INSTAGRAM SANAL ETKİLEYİCİLERİ İLE MODA PAZARLAMASI: BİR İÇERİK ANALİZİ

Year 2020, Volume: 10 Issue: 4, 468 - 478, 30.09.2020

İbrahim Bozacı , Fatma Bulat

Abstract

Bilgi iletişim teknolojilerindeki gelişmeler; sosyal medya araçlarını yaşantımızın önemli bir parçası haline getirmekte ve işletmelerle tüketiciler arasındaki iletişimlerin yapısını değiştirmektedir. Sosyal ağlarda gerçek olmayan kişileri ifade eden sanal model tasarımlarının yapılabilmesi, “sanal influencer” olarak tanımlanan kişileri ortaya çıkarmış ve geleneksel olarak pazarlama literatüründe önemli bir yöntem olarak ifade edilen etkileyici pazarlamasının, teknolojiye dayalı olarak gerçekleştirilmesine imkan vermiştir. Geniş kitlelere hitap edebilen bu sanal kişilerin sosyal medyadaki etkileri işletmelerin dikkatini çekmiş ve tutundurma çalışmalarında bu kişilere yer vermelerine neden olmuştur. Bu noktada moda ve giyim ürünlerinin pazarlanmasında işletmelerin yararlandığı Instagram’daki sanal insan profilleri dikkat çekmektedir. Yeni bir pazarlama iletişim aracı olarak sanal etkileyicilerin araştırılmasının, işletmelere bu yöntemi kullanmada yararlı bilgiler sağlaması mümkündür. Bu araştırmada seçilen Instagram sanal etkileyicilerine (Lil Miquela ve Imma Gram) yönelik içerik analizi gerçekleştirilmiştir. Analiz kapsamında sanal etkileyicilerin paylaşımlarının başlıca özellikleri, ortalama aldığı beğeni ve yorum sayıları, paylaşımlarda belirgin marka olanların aldığı ortalama beğeni ve yorum sayıları gibi veriler ortaya konulmuştur. Sonuçta takipçi sayısının yüksek olmasıyla da ilişkili olarak sanal etkileyicilerin etkili pazarlama araçları olarak kullanılma potansiyelinin olabileceği anlaşılmaktadır. Özellikle geleceğin tüketicileri olarak yeni kuşaklara yönelik pazarlama iletişimleri tasarlamada, sanal etkileyiciler ve bunların etkinliğiyle ilgili gerçekleştirilecek araştırmalara ihtiyaç olduğu düşünülmektedir. Son olarak araştırma kısıtları tartışılmakta ve öneriler geliştirilmektedir.

Keywords

Etkileyici Pazarlaması, Sanal Etkileyici, Instagram, Sosyal Ağ

Supporting Institution

Yok

Thanks

Çalışmanın değerlendirme sürecindeki emeğiniz için teşekkür ederiz.

References

• Amos, C., Holmes, G., Strutton, D. (2008). “Exploring the relationship between celebrity endorser effects and advertising effectiveness: A quantitative synthesis of effect size- International Journal of Advertising”, The Quarterly Review of Marketing Communications, 27(1), 209–234.
• Araujo, T., Neijens, P., Vliegenthart, R. (2017). “Getting the word out on Twitter: the role of influentials, information brokers and strong ties in building word-of-mouth for brands”, International Journal of Advertising: The Review of Marketing Communications , 36(3) 496-513.
• Arklan, Ü.,Tuzcu, N. (2019). “Dijital Çağın Bir Pazarlama ve Marka İletişim Aracı Olarak Etkileyiciler: Kanaatler, Kriterler Ve Takip Nedenleri Üzerine Bir Araştırma”, Selçuk İletişim, 2019, 12 (2): 969-1011.
• Bayram, M., & YAYLI, A. (2009). “Otel web sitelerinin içerik analizi yöntemiyle değerlendirilmesi”, Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 8(27), 347-379.
• Boerman, Sophie C., Eva A. van Reijmersdal, and Peter C. Neijens (2012). “Sponsorship Disclosure: Effects of Duration on Persuasion Knowledge and Brand Responses”, Journal of Communication, 62 (6), 1047–64.
• Chowdhary, M., (2019). “Bot Or Not? Exploring The Rise Of CGI Influencers”, https://fullscreen.com, 24.9.2019,
• Darner, A., & Arvidsson, N. (2019). “Virtual influencers: Anonymous celebrities on social media”, Jökoping University School of Engineering.
• De Veirman, M., Cauberghe, V. & Hudders, L. (2016). “Marketing through Instagram influencers: impact of number of followers and product divergence on brand attitude”, International Journal of Advertising, 36(5), 798-828.
• De Veirman, M., Cauberghe, V., & Hudders, L. (2017). “Marketing through Instagram influencers: the impact of number of followers and product divergence on brand attitude”, International Journal of Advertising, 36(5), 798-828.
• Downe‐Wamboldt, B. (1992). “Content analysis: method, applications, and issues”, Health care for women international, 13(3), 313-321.
• Elo, S., & Kyngäs, H. (2008). “The qualitative content analysis process”, Journal of advanced nursing, 62(1), 107-115.
• Evans, N. J., Phua, J., Lim, J., & Jun, H. (2017). “Disclosing Instagram influencer advertising: The effects of disclosure language on advertising recognition, attitudes, and behavioral intent”, Journal of Interactive Advertising, 17(2), 138-149.
• Ewers, N. L. (2017). “# sponsored–Influencer Marketing on Instagram: An Analysis of the Effects of Sponsorship Disclosure, Product Placement, Type of Influencer and their Interplay on Consumer Responses”, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, University of Twente.
• https://www.Instagram.com/p/BmKQL5DFtcd/,23.01.2020
• https://www.Instagram.com/p/BnGmYwzF6nR/,23.01.2020
• https://www.Instagram.com/p/BwBCds8jl9V/,23.01.2020
• https://www.nytimes.com/2019/06/17/business/media/miquela-virtual-influencer.html,23.01.2020
• https://www.theshelf.com/the-blog/designer-virtual-influencers; 23.01.2020
• https://www.uplifers.com/moda-dunyasinin-yeni-ikonlari-sanal-modeller/#ixzz611uATbfN
• Jin, S. V., Muqaddam, A., & Ryu, E. (2019). “Instafamous and social media influencer marketing”, Marketing Intelligence & Planning, 37(5), 567-579.
• Kadekova Z., ve Holiencinova, M. (2018). “Influencer Marketing as a Modern Phenomenon Creating a New Frontier of Virtual Opportunities”, Communication Today, 9(2), 90-104. 90
• Kartal, S. (2018), “Sanal mı Gerçek mi? Karşınızda Yeni Nesil Sanal Fenomenler”, Pazarlama Türkiye,
• https://pazarlamaturkiye.com/sanal-mi-gercek-mi-karsinizda-yeni-nesil-sanal-fenomenler/, 24.9.2019
• Kassarjian, H. H. (1977). “Content analysis in consumer research”, Journal of consumer research, 4(1), 8-18.
• Kulp, P., (2018), “Hip or Hype? Virtual Influencers are Brands’ Lastest Social Tool”, Adweek, 59(21).
• Lee, J., Soojung K., & Chang-Dae H. (2016). “A Double-Edged Sword? Predicting Consumers’ Attitudes toward and Sharing Intention of Native Advertising on Social Media”, American Behavioral Scientist, 60 (12), 1425–41.
• Lee, Y., & Jakeun K. (2015). “Athlete Endorsement, Attitudes, and Purchase Intention: The Interaction Effect between Athlete Endorser-Product Congruence and Endorser Credibility”, Journal of Sport Management, 29 (5), 523–38.
• Lou, C., & Yuan, S. (2019). “Influencer marketing: how message value and credibility affect consumer trust of branded content on social media”, Journal of Interactive Advertising, 19(1), 58-73.
• Molin, V., & Nordgren, S. (2019). “Robot or Human? The Marketing Phenomenon of Virtual Influencers: A Case Study About Virtual Influencers’ Parasocial Interaction on Instagram”, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Department of Business Studies, Uppsala Üniversitesi.
• Özdemir, M. (2010). “Nitel Veri Analizi: Sosyal Bilimlerde Yöntembilim Sorunsalı Üzerine Bir Çalışma”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 323-343.
• Silverman, D. (2001). “Interpreting Qualitative Data: Methods for Analysing Talk, Text and Interaction”, London: SAGE.
• Sproles, G. .B. (1985). “Behavioral Science Theories of Fashion”, The Psychology of Fashion, M.R., Lexington Books.
• Tessitore, T., & Maggie G. (2013). “PP for ‘Product Placement’ or ‘Puzzled Public’? The Effectiveness of Symbols as Warnings of Product Placement and the Moderating Role of Brand Recall”, International Journal of Advertising, 32 (3), 419–42.
• Wirtz, J., Patterson, P.G., Kunz, W.H., Gruber, T., Lu, V. N., Paluch, S. & Martins, A., (2018), “Brave new world: service robots in the frontline”, Journal of Service Management, 29(5), 907-931.
• Yıldırım, A. & Şimşek, H. (2006). “Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri”, 5. Baskı. Ankara: Seçkin Yayıncılık.