Myelodysplastic Syndrome and Artificial Intelligence

Year 2024, Volume: 15 Issue: 4, 680 - 680, 31.12.2024

Fatma Yılmaz

https://doi.org/10.18663/tjcl.1577122

Abstract

In the artificial intelligence that will be used in the diagnosis of MDS, the accuracy rate will increase if the database includes all the factors that are effective in the diagnosis and risk classification as much as possible. Artificial intelligence applications that will be implemented using a database that includes as many factors as possible can guide the clinician in the diagnosis of MDS and even in individual treatment choices. Studies with as many patients as possible are needed on this subject.

Keywords

myelodisplastic syndrom, artificial intelligence

Ethical Statement

none

Supporting Institution

none

Thanks

none

Myelodisplastik Sendrom ve Yapay Zeka

Abstract

MDS tanısında kullanılacak olan yapay zekada veri tabanının tanıda ve risk sınıflamasında etkili tüm faktörleri olabildiğince içermesi doğruluk oranını yükselecektir. Olabildiğince çok faktörü barındıran veri tabanı kullanılarak uygulanacak olan yapay zeka uygulamaları MDS tanısında ve hatta bireysel tedavi seçimlerinde klinisyene yol gösterici olabilir. Bu konu ile ilgili hasta sayısının olabildiğince çok olduğu çalışmalara ihtiyaç vardır.

Keywords

myelodisplastik sendrom, yapay zeka

References

• Karel D, Valburg C, Woddor N, Nava VE, Aggarwal A. Myelodysplastic Neoplasms (MDS): The Current and Future Treatment Landscape. Curr Oncol. 2024;31:1971-93.
• Sabile JM, Kaempf A, Tomic K, Manu GP, Swords R, Migdady Y. A retrospective validation of the IPSS-M molecular score in primary and therapy-related myelodysplastic syndromes (MDS). Leuk Lymphoma. 2023;64:1689-94.
• Elshoeibi AM, Badr A, Elsayed B, Metwally O, Elshoeibi R, Elhadary MR, et al. Integrating AI and ML in Myelodysplastic Syndrome Diagnosis: State-of-the-Art and Future Prospects. Cancers. 2023;16: 65.