmon, K., Sanguinetti, A., Morejohn, J., Modera, M., Occupant thermal feedback for improved efficiency in university buildings, Energy Build, 144, 241-250, 2017.
  • Koch, C., Neges, M., König, M., Abramovici, M., Natural markers for augmented reality-based indoor navigation and facility maintenance, Autom. Constr., 48, 18-30, 2014.
  • Hua, Y., Göçer, Ö., Göçer, K., Spatial mapping of occupant satisfaction and indoor environment quality in a Leed Platinum campus building, Build Environ, 79, 124-137, 2014.
  • Göçer, Ö., Hua, Y., Göçer, K., Completing the missing link in building design process: enhancing post-occupancy evaluation method for effective feedback for building performance, Build Environ, 89, 14-27, 2015.
  • Patlakas, P., Koronaios, G., Raslan, R., Neighbour, G., Altan, H., Case studies of environmental visualization, Energies, 10(10), 1459, 2017.
  • Pin, C., Medina, C., McArthur, J.J., Supporting post-occupant evaluation through work order evaluation and visualization in FM-BIM, International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC), Berlin-Almanya, 1-8, 20-25 Temmuz, 2018.
  • Alavi, H., Forcada, N., Bortolini, R., Edwards, D.J., Enhancing occupants’ comfort through BIM-based probabilistic approach, Autom Constr, 123, 103528, 2021.
  • Aguilar, A.J., de la Hoz-Torres, M.L., Ruiz, D., Martínez-Aires, M.D., Monitoring and assessment of indoor environmental conditions in educational building using building information modelling methodology, Int J Environ Re. Public Health, 19 (21), 13756, 2022.
  • Abdelrahman, M.M., Miller, C., Targeting occupant feedback using digital twins: adaptive spatial–temporal thermal preference sampling to optimize personal comfort models, Build Environ, 218, 109090, 2022.
  • Gray, F.M., Dibowski, H., Gall, J., Braun, S., Occupant feedback and context awareness: on the application of building information modeling and semantic technologies for improved complaint management in commercial buildings, 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Vienna-Avusturya, 1, 101-108, 8-11 Eylül, 2020.
  • Alavi, H., Forcada, N., User-centric BIM-based framework for HVAC root-cause detection, Energies, 15(10), 3674, 2022.
  • Edirisinghe, R., Woo, J., BIM-based performance monitoring for smart building management, Facilities, 39(1/2), 19-35, 2020.
  • ASHRAE, ANSI/ASHRAE Standard 55, Thermal environmental conditions for human occupancy, Atlanta: American Society of Heating Refrigeration and Air Conditioning Engineers, 2023.
  • Nicol, F., Adaptive thermal comfort standards in the hot–humid tropics, Energy Build, 36(7), 628-637, 2004.
  • ISO 7730, Analytical determination and interpretation of thermal comfort using calculation of the hafta PMV and PPD indices and local thermal comfort criteria, ISO Standard No. 45001:2018, Yayın Tarihi Temmuz 7, 2007, Erişim Tarihi Mart 15, 2024.
  • Parkinson, T., De Dear, R., Thermal pleasure in built environments: physiology of alliesthesia, Build Res Inf, 43(3), 288-301, 2015.
  • Attia, S. G., Hensen, J. L., Investigating the impact of different thermal comfort models for zero energy buildings in hot climates, International Conference on Energy and Indoor Environment for Hot Climates, Doha-Qatar, 110-117, 24-26 Şubat, 2014.
  • Cole, R. J., Brown, Z., McKay, S., Building human agency: a timely manifesto. Build Res Inf, 38(3), 339-350, 2010.
  • De Dear, R., Brager, G. S., Developing an adaptive model of thermal comfort and preference, 1998.
  • Cabanac, M., Physiological role of pleasure: a stimulus can feel pleasant or unpleasant depending upon its usefulness as determined by internal signals, Science, 173(4002), 1103-1107, 1971.
  • De Dear, R., Revisiting an old hypothesis of human thermal perception: alliesthesia, Build Res Inf, 39(2), 108-117, 2011.
  • Ma, N., Chen, L., Hu, J., Perdikaris, P., Braham, W. W., Adaptive behavior and different thermal experiences of real people: A Bayesian neural network approach to thermal preference prediction and classification, Build Environ, 198, 107875, 2021.
  • Heydarian, A., McIlvennie, C., Arpan, L., Yousefi, S., Syndicus, M., Schweiker, M., Jazizadeh, F., Rissetto, R., Pisello, A. L., Piselli, C., Berger, C., Yan, Z., Mahdavi, A., What drives our behaviors in buildings? A review on occupant interactions with building systems from the lens of behavioral theories, Build Environ, 179, 106928, 2020.
  • Martins, L. A., Soebarto, V, Williamson, T., A systematic review of personal thermal comfort models, Built Environ, 207(A), 108502, 2022.
  • Akgül M. Ç., Dino, G. İ., Climate change impact assessment in residential buildings utilizing RCP4.5 and RCP8.5 scenarios, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 3, 1665-1683, 2020.
  • Lovins, A., Air-conditioning comfort: Behavioral and cultural issues, 1992.
  • Leaman, A., Bordass, B., Thermal comfort and personal control: Understanding the psychological effects of temperature in the workplace, Environ Behav, 31(6), 817-845, 1999.
  • Nkurikiyeyezu, K., Suzuki, Y., Maret, P., Lopez, G., Itao, K., Conceptual design of a collective energy-efficient physiologically-controlled system for thermal comfort delivery in an office environment, SICE J Control Meas Syst Integr, 11(4), 312-320, 2018.
  • IPEEC Building Energy Efficiency Taskgroup, Building Energy Performance Gap Issues: An International Review, https://www.energy.gov.au/sites/default/files/the_building_energy_performance_gap-an_international_review-december_2019.pdf. Yayın Tarihi Kasım, 2019, Erişim Tarihi Mayıs 23, 2024.
  • Wyon, D., Indoor environmental effects on productivity, Paths to Better Building Environments, 96, 5-15, 1996.
  • Frontczak, M., Schiavon, S., Goins, J., Arens, E., Zhang, H., Wargocki, P., Quantitative relationships between occupant satisfaction and satisfaction aspects of indoor environmental quality and building design, Indoor air, 22(2), 119-131, 2012.
  • Huang, Y., Zhang, Y., Yang, L., Thermal comfort study in outdoor environments in a subtropical climate, Building and Environment, 51, 21-29, 2012.
  • Owolabi, H. O., Ayandele, J. K., Olaoye, D. D., A systematic review of structural equation model (SEM), Open J Educ Dev, 1(2), 27–39, 2020.
  • Kubo, S., Aoki, S., Nakano, M., Tsuji, H., Inoue, S., Mimura, E., Structural equation modeling for comfort and thermal sensation, J Jpn Soc Fuzzy Theory Intel Informat, 20(2), 164–170, 2008.
  • Koretsune, A., Kubo, S., Nakano, M., Tsuji, H., Jinno, Y., Mimura, E., Causal analysis for thermal comfort votes. 2006 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Taipei, Tayvan, 6, 4854–4859, 8-11 Ekim, 2006.
  • Elnabawi, M. H., Jamei, E., The thermal perception of outdoor urban spaces in a hot arid climate: A structural equation modelling (SEM) approach, Urban Clim, 54, 101969, 2024.
  • Zainal, R., Khamis, N. S. N., Musa, S. M. S., Hamza, G., Enhancing thermal comfort in green residential colleges: A comprehensive model integrating building characteristics, occupant behaviour, and social factors, J Adv Res Fluid Mech Therm Sc., 132(1), 158–174, 2025.
  • Sugini, Nugraha, J., Thermo-adaptive-psychological thermal comfort index of PMVTAPSEM: Development of a PMVTAP index based on the SEM approach, McLellan, B. (Eds), Sustainable Future for Human Security. Springer, Singapore, 6, 237–249, 2018.
  • Andalas, B., Kusnoputranto, H., Utomo, S. W., Koestoer, R. H., Spatial perspective on thermal comfort and energy consumption: A PLS-SEM approach, EAI Endorsed Trans Energy Web, 7(28), 2020.
  • Gnecco, V. M., Pigliautile, I., Pisello, A. L., Exploring office comfort and productivity in living labs: A yearlong structural equation modeling study, Build Environ, 250, 111147, 2024.
  • Tekce, I., Ergen, E., & Artan, D., Structural equation model of occupant satisfaction for evaluating the performance of office buildings, Arabian J Sci Eng, 45(10), 8759–8784, 2020.
  • Chen, Y., Chen, Y., Chen, B., Deng, J., Xu, S., The integration model of objective and subjective data of residential indoor environment quality in northeast China based on structural equation modeling, Build Simul, 15, 1745–1758, 2021.
  • Zhang, D., Mui, K. W., Wong, L. T., Ten questions concerning indoor environmental quality (IEQ) models: The development and applications, Appl Sci, 13(5), 3343, 2023.
  • Loftness, V., Aziz, A., Choi, J., Kampschroer, K., Powell, K., Atkinson, M., Heerwagen, J., The value of post-occupancy evaluation for building occupants and facility managers, Intell Build Int, 1(4), 249-268, 2009.
  • Choi, J. H., Lee, K., Investigation of the feasibility of POE methodology for a modern commercial office building, Build Environ, 143, 591-604, 2018.
  • Hahn, J., Heiler, S., Kane, M. B., Park, S., Jensch, W., The information gap in occupant-centric building operations: lessons learned from interviews with building operators in Germany, Front Built Environ, 8, 838859, 2022.
  • Binalhaj, M., Liu, H., Sulaiman, M., Abudayyeh, O., Mobile crowdsourcing-based data collection for user-centered facility maintenance management, Can J Civ Eng, 48(12), 1652-1662, 2021.
  • Lazarova-Molnar, S., Logason, H. Þ., Andersen, G., Kjærgaard, M. B., Mobile crowdsourcing of data for fault detection and diagnosis in smart buildings, International Conference on Research in Adaptive and Convergent Systems, Odense-Danimarka, 12-17, 11-14 Ekim, 2016.
  • Taneja, O., Measures for maintaining low energy use in commercial buildings over their lifecycle, ASHRAE Transactions, 117, 525, 2011.
  • Yang, L., Yan, H., Lam, J. C., Thermal comfort and building energy consumption implications–a review, Appl Energy, 115, 164-173, 2014.
  • Alfano, F. R. D. A., Olesen, B. W., Palella, B. I., Riccio, G., Thermal comfort: Design and assessment for energy saving, Energy Build, 81, 326-336, 2014.
  • Tekce, I., Ergen, E., Artan, D., Structural equation model of occupant satisfaction for evaluating the performance of office buildings, Arabian J Sci Eng, 45(10), 8759-8784, 2020.
  • Lassen, N., Josefsen, T., Goia, F., Design and in-field testing of a multi-level system for continuous subjective occupant feedback on indoor climate, Build Environ, 189, 107535, 2021.
  • Andargie, M. S., Azar, E., An applied framework to evaluate the impact of indoor office environmental factors on occupants’ comfort and working conditions, Sustainable Cities Soc, 46, 101447, 2019.
  • Kwon, M., Remøy, H., Van den Bogaard, M., Influential design factors on occupant satisfaction with indoor environment in workplaces, Build Environ, 157, 356-365, 2019.
  • Korsavi, S. S., Montazami, A., Children's thermal comfort and adaptive behaviours; UK primary schools during non-heating and heating seasons, Energy Build, 214, 109857, 2020.
  • Ming, R., Yu, W., Zhao, X., Liu, Y., Li, B., Essah, E., Yao, R., Assessing energy saving potentials of office buildings based on adaptive thermal comfort using a tracking-based method, Energy Build,, 208, 109611, 2020.
  • Gou, Z., Siu‐Yu Lau, S., Post‐occupancy evaluation of the thermal environment in a green building, Facilities, 31(7/8), 357-371, 2013.
  • Shahzad, S., Brennan, J., Theodossopoulos, D., Calautit, J. K., Hughes, B. R., Does a neutral thermal sensation determine thermal comfort?, Build Serv Eng Res Technol, 39(2), 183-195, 2018.
  • Gong, X., Meng, Q., Yu, Y., A field study on thermal comfort in multi-storey residential buildings in the Karst area of Guilin, Sustainability, 13(22), 12764, 2021.
  • Li, P., Froese, T. M., Brager, G., Post-occupancy evaluation: State-of-the-art analysis and state-of-the-practice review, Build Environ, 133, 187-202, 2018.
  • Jazizadeh, F., Kavulya, G., Klein, L., Becerik-Gerber, B., Continuous sensing of occupant perception of indoor ambient factors, J Comput Civ Eng, 161-168, 2011.
  • Khan, D. S., Kolarik, J., Weitzmann, P., Design and application of occupant voting systems for collecting occupant feedback on indoor environmental quality of buildings–a review, Build Environ, 183, 107192, 2020.
  • Inyim, P., Carmenate, T., Hidalgo, D., Reyes, M., Leante, D., Bobadilla, L., Mostafavi, A., Smart applications for the integrated sensing, simulation, and feedback of occupant behaviors to enable personalized interventions for energy saving in buildings, San Juan-Porto Riko, 960-969, 31 Mayıs-2 Haziran, 2016.
  • Ramsauer, D., Dorfmann, M., Tellioglu, H., Kastner, W., Human perception and building automation systems, Energies, 15(5), 1745, 2022.
  • Shalabi, F., Turkan, Y., IFC BIM-based facility management approach to optimize data collection for corrective maintenance, J Perform Constr Facil, 31(1), 4016081, 2017.
  • Gupta, S.K., Atkinson, S., O’Boyle, I., Drogo, J., Kar, K., Mishra, S., Wen, J.T., BEES: real-time occupant feedback and environmental learning framework for collaborative thermal management in multi-zone, multi-occupant buildings, Energy Build, 125, 142-152, 2016.
  • Comfy, Intelligent Workplaces for Dynamic Businesses, https://comfyapp.com/. Erişim Tarihi: Mart 31, 2024.
  • TherMOOstat, TherMOOstat, https://thermoostat.ucdavis.edu/. Erişim Tarihi Kasım 29, 2022.
  • Rittenbruch, M., Donovan, J., Santo, Y., Mini-orb: a personal indoor climate preference feedback interface, Conference on Human-Computer Interaction (IFIP), Bamberg-Almanya, 134-149, 14-18 Eylül, 2015.
  • Clear, A., Mitchell Finnigan, S., Olivier, P., Comber, R., ThermoKiosk: investigating roles for digital surveys of thermal experience in workplace comfort management, CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Montreal QC- Kanada, 1-12, 21 - 26 Nisan, 2018.
  • Zhao, J., Lam, K., Ydstie, B., Loftness, V., Occupant-oriented mixed-mode energyplus predictive control simulation, Energy Build, 117, 362-371, 2016.
  • Kauppinen, T., Litvinova, E., Kallenbach, J., Capturing and linking human sensor observations with YouSense, Proceedings of the International Semantic Web Conference, Riva del Garda- İtalya, 1272, 19-23, 19-23 Ekim, 2014.
  • Jazizadeh, F., Ghahramani, A., Becerik-Gerber, B., Kichkaylo, T., Orosz, M., User-led decentralized thermal comfort driven HVAC operations for improved efficiency in office buildings, Energy Build, 70, 398-410, 2014.
  • Ghahramani, A., Tang, C., Becerik-Gerber, B., An online learning approach for quantifying personalized thermal comfort via adaptive stochastic modeling, Build Environ, 92, 86-96, 2015.
  • Abdallah, M., Clevenger, C., Vu, T., Nguyen, A., Sensing occupant comfort using wearable technologies, Construction Research Congress, San Juan-Porto Riko, 940-950, 31 Mayıs-2 Haziran, 2016.
  • Barrios, L., Kleiminger, W., The comfstat-automatically sensing thermal comfort for smart thermostats, 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), Kona, HI-Amerika Birleşik Devletleri, 257-266, 13-17 Mart, 2017.
  • Zhang, S., Cheng, Y., Fang, Z., Huan, C., Lin, Z., Optimization of room air temperature in stratum-ventilated rooms for both thermal comfort and energy saving, Appl Energy, 204, 420-431, 2017.
  • Jiang, J., Wang, D., Liu, Y., Xu, Y., Liu, J., A study on pupils' learning performance and thermal comfort of primary schools in China, Build Environ, 134, 102-113, 2018.
  • Saber, E. M., Iyengar, R., Mast, M., Meggers, F., Tham, K. W., Leibundgut, H., Thermal comfort and IAQ analysis of a decentralized DOAS system coupled with radiant cooling for the tropics, Build Environ, 82, 361-370, 2014.
  • Deng, Z., Chen, Q., Reinforcement learning of occupant behavior model for cross-building transfer learning to various HVAC control systems, Energy Build, 238, 110860, 2021.
  • Valančius, R., Jurelionis, A., Impact of temperature variation on energy consumption and productivity of the occupants in office buildings, Energetika, 58(3), 141–147, 2012.
  • Van Craenendonck, S., Lauriks, L., Vuye, C., Kampen, J., Local effects on thermal comfort: Experimental investigation of small-area radiant cooling and low-speed draft caused by improperly retrofitted construction joints, Build Environ, 147, 188-198, 2019.
  • Sansaniwal, S. K., Mathur, J., Mathur, S., Review of practices for human thermal comfort in buildings: present and future perspectives, Int J Ambient Energy, 43(1), 2097-2123, 2022.
  • MacDonald, R. R., Missing data-Quantitative applications in the social sciences, Br J Math Stat Psychol, 55, 193, 2002.
  • Taber, K. S., The use of Cronbach’s alpha when developing and reporting research instruments in science education, Res Sci Educ, 48, 1273-1296, 2018.
  • Byrne, B. M., Watkins, D., The issue of measurement invariance revisited, J Cross Cult Psychol 34(2), 155–175, 2003.
  • Hancock, G. R., Mueller, R. O. (Eds.), Structural equation modeling: A second course, Iap, 2013.
  • Wang, J., Wang, X., Structural equation modeling: Applications using Mplus, John Wiley & Sons, 2019.
  • Hoyle, R. H., Path analysis and structural equation modeling with latent variables, 2012.
  • Ergen, E., Kula, B., Guven, G., Artan, D., Formalization of Occupant Feedback and Integration with BIM in Office Buildings, J Comput Civ Eng, 35(1), 107-118, 2021.
  • Artan, D., Ergen, E., Kula B., Guven, G., RateWorkSpace: BIM Integrated Post-Occupancy Evaluation System for Office Buildings, J Inf Technol Constr, 27, 441-485, 2022.
  • Lund, A. M., Measuring usability with the use questionnaire, Usability Interface, 8(2), 3-6, 2001.
  • Brooke, J., SUS-A quick and dirty usability scale, Usability Evaluation in Industry, 189(194), 4-7, 1996.
There are 115 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Construction Business
Journal Section Research Article
Authors

Deniz Artan 0000-0003-4614-3245

Işılay Akkoyun Tekce 0000-0002-5931-7470

Neziha Yilmaz 0000-0001-9032-9050

Esin Ergen Pehlevan 0000-0001-6413-4647

Project Number TÜBİTAK 116M177
Submission Date October 13, 2025
Acceptance Date January 30, 2026
Early Pub Date February 9, 2026
Publication Date February 9, 2026
DOI https://doi.org/10.18400/tjce.1802392
IZ https://izlik.org/JA55WZ87DA
Published in Issue Year 2026 Issue: Advanced Online Publication

Cite

APA Artan, D., Akkoyun Tekce, I., Yilmaz, N., & Ergen Pehlevan, E. (2026). Yapı Bilgi Modellemesi ile Tümleşik Termal Konfor Değerlendirme Sistemi. Turkish Journal of Civil Engineering, Advanced Online Publication, 1-29. https://doi.org/10.18400/tjce.1802392
AMA 1.Artan D, Akkoyun Tekce I, Yilmaz N, Ergen Pehlevan E. Yapı Bilgi Modellemesi ile Tümleşik Termal Konfor Değerlendirme Sistemi. TJCE. 2026;(Advanced Online Publication):1-29. doi:10.18400/tjce.1802392
Chicago Artan, Deniz, Işılay Akkoyun Tekce, Neziha Yilmaz, and Esin Ergen Pehlevan. 2026. “Yapı Bilgi Modellemesi Ile Tümleşik Termal Konfor Değerlendirme Sistemi”. Turkish Journal of Civil Engineering, no. Advanced Online Publication: 1-29. https://doi.org/10.18400/tjce.1802392.
EndNote Artan D, Akkoyun Tekce I, Yilmaz N, Ergen Pehlevan E (February 1, 2026) Yapı Bilgi Modellemesi ile Tümleşik Termal Konfor Değerlendirme Sistemi. Turkish Journal of Civil Engineering Advanced Online Publication 1–29.
IEEE [1]D. Artan, I. Akkoyun Tekce, N. Yilmaz, and E. Ergen Pehlevan, “Yapı Bilgi Modellemesi ile Tümleşik Termal Konfor Değerlendirme Sistemi”, TJCE, no. Advanced Online Publication, pp. 1–29, Feb. 2026, doi: 10.18400/tjce.1802392.
ISNAD Artan, Deniz - Akkoyun Tekce, Işılay - Yilmaz, Neziha - Ergen Pehlevan, Esin. “Yapı Bilgi Modellemesi Ile Tümleşik Termal Konfor Değerlendirme Sistemi”. Turkish Journal of Civil Engineering. Advanced Online Publication (February 1, 2026): 1-29. https://doi.org/10.18400/tjce.1802392.
JAMA 1.Artan D, Akkoyun Tekce I, Yilmaz N, Ergen Pehlevan E. Yapı Bilgi Modellemesi ile Tümleşik Termal Konfor Değerlendirme Sistemi. TJCE. 2026;:1–29.
MLA Artan, Deniz, et al. “Yapı Bilgi Modellemesi Ile Tümleşik Termal Konfor Değerlendirme Sistemi”. Turkish Journal of Civil Engineering, no. Advanced Online Publication, Feb. 2026, pp. 1-29, doi:10.18400/tjce.1802392.
Vancouver 1.Artan D, Akkoyun Tekce I, Yilmaz N, Ergen Pehlevan E. Yapı Bilgi Modellemesi ile Tümleşik Termal Konfor Değerlendirme Sistemi. TJCE [Internet]. 2026 Feb. 1;(Advanced Online Publication):1-29. Available from: https://izlik.org/JA55WZ87DA

Aim & Scope

TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası’nın başlıca yayın organlarından biri olan Turkish Journal of Civil Engineering (TJCE), inşaat mühendisliği alanında yapılmış ya da yapılmakta olan özgün bilimsel çalışmaları ve ilginç/önemli uygulama çalışmalarını yansıtan yazıları yayımlayan, açık erişimli ve kâr amacı gütmeyen bir dergidir. İngilizce ve Türkçe makalelere yer veren TJCE yılda altı sayı olarak yayımlanmakta, hem kağıt baskı olarak, hem de elektronik ortamda inşaat mühendisliği toplumunun bilgisine sunulmaktadır. TJCE (önceki ismi ile Teknik Dergi), 1990 yılından bu yana kesintisiz olarak düzenli şekilde yayımlanmaktadır. 

Turkish Journal of Civil Engineering’nin temel amacı, başta İnşaat Mühendisleri Odası’nın üyeleri olmak üzere, hem Türkiye’deki, hem dünyadaki inşaat mühendisliği camiasına, çağdaş bilimsel ve teknik gelişmelere ilişkin bilgiler aktarmak, bu yolla inşaat mühendisliği uygulamalarının daha üst düzeyde gerçekleştirilmesine ve mesleğin gelişmesine katkıda bulunmaktır. Bir bakıma, inşaat mühendisliği alanında, araştırma dünyası ile uygulama dünyası arasında bir köprü kurmaktır.

İki dilli olması, Turkish Journal of Civil Engineering’nin, bir yandan Türkçe dilinde okumaya daha yatkın olan Türk inşaat mühendislerine kolayca ulaşmasını, diğer yandan dünya inşaat mühendisliği toplumuna seslenebilmesini ve uluslararası alanda varlığını duyurabilmesini sağlamaya yöneliktir.

Turkish Journal of Civil Engineering’nin kapsama alanı, doğal olarak, inşaat mühendisliğinin ilgi alanına giren konularla sınırlı olmak durumundadır. Ancak, son yıllarda inşaat mühendisliğinin ilgi alanı büyük ölçüde genişlemiş, bir bakıma inşaat mühendisliği tanımı değişmiştir.

Yarım yüzyıl önce, mühendislik basitçe “doğal kaynakların insan ve toplum yararı doğrultusunda kullanılarak değerlendirilmesi sanatı” diye tanımlanırdı. Bugün ise, aynı işlerin (i) insanların istekleri ve beklentileri doğrultusunda ve (ii) kaynakları israf etmeden, sürdürülebilirlik ilkesi çerçevesinde gerçekleştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu değişim, mühendisliğin toplum bilimleri ve yönetim bilimleri ile etkileşim içine girmesini zorunlu kılmıştır. Bu doğrultuda, toplum bilimleri ve yönetim bilimlerinin inşaat mühendisliği ile arakesitinde kalan konular da artık inşaat mühendisliği alanında sayılmaktadır.

Turkish Journal of Civil Engineering, kapsamını bu anlayış içinde algılamakta, ancak, arakesit bölgesinde kalan yazıların mutlaka önemli bir inşaat mühendisliği boyutu içermesini gerekli görmektedir.

TURKISH JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING YAZIM KURALLARI

  1. Yazı (metin, çizelgeler, denklemler, çizimler) bilgisayarda düzenlenmeli ve baskıya hazır biçimde teslim edilmelidir. Yazı, A4 (210 x 297 mm) boyutlu kağıda, Word ortamında, 10 punto (ana başlık 15 punto) Times New Roman font kullanılarak, bir aralıkla yazılmalı, kağıdın sol ve sağ yanında 40 mm, üst ve alt yanlarında 52.5 mm boşluk bırakılmalıdır.

  2. Çizimler ve çizelgelerle birlikte, makaleler 25 sayfadan, teknik notlar 10 sayfadan daha uzun olmamalıdır. Çizimler ve çizelgeler okunaklı olmalı, 8 puntodan küçük harf kullanılmamalıdır.

  3. Metin dili doğru ve dil bilgisi kurallarına uygun olmalıdır. Metinde üçüncü tekil şahıs ve edilgen fiiller kullanılmalı, devrik cümlelerden kaçınılmalıdır. Metin boyunca satır numaraları kullanılmalıdır.

  4. Başlık kısa (en çok 10 kelime) ve açık olmalı, içeriği yansıtabilmelidir.

  5. Bölümler (i) öz ve anahtar kelimeler, (ii) ana metin, (iii) semboller, (iv) teşekkür ve (v) kaynaklar sırası içinde düzenlenmelidir.

  6. Öz çalışmanın amacını, kapsamını, yöntemini ve ulaşılan sonuçları kısaca tanımlamalı ve 100 kelimeyi aşmamalıdır. Gerekli görüldüğünde, öz yazara sorulmadan değiştirilebilir. En az üç tane anahtar kelime verilmelidir. Yazı başlığı, yazarların tam adları, kurumları ve e-posta adresleri birinci sayfada yer almalıdır.
    Türkçe yazılarda, İngilizce özle birlikte İngilizce başlık ve İngilizce anahtar kelimeler Türkçe özden önce verilmelidir.

  7. Semboller uluslararası kullanıma uygun seçilmeli; her bir sembol ilk kullanıldığı yerde tanımlanmalı, ayrıca metnin sonunda, Kaynaklardan önce tüm semboller alfabetik sıra ile (önce Latin, sonra Yunan alfabesi) listelenmelidir.

  8. Denklemler numaralanmalı ve bu numaralar satır sonunda köşeli parantez içinde gösterilmelidir.

  9. Çizelgeler, çizimler ve fotoğraflar metin içine yerleştirilmeli, her birine numara ve başlık verilmeli, başlıklar çizim ve fotoğrafların altına, çizelgelerin üstüne yazılmalıdır.

  10. Yazılarda yalnızca SI birimleri kullanılmalıdır.

  11. Alıntılar tırnak içinde verilmeli ve bir referans numarası ile kaynak belirtilmelidir.

  12. Teşekkür olabildiğince kısa olmalı, çalışmaya katkısı ve desteği bulunan kişi ve kuruluşlar belirtilmelidir.

  13. Kaynaklar metinde köşeli parantez içinde numaralanmalı ve kaynaklar listesinde metin içinde veriliş sırasına uygun biçimde belirtilmelidir. Kaynaklarda şu bilgiler verilmelidir:
    Kaynak makale ise: Yazarın soyadı, adının baş harfi, diğer yazarlar, makalenin tam başlığı, derginin adı, cilt, sayı, başlama ve bitiş sayfaları, yıl.
    Örnek : Naghdi, P. M., Kalnins, A., On Vibrations of Elastic Spherical Shells. J. Appl. Mech., 29, 65-72, 1962.
    Kaynak kitap ise: Yazarın soyadı, adının baş harfi, diğer yazarlar, kitabın adı, cilt numarası, varsa editörü, yayınlandığı yer, yayınlandığı yıl.
    Örnek : Kraus. H., Thin Elastic Shells, New York. Wiley, 1967.
    Kaynak bildiri ise: Yazarın soyadı, adının baş harfi, diğer yazarlar, bildirinin adı, konferansın adı, yapıldığı yer, yıl.
    Kaynak tez ise: Yazarın soyadı, adının baş harfi, tezin adı, derecesi, sunulduğu üniversite, yıl.
    Kaynak rapor ise: Yazarın soyadı, adının baş harfi, diğer yazarlar, raporun adı, türü, numarası, kuruluşun adı, yayınlandığı yer, yıl.

  14. Turkish Journal of Civil Engineering’de yayımlanmış bir yazı ile ilgili tartışma yazıları, en fazla iki sayfa olmalı, değinilen noktaları somut ve kısa biçimde ifade etmeli, yazarı değil içeriği eleştirmeli ve nezaket kurallarına uygun bir dille yazılmalıdır. Yazar yanıtları da yukarıda belirtilen ilkelere uygun olmalıdır.

  15. Telif hakkının TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası’na devredilmesi gereklidir. Yetkili yazar tarafından imzalanmış standart “telif hakkı devri formu” ile tüm yazarlar tarafından imzalanmış standart “özgünlük taahhüdü” yazı ile birlikte gönderilmelidir.

  16. Ayrı bir sayfada düzenlenmiş, yazar adları, iş ve ev adresleri ile telefon numaralarını ve yazarların kısa birer özgeçmişlerini içeren bir bilgi notu da yazı ile birlikte gönderilmelidir.

  17. Yazı, DergiPark sistemi üzerinden gönderilmelidir. (https://dergipark.org.tr/tekderg)




TURKISH JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING ETİK İLKELERİ

Turkish Journal of Civil Engineering’nin yayımcısı İnşaat Mühendisleri Odası, sahibi Oda adına Oda Başkanıdır. Yönetim Kurulu tarafından belirlenen Yayın Kurulu, Dergi’nin yayın ilkelerini belirlemek ve uygulamakla görevlidir. Yayın Kurulu Başkanı Turkish Journal of Civil Engineering’in ‘editörü’, Kurul üyeleri de ‘alan editörleri’dir. Turkish Journal of Civil Engineering’in yayınıyla ilgili bütün çalışmalarda Yayın Kurulu tam yetkilidir.

Bu çerçevede, yazıların değerlendirilmesinde görüş ve önerileri sorulan uzmanlar ‘hakem’ değil, ‘danışman’ olarak adlandırılır. Dergiye gelen yazıları değerlendirecek danışmanlar alan editörleri tarafından önerilir, Kurul kararıyla kesinleştirilir. Danışmanlar yazarları bilir, yazarlar danışmanları bilmez (tek yönlü kör danışmanlık). Alan editörleri değerlendirme çalışmalarını yönlendirir ve danışman raporlarını göz önünde tutarak Yayın Kurulu’na raportör raporları sunarlar. Yazıların kabulüne ya da reddine ilişkin kesin kararlar Yayın kurulu tarafından verilir.

Bu çalışmalarda izlenen yayın etiği kuralları, “Committee on Publication Ethics (COPE) – Yayın Etiği Komitesi” ilkeleri doğrultusunda belirlenmiştir. Çalışmaya katılan her bir grubun görevleri ve etik sorumlulukları aşağıda özet olarak belirtilmektedir.

Yazarların Görevleri ve Etik Sorumlulukları

  • Yazılar ‘özgün’ olmalıdır. Turkish Journal of Civil Engineering (TJCE) özgünlük anlayışı Yayın İlkeleri’nde verilmiştir.
  • Yazılarda sunulan araştırma çalışmaları ‘araştırma etiği’ kurallarına uygun olmalıdır.
  • Yazılarda çıkar çatışması bulunmamalı, bu olasılık varsa bu durum açıkça belirtilmelidir.
  • Yazarlar çalışmayla ilgili ham verileri, istendiğinde Yayın Kurulu’na sunmaya hazır olmalıdır.
  • Başka bir dergide değerlendirme aşamasında olan bir çalışma TJCE’ye sunulamaz.
  • Çalışmaya düşünsel katkısı olmayan kişiler yazarlar arasında yer alamaz.
  • Düşünsel katkısı olup da yazarlar arasında bulunmayan herkesin yazılı onayı alınmış olmalıdır.
  • TD’ye teslim edilmiş yazılara yazar adları eklenemez ve çıkarılamaz.
  • Etik ilkelerine aykırılık gösteren yazılar reddedilir, yazarlarının başka yazıları da kabul edilmez.

Danışmanların Görevleri ve Etik Sorumlulukları

  • Danışman yeterince yetkin olmadığı bir konuda danışmanlık yapmayı kabul etmemelidir.
  • Değerlendirmeyi yansızlık, önyargısızlık ve gizlilik içinde yapmalıdır.
  • Çıkar çatışması ya da etik ihlâli sezdiğinde alan editörünü bilgilendirmelidir.
  • Yapıcı bir yaklaşım izlemeli, raporunda hakaretten uzak bir dil kullanmalıdır.
  • Kendisine verilen süreye özenle uymalıdır.

Alan Editörlerinin Görevleri ve Etik Sorumlulukları

  • Alan editörü Turkish Journal of Civil Engineering yayın ilkelerini ve değerlendirme ilkelerini özenle uygular.
  • Danışman önerirken uzmanlık, yetkinlik ve deneyim konularına özen gösterir.
  • Gerektiğinde danışmana/yazara yol göstererek yardımcı olur.
  • Danışman raporlarını bilimsel bir anlayışla ve yansızlık içinde değerlendirir.

Yayın Kurulu’nun Görevleri ve Etik Sorumlulukları

  • Yayın Kurulu değişen koşullara bakarak yayın ilkelerini gözden geçirir, gerekirse değiştirir.
  • Danışman seçerken uzmanlık, yetkinlik ve deneyim konularına özen gösterir.
  • Değerlendirme işlemlerini sürekli izler, yönlendirir, gerekirse yeni danışman belirler.
  • Alan editörü raporlarını bilimsel bir anlayışla ve yansızlık içinde sonuçlandırır.
  • Alışılmış konular dışındaki başvuruları ve olası etik sorunlarını değerlendirir ve sonuçlandırır.

İnşaat Mühendisleri Odası’nın Görevleri ve Etik Sorumlulukları

  • İnşaat Mühendisleri Odası meslek etiği kurallarını tüm çalışmalarında titizlikle uygular.
  • Her dönemin İMO Yönetim Kurulu o dönemin Turkish Journal of Civil Engineering Yayın Kurulu’nu belirler.
  • Yönetim Kurulu Yayın Kurulu’nun politika değişikliği önerilerini değerlendirir.
  • Yönetim Kurulu Turkish Journal of Civil Engineering’in yönetsel ve parasal gereksinimlerini değerlendirir.

Ücretsiz

Sahibi

Reinforced Concrete Buildings, Civil Engineering (Other)

Yazı İşleri Müdürü

Civil Engineering (Other)

Baş Editör

Yapı ve Deprem Mühendisliği konusunda uzman olan Prof. Dr. Alper İlki 1993 yılından bu yana İstanbul Teknik Üniversitesi, İnşaat Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümünde görev yapmaktadır. Web of Science tarafından taranan dergilerde 95 uluslararası makalenin ve 230’dan fazla tam metin uluslararası konferans bildirisinin yazarı olan Alper İlki, Yapı ve Deprem mühendisliği konularında Avrupa Birliği, NATO, TÜBİTAK, JICA, vb. uluslararası ve ulusal çok sayıda araştırma projesinde yürütücü ve araştırıcı olarak görev yapmıştır. Bugüne kadar tamamlanmış olan 20 doktora tezini ve 80’den fazla yüksek lisans tezini yöneten Alper İlki 48 adedi Web of Science tarafından taranan dergiler olmak üzere 63 farklı bilimsel dergide 400’den fazla bilimsel makale için hakemlik yapmıştır. Türkiye Deprem Vakfı Yönetim Kurulu Başkanı ve Doğal Afet Sigortaları Kurumu Yönetim Kurulu üyesi olan Alper İlki, 2007 Deprem Yönetmeliği, 2013 Riskli Yapı Tespit Yönetmeliği ve 2018 Deprem Yönetmeliği komisyonlarında görev yapmıştır. Teknik Dergi, ASCE Journal of Structural Engineering, ASCE Journal of Composites for Construction, Arabian Journal for Science and Engineering ve diğer bazı bilimsel dergilerde editörlük, yardımcı editörlük ve alan editörlüğü görevlerini yürüten Prof. İlki, AFAD İRAP Değerlendirme ve İzleme Kurul’unda da görev yapmaktadır.

Reinforced Concrete Buildings, Earthquake Engineering, Structural Engineering

Editörler

Construction Materials
Water Resources Engineering
Reinforced Concrete Buildings

ODTÜ inşaat Müh Bölümü Emekli

Hydromechanics, Numerical Modelization in Civil Engineering, Coastal Sciences and Engineering, Water Resources and Water Structures

1963 yılında İstanbul`da doğdu. İlk, orta ve lise öğrenimini İstanbul`da tamamladı. 1985 yılında Yıldız (Teknik) Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümünden mezun oldu. Aynı kurumun Fen Bilimleri Enstitüsünde başladığı Ulaştırma yüksek lisans programını 1987 yılında tamamladı. Bu sırada İnşaat Mühendisliği Bölümü Ulaştırma Anabilim Dalında Araştırma Görevlisi kadrosunda çalışmaya başladı. Ardından aynı enstitünün Ulaştırma doktora programına kaydoldu. 1990 ve 1994 yılları arasında Kanada Ontario`da bulunan Queen`s Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü ve Canadian Institute of Guided Ground Transport (CIGGT) adlı enstitüde "tren çizelgelemesi" konusunda çalışmalar yaptı. Türkiye`ye dönüşünün ardından başladığı doktora programını 1996 yılında tamamladı. Aynı yıl Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü Ulaştırma Anabilim Dalında başladığı öğretim üyeliği görevini halen sürdürmekte, lisans ve lisansüstü düzeyinde dersler vermektedir. Çalışmalarını karayolu ve demiryolu ulaştırma türlerinin planlama ve işletimi konularında yoğunlaştırmakla birlikte, toplu taşıma ve sürdürülebilir ulaştırmaya da ilgi duymaktadır. Araştırmalarını ulusal ve uluslararası dergilerde yayımlamakta ve kongrelerde sunmaktadır.

Transport Planning, Transportation and Traffic, Transportation Engineering, Optimization Techniques in Mechanical Engineering
Civil Engineering, Construction Business, Risk Management and Insurance, Project Management
Earthquake Engineering, Structural Dynamics, Structural Engineering
Civil Engineering, Water Resources Engineering
Civil Engineering, Civil Geotechnical Engineering
Reinforced Concrete Buildings, Earthquake Engineering, Architectural Engineering

Dr. Burcu Güldür Erkal, Augsburg Uygulamalı Bilimler Teknik Üniversitesi'nde yapı mühendisliği ve dijital tasarım alanında öğretim üyesidir. Northeastern Üniversitesi'nde tamamladığı doktora çalışmasında lazer tabanlı yapısal algılama ve hasar tespiti üzerine odaklanmıştır. Araştırmaları, yapay zeka, makine öğrenmesi ve 3B veri işleme tekniklerini kullanarak yapısal analiz, deprem riski ve altyapı durumu değerlendirmesine odaklanır. İHA tabanlı algılama, derin öğrenme ve hesaplamalı modelleme yöntemlerini içeren birçok disiplinlerarası projede yer almıştır. Yapı mekaniği, dijital tasarım ve AI tabanlı mühendislik yöntemleri konularında dersler vermekte, geleneksel yapı mühendisliğini dijital teknolojilerle buluşturmayı amaçlamaktadır.

Steel Structures , Structural Engineering, Civil Engineering (Other), Photogrammetry and Remote Sensing
Theoretical and Applied Mechanics in Mathematics, Numerical Modelization in Civil Engineering, Fracture Mechanics, Construction Materials, Biomechanic, Solid Mechanics, Continuum Mechanics
Structural Engineering, Solid Mechanics

Dr. Mustafa Tokyay is a professor of Civil Engineering, now retired.
He served as Civil Engineering Dept. Chair (1999-2003) and Dean of Engineering Faculty (2003-2006) in Middle East Technical University. He worked as a visiting researcher in Dundee University, Scotland (1988-1989) and as a visiting professor in Eastern Mediterranean University, Cyprus (1993-1994).
He had been the president of Turkish Chamber of Civil Engineers (1994-1996), member of the Executive Board of Turkish Engineering Deans’ Council (2003-2006), member of the Administrative Council of SEFI, European Society of Engineering Education (2004-2007), member of Education and Training Standing Committee of ECCE, European Council of Civil Engineers (2006-2008). Finally, he worked in Atılım University as the chairman of Civil Engineering department (2019-2020).
Dr. Mustafa Tokyay was the Director of Cement and Concrete Research Department of Turkish Cement and Earthenware Industry (1995-1996), Director of Cement and Concrete Research Institute of TÇMB, Turkish Cement Manufacturers’ Association (1996-1999; 2008-2011) and served in several committees and project groups of the European Cement Association (CEMBUREAU) as the representative of TÇMB (1995-2005). He organized many national and international technical congresses and symposia on cement, concrete, and mineral admixtures.
His research interests include cement and concrete technology, use of industrial by-products in cement and concrete. He is the author, co-author, or editor of more than 80 national and international papers, proceedings, and books. He supervised 40 MS and 10 PhD theses, so far.

Construction Materials

İngilizce Metin Düzelticisi

Construction Materials
Water Resources Engineering

1963 yılında İstanbul`da doğdu. İlk, orta ve lise öğrenimini İstanbul`da tamamladı. 1985 yılında Yıldız (Teknik) Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümünden mezun oldu. Aynı kurumun Fen Bilimleri Enstitüsünde başladığı Ulaştırma yüksek lisans programını 1987 yılında tamamladı. Bu sırada İnşaat Mühendisliği Bölümü Ulaştırma Anabilim Dalında Araştırma Görevlisi kadrosunda çalışmaya başladı. Ardından aynı enstitünün Ulaştırma doktora programına kaydoldu. 1990 ve 1994 yılları arasında Kanada Ontario`da bulunan Queen`s Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü ve Canadian Institute of Guided Ground Transport (CIGGT) adlı enstitüde "tren çizelgelemesi" konusunda çalışmalar yaptı. Türkiye`ye dönüşünün ardından başladığı doktora programını 1996 yılında tamamladı. Aynı yıl Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü Ulaştırma Anabilim Dalında başladığı öğretim üyeliği görevini halen sürdürmekte, lisans ve lisansüstü düzeyinde dersler vermektedir. Çalışmalarını karayolu ve demiryolu ulaştırma türlerinin planlama ve işletimi konularında yoğunlaştırmakla birlikte, toplu taşıma ve sürdürülebilir ulaştırmaya da ilgi duymaktadır. Araştırmalarını ulusal ve uluslararası dergilerde yayımlamakta ve kongrelerde sunmaktadır.

Transport Planning, Transportation and Traffic, Transportation Engineering, Optimization Techniques in Mechanical Engineering
Numerical Modelization in Civil Engineering

Yayın Asistanı

Reinforced Concrete Buildings, Earthquake Engineering, Construction Materials

Yayın Sekreteri

Civil Engineering

Danışma Kurulu

Reinforced Concrete Buildings
Civil Geotechnical Engineering
Civil Geotechnical Engineering
Civil Construction Engineering, Construction Business
Water Resources and Water Structures
Transportation and Traffic, Transportation Engineering
Earthquake Engineering
Reinforced Concrete Buildings, Earthquake Engineering, System Identification in Civil Engineering, Structural Dynamics, Structural Engineering
Structural Dynamics
Water Resources and Water Structures
Civil Geotechnical Engineering
Civil Geotechnical Engineering
Reinforced Concrete Buildings
Transportation Engineering
Civil Geotechnical Engineering