Research Article

Yoğun bakım ihtiyacı olan COVID-19 hastalarını ayırt etmede akciğer grafisinin performansının değerlendirilmesi

Volume: 12 Number: 1 March 31, 2021
TR EN

Yoğun bakım ihtiyacı olan COVID-19 hastalarını ayırt etmede akciğer grafisinin performansının değerlendirilmesi

Abstract

Amaç: COVID-19 hastalarından yoğun bakım ünitesi (YBÜ) ihtiyacı olanları ayırt etmede akciğer grafisinin performansının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Nisan ve Ağustos 2020 tarihleri arasında, hastaneye yatırılan ve 24 saat içinde akciğer grafisi elde olunan ardışık 166 COVID-19 hastası çalışmaya dahil edildi. Tüm hastaların yaş, cinsiyet, eşlik eden hastalık, sigara içme durumu ve semptom süresi kaydedildi. Birinci gözlemci tüm hastaların akciğer grafilerinde radyolojik bulguları değerlendirdi. Radyografik bulguların dağılımı not edildi. Daha sonra iki gözlemci birbirinden bağımsız olarak tüm akciğer grafilerine akciğer ödemi radyografik değerlendirme (AÖRD) skoru verdi. Her iki gözlemci için COVID-19 hastalarından YBÜ ihtiyacı olanları belirlemede duyarlılık ve özgüllük değerleri hesaplandı. Intraclass Correlation Coefficient (ICC) testi gözlemciler arası uyumluluğu değerlendirmek için kullanıldı. Bulgular: Hastaların 128’i (%77.1) sadece hastaneye yatırılırken, 38’i (%22.9) YBÜ’ne ihtiyaç duydu. AÖRD skoru için 7.5 eşik değeri olarak kullanıldığında YBÜ gereksinimi olan COVID-19 hastalarını ayırt etmede birinci gözlemci için %89.5 ve %93 duyarlılık ve özgüllük değerleri; ikinci gözlemci için %89.5 ve %91.4 duyarlılık ve özgüllük değerleri bulundu. Gözlemciler arası uyumluluk için ICC değeri 0.988 (%95 güven aralığı: 0.983 – 0.991) olarak bulundu. Sonuç: Akciğer grafisi YBÜ ihtiyacı olan COVID-19 hastalarını belirlemede yardımcı olabilir ve 7.5’ten büyük AÖRD skoru YBÜ gereksinimini gösterir.

Keywords

References

  1. 1. Guan WJ, Ni ZY, Hu Y et al. China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med 2020; 382: 1708-20.
  2. 2. Chen N, Zhou M, Dong X et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet 2020; 395: 507–13.
  3. 3. Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China JAMA 2020; 323: 1061-9.
  4. 4. Phua J, Weng L, Ling L et al. Asian Critical Care Clinical Trials Group. Intensive care management of coronavirus disease 2019 (COVID-19): challenges and recommendations. Lancet Respir Med 2020; 8: 506-17.
  5. 5. Huang G, Gong T, Wang G et al. Timely Diagnosis and Treatment Shortens the Time to Resolution of Coronavirus Disease (COVID-19) Pneumonia and Lowers the Highest and Last CT Scores From Sequential Chest CT. AJR Am J Roentgenol 2020; 215: 367-73.
  6. 6. Wong HYF, Lam HYS, Fong AH et al. Frequency and Distribution of Chest Radiographic Findings in Patients Positive for COVID-19. Radiology 2020; 296: 72-8.
  7. 7. Rubin GD, Ryerson CJ, Haramati LB et al. The Role of Chest Imaging in Patient Management during the COVID-19 Pandemic: A Multinational Consensus Statement from the Fleischner Society. Radiology 2020; 296: 172-80. 
  8. 8. Tekcan Sanli DE, Yildirim D, Sanli AN et al. Predictive value of CT imaging findings in COVID-19 pneumonia at the time of first-screen regarding the need for hospitalization or intensive care unit. Diagn Interv Radiol 2 December 2020 10.5152/dir.2020.20421 [Epub Ahead of Print]

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Health Care Administration

Journal Section

Research Article

Publication Date

March 31, 2021

Submission Date

December 17, 2020

Acceptance Date

March 15, 2021

Published in Issue

Year 2021 Volume: 12 Number: 1

APA
Şendur, H. N., Cerit, M., & Cindil, E. (2021). Yoğun bakım ihtiyacı olan COVID-19 hastalarını ayırt etmede akciğer grafisinin performansının değerlendirilmesi. Turkish Journal of Clinics and Laboratory, 12(1), 95-101. https://doi.org/10.18663/tjcl.842478
AMA
1.Şendur HN, Cerit M, Cindil E. Yoğun bakım ihtiyacı olan COVID-19 hastalarını ayırt etmede akciğer grafisinin performansının değerlendirilmesi. TJCL. 2021;12(1):95-101. doi:10.18663/tjcl.842478
Chicago
Şendur, Halit Nahit, Mahi Cerit, and Emetullah Cindil. 2021. “Yoğun Bakım Ihtiyacı Olan COVID-19 Hastalarını Ayırt Etmede Akciğer Grafisinin Performansının Değerlendirilmesi”. Turkish Journal of Clinics and Laboratory 12 (1): 95-101. https://doi.org/10.18663/tjcl.842478.
EndNote
Şendur HN, Cerit M, Cindil E (March 1, 2021) Yoğun bakım ihtiyacı olan COVID-19 hastalarını ayırt etmede akciğer grafisinin performansının değerlendirilmesi. Turkish Journal of Clinics and Laboratory 12 1 95–101.
IEEE
[1]H. N. Şendur, M. Cerit, and E. Cindil, “Yoğun bakım ihtiyacı olan COVID-19 hastalarını ayırt etmede akciğer grafisinin performansının değerlendirilmesi”, TJCL, vol. 12, no. 1, pp. 95–101, Mar. 2021, doi: 10.18663/tjcl.842478.
ISNAD
Şendur, Halit Nahit - Cerit, Mahi - Cindil, Emetullah. “Yoğun Bakım Ihtiyacı Olan COVID-19 Hastalarını Ayırt Etmede Akciğer Grafisinin Performansının Değerlendirilmesi”. Turkish Journal of Clinics and Laboratory 12/1 (March 1, 2021): 95-101. https://doi.org/10.18663/tjcl.842478.
JAMA
1.Şendur HN, Cerit M, Cindil E. Yoğun bakım ihtiyacı olan COVID-19 hastalarını ayırt etmede akciğer grafisinin performansının değerlendirilmesi. TJCL. 2021;12:95–101.
MLA
Şendur, Halit Nahit, et al. “Yoğun Bakım Ihtiyacı Olan COVID-19 Hastalarını Ayırt Etmede Akciğer Grafisinin Performansının Değerlendirilmesi”. Turkish Journal of Clinics and Laboratory, vol. 12, no. 1, Mar. 2021, pp. 95-101, doi:10.18663/tjcl.842478.
Vancouver
1.Halit Nahit Şendur, Mahi Cerit, Emetullah Cindil. Yoğun bakım ihtiyacı olan COVID-19 hastalarını ayırt etmede akciğer grafisinin performansının değerlendirilmesi. TJCL. 2021 Mar. 1;12(1):95-101. doi:10.18663/tjcl.842478

e-ISSN: 2149-8296

Publication Model: Continuous Publication

Peer Review Model: Double-Blind Peer Review

Publication Language: Turkish and English

Access Model: Open Access

DOI Prefix: (Crossref DOI numaranız)

Publisher: DNT Ortadoğu Publishing Inc.

Journal Abbreviation: Turk J Clin Lab

Indexed in J-Gate

The content of this site is intended for health care professionals. All the published articles are distributed under the terms of

Creative Commons Attribution Licence,

which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.