A COMPARATIVE STUDY TO EVALUATE OF SAP AND LOGO ERP SOFTWARE’S FOR SMES AND BIG BUSINESSES

Year 2019, Volume: 3 Issue: 1, 1 - 8, 01.01.2019

Emel Yontar

https://doi.org/10.31127/tuje.416678

Cited By: 2

Abstract

Considering that there are hundreds of Enterprise Resource Planning (ERP) software on the market, it is of utmost importance that businesses choose the ERP system for which they will be most profitable. Existing business areas are similar in many respects, but each job has its own special qualities. If perfect harmonization is expected from a system, all details should be analysed from the point of view of the operator. In this study; to select the most suitable ERP software for businesses, ERP software from SAP is a global brand, with the LOGO of the leading software in Turkey, was intended to make a comparison for SMEs and big businesses. Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, which is one of the Multi Criteria Decision Making Methods, an evaluation for the SMEs was first made in the Expert Choice program; followed by the same evaluation taking into account big businesses. It is analysed and the results are displayed, which is a better choice among the two ERP programs for SMEs and big businesses. Differences and similarities between evaluation criteria are presented. According to the results obtained from Expert Choice program, LOGO ERP software is the most suitable choice for the SMEs with 56,9% ratio in the selection of SAP and LOGO ERP Software. For big businesses, SAP program with 62.5% is more suitable.

Keywords

ERP, SAP, LOGO, Expert Choice, AHP

References

• Alanbay, O. (2005) "ERP Selection Using Expert Choice Software." Honolulu, Hawaii, July: 8-10.
• Ayağ, Z., and Özdemir R. G. (2007) "An Intelligent Approach to ERP Software Selection Through Fuzzy ANP." International Journal of Production Research 45.10: 2169-2194.
• Aydın, G. (2008), Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Bir Sanayi İşletmesinde Uygulaması, Kocaeli Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli.
• Başkaya, Z., and Akar, C. (2005), To Select the Best Production Alternative by Using Analytical Hierarchy Process: The Case of Textile Company. Anadolu University Journal of Social Sciences, 5(1), 273-286.
• Başlıgil, H. (2005/3) “The Fuzzy Analytic Hierarchy Process for Software Selection Problems”, Yıldız Teknik Üniversitesi, Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi.
• Beşkese, B. (2004), Bilişim Teknolojisi Yatırımlarının Değerlendirilmesine Yönelik Uygun Yöntemin Seçilmesi Modeli-ERP Yazılımı Seçimi Uygulaması, Doktora Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• Büyüközkan, G., Kahraman, C., and Ruan, D. (2004), A Fuzzy Multi-Criteria Decision Approach for Software Development Strategy Selection. International Journal of General Systems, 33(2-3), 259-280.
• Çolakoğlu, N. (2012), Stok Yönetiminde Yazılım Kullanımı: Otomotiv Yan Sanayi Sektöründe Bir Firma Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Aksaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Aksaray.
• Davenport, T. H. (1998), Putting the Enterprise into The Enterprise System, Harvard Business Review.
• Farhoomand, A. (2007), Opening up of the Software Industry: The Case of SAP. In Management of eBusiness, 2007. WCMeB 2007. Eighth World Congress on the (pp.8-8). IEEE.
• Görener, A. (2011), Bütünleşik ANP-VIKOR yaklaşımı ile ERP yazılımı seçimi. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 5(1), 97-110.
• Hamidi, H. (2015), Selecting Enterprise Resource Planning System Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process Method. Information Systems and Telecommunication, 3 (4).
• Hidalgo N., A, Jose Albors Garrigos, and Luis Gomez. (2011), "ERP Software Selection Processes: a Case Study in The Metal Transformation Sector." Intelligent Information Management. Vol. 3. No. 1. Scientific Research Publishing.
• Kahraman, C., Beskese, A., and Kaya, I. (2010), Selection Among ERP Outsourcing Alternatives Using a Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Methodology. International Journal of Production Research, 48(2), 547-566.
• Kasay, A. (2016), Enterprıse Resource Plannıng Selectıon for Raılway Industry., Phd Thesis. Atılım Unıversıty.
• Kilic, H. S., Zaim S, and Dursun D. (2015), Selecting “The Best” ERP System for SMEs Using a Combination of ANP and PROMETHEE Methods. Expert Systems with Applications 42.5: 2343-2352.
• Köktener B. (2009), Genişletilmiş Kurumsal Kaynak Planlaması Projelerinin Başlangıç Aşamasında Alınan Kararların Açıklanması: Türkiye’deki Kobilerde Kalitatif Bir Çalışma, Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Köstence, N.T. (2009), Kurumsal Kaynak Planlama Yazılım Paketleri ve Kuruma Özel Yazılımların Seçim Aşamasında Karşılaştırılması. Yüksek Lisans Tezi,
• Bahçeşehir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul. Lesani S. H. (2016), Analytıcal Hıerarchy Process Approach For Selectıng Enterprıse Resource Plannıng Software Package In Oıl And Gas Equıpment Manufacturıng Fırms, Master Thesıs, The Department Of Industrıal Engıneerıng, Atilim University, Ankara, Turkey.
• Lien, Chi-Tai, and Shing-Ko Liang (2005) "An ERP System Selection Model with Project Management Viewpoint–A Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Approach." International Journal of the Information Systems for Logistics and Management 1.1: 39-46.
• Onut, S., and Efendigil, T. (2010), A Theorical Model Design for ERP Software Selection Process Under the Constraints of Cost and Quality: A Fuzzy Approach. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 21(6), 365-378.
• Özbir, Ş. (2006) "ERP Sistemlerinin Seçim ve Kurulum Prosesi ve Bir Uygulama." Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
• Özdemir, A. İ. (2009) "ERP Kullanımının Kobilerin Algılanan Performansı Üzerine Etkisi: Kayseri İmalat Sektörü Örneği." Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 33: 173-187.
• Razmi, J., Sangari, M. S., and Ghodsi, R. (2009), Developing a Practical Framework for ERP Readiness Assessment Using Fuzzy Analytic Network Process. Advances in Engineering Software, 40(11), 1168-1178.
• Rouyendegh, B. D., and Turan E. E. (2011) "ERP System Selection by AHP Method: Case Study From Turkey." Int. J. Bus. Manag. Stud 3.1.
• Saat, M. (2000), Çok Amaçlı Karar Vermede Bir Yaklaşım: Analitik Hiyerarşi Yöntemi, Gazi Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (2).
• Saaty, T. L. (1980), The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, USA.
• Saaty, T. L (1988)., Mathematical Methods of Operations Research, Dover Publications, New York.
• Saylam, R., Keskinkılıç M., and Timuroğlu K. (2016). "SAP Uygulamalarının SWOT Analizi İle İncelenmesi." Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi 1.3: 78-86.
• Su Y., and Yang, C. (2010), A Structural Equation Model for Analyzing The Impact of ERP on SCM. Expert Systems with Applications 37: 456-469.
• Tanrıverdi, S. (2010), Perakende Sektöründe Kurumsal Kaynak Planlama Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Tektaş, A., Hortaçsu, A. (2003), Karar Vermede Etkinliği Artıran Bir Yöntem: Analitik Hiyerarşi Süreci Ve Mağaza Seçimine Uygulanması, İktisat, İşletme ve Finans Dergisi,18: 209.
• Turan, S. (2011), Kobi’lerin Kurumsal Kaynak Planlama Yazılımlarından Beklentileri ve Sektörel Bazda Yazılım Geliştirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Ticaret Üniversitesi, İstanbul.
• Uluköy M. and Vatansever K., Determining Enterprise Resource Planning Systems Through Fuzzy Ahp And Fuzzy Moora Methods: An Implementation on Manufacturing Sector, Celal Bayar University Journal of Social Sciences, issue: 11-2 / 2013, pages: 274-293, 2013.
• Wei, Chun-Chin, Chen-Fu Chien, and Mao-Jiun J. W. (2005) "An AHP-Based Approach to ERP System Selection." International journal of production economics 96.1: 47-62.
• Yeşildağ, B. (2010), Muğla İlinde Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmelerde Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) Yazılımları Kullanım Düzeyi ve Verimliliğinin Araştırılması, Yüksek Lisans Tezi, Muğla Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Muğla.
• Yetim, S. (2004), Analitik Hiyerarşi Sürecine Ait Bazı Matematiksel Kavramlar, Kastamonu Eğitim Dergisi, 12(2), 457-468.
• Yontar E. (2014), ERP Kurulum Sürecinin Modellenmesi ve Tarım Makine Sanayinde Uygulanması, Kırıkkale Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Kırıkkale.