Bibliometric Analysis of Global Research Trends on Sports Betting

Abstract

In this study, the Biblioshiny interface was used in the R programming language, and the bibliometric characteristics of studies conducted on the subject were analysed. The general trends and developments in scientific studies related to the phenomenon of sports betting and its components over time were determined through publications in the WoS database, and the findings were visualised and interpreted using bibliometric analysis methods. The analysis revealed that 3,312 articles were published in the WoS database between 1980 and 2024, with 6,545 authors contributing to these studies. The average annual number of articles produced between 1980 and 2000 was 9, while between 2000 -2020 was 16, and after 2020 it was 252. The most prolific author was Johnson Jev (28 articles), the country with the most articles on the subject was the USA, and the most frequently used keywords were 'gambling risk, behaviour and decision-making'. The driving themes in the field were risk, performance and model. It was concluded that the trending keywords in recent years were 'business', 'gambling preference' and 'norms'. The scans conducted as part of the research showed that specialisation in the subject context is necessary and that betting-themed research is worthy of examination in terms of the field literature.

Keywords

• Bibliometric analysis
• Betting
• Sports
• WoS

Sporda Bahis Teması Üzerine Küresel Araştırma Trendlerinin Bibliometrik Analizi

Abstract

Bu çalışmada R programlama dilinde Biblioshiny ara yüzü kullanılmış, konu üzerine yapılan araştırmaların bibliometrik özellikleri analiz edilmiştir. Sporda Bahis olgusu ve bileşenleri ile ilgili bilimsel çalışmaların tarihsel süreçte genel eğilimleri ve gelişmeleri WoS veri tabanındaki yayınlar aracılığı ile belirlenerek bulgular bibliometrik analiz yöntemi ile görselleştirilmiş ve yorumlanmıştır. Yapılan analiz sonucunda; 1980-2024 yılları arasında WoS veri tabanında 3312 makale yayınlandığı, 6545 yazarın bu çalışmalara katkı yaptığı, 1980-2000 yılları arasında üretilen yıllık ortalama makale sayısının 9, 2000-2020 yılları arasında 16 olduğu ve 2020 yılı sonrasında ise 252 olduğu, en üretken yazarın Johnson Jev (28 adet) olduğu, konuyla ilgili en fazla makaleye sahip olan ülkenin ABD olduğu ve en çok ‘bahiste risk, davranış ve karar verme’ anahtar kelimelerinin kullanıldığı, alandaki motor temaların ise risk, performans ve model olduğu saptanmıştır. Son yıllarda trend olan anahtar kelimelerin ‘business’ ‘gambling preference’ ve ‘norms’ olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Araştırma kapsamında yapılan taramalar, konu bağlamında uzmanlaşılması gerektiğini, bahis temalı araştırmaların alan yazın açısından incelemeye değer olduğunu göstermiştir.

Keywords

• Bibliometrik analiz
• Bahis
• Spor
• WoS

References

1. Andreff, W., & Szymanski, S. (Eds.). (2006). Handbook on the economics of sport (1st ed.). Edward Elgar Publishing.
2. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975.
3. Bingöl, Ö. V., Katkat, D., & Uzun, N. B. (2024). Sporda bahis teması üzerine küresel araştırma trendlerinin bibliyometrik analizi. B. Gürbüz & H. A. Güngörmüş (Ed.), 5. Uluslararası Rekreasyon ve Spor Yönetimi Kongresi Bildiri Özetleri Kitabı (ss. 86–88).
4. Çuhadar, A. (2026). Genç yetişkin bireylerde boş zaman katılımı ile kumar oynama nedenleri arasındaki ilişkinin incelenmesi. Yalova Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 5(1), 166–180. https://doi.org/10.70007/yalovaspor.1815192
5. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: A guideline and best practices. Journal of Business Research, 133, 285–296.
6. Erol, İ. G. (2010). Spor müsabakalarında bahis tertibi ve sonuçları [Tezsiz Yüksek Lisans Projesi, Selçuk Üniversitesi].
7. Freeman, C. E. (2004). Trends in educational equity of girls & women: 2004 (NCES 2005-016). National Center for Education Statistics.
8. Garfield, E. (2004). Historiographic mapping of knowledge domains literature. Journal of Information Science, 30(2), 119–145. https://doi.org/10.1177/0165551504042802

9. Hing, N., Russell, A. M. T., Gainsbury, S. M., & Blaszczynski, A. (2016). Characteristics and help-seeking behaviors of sports bettors at risk of gambling problems. Journal of Behavioral Addictions, 5(2), 231–241.
10. Jacsó, P. (2005). As we may search—Comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases. Current Science, 89(9), 1537–1547.
11. Lopez-Gonzalez, H., Guerrero-Martínez, J., & Griffiths, M. D. (2018). Understanding the convergence of sports betting and gaming: A qualitative study. International Review for the Sociology of Sport, 53(7), 807–823.
12. Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16(12), 317–323.
13. Moral-Muñoz, J. A., Herrera-Viedma, E., Santisteban-Espejo, A., & Cobo, M. J. (2020). Software tools for conducting bibliometric analysis in science: An up-to-date review. Profesional de la Información, 29(1), e290103.
14. Newman, M. E. J. (2001). Clustering and preferential attachment in growing networks. Physical Review E, 64(2), 025102.
15. Nower, L., & Blaszczynski, A. (2010). Gambling motivations, money-limiting strategies, and precommitment preferences of problem versus non-problem gamblers. Journal of Gambling Studies, 26(3), 361–372.
16. Osareh, F. (1996). Bibliometrics, citation analysis and co-citation analysis: A review of literature I. Libri, 46(3), 149–158.
17. Yılmaz, M. (2002). Lotka Yasası ve Türkiye’de Kütüphane ve Bilgi Bilimi Literatürü. Türk Kütüphaneciliği, 16(1), 61–69.