The Impact Of Technologıcal Progress On Employment: The Case Of G-20

Year 2024, , 177 - 194, 26.04.2024

Burak Uğur

https://doi.org/10.20979/ueyd.1441756

Abstract

The impact of technological progress on employment is a highly controversial topic in the theoretical and empirical literature. They are theoretically called optimistic, pessimistic and balancing views, respectively, that technological development increases, reduces and does not affect employment. Nevertheless, there is no common opinion in the empirical literature regarding the effect of technological ddevelopment on employment. Employment destabilisation, which started after the “2008 global crisis”, still maintain. A research conducted from the viewpoint of the G-20 countries provides important ideas about the world economy. Based on these facts, it is very crucial to establish the effect of technological development on employment in G-20 countries.
At the research, the impact of technological progress on employment in the long term between 1996 and 2021 for G-20 group economies was estimated using the panel data method. 13 G-20 countries whose data can be found in the study were utilized. The findings obtained as a result of the study have displayed that technological progress does not affect employment in the G-20 group of countries. The findings obtained are supportive of the balancing view that technological development doesn’t have an important role for the G-20 economies to raise their employment.

Keywords

Technological Development, Employment, G-20

Teknolojik Gelişmenin İstihdam Üzerindeki Etkisi: G-20 Örneği

Abstract

Teknolojik gelişmenin istihdam üzerindeki etkisi teorik ve ampirik literatürde çok tartışmalı bir husustur. Teknolojik gelişmenin istihdamı arttırdığı, azalttığı ve etkilemediği sırasıyla iyimser, kötümser ve dengeleyici görüşler olarak teoride isimlendirilmektedir. Ampirik literatürde ise teknolojik gelişmenin istihdam üzerindeki etkisine yönelik ortak bir görüş bulunmamaktadır. 2008 küresel krizin ardından oluşan istihdamdaki istikrarsızlıklar günümüzde de devam etmektedir. G-20 ülkeleri bakımından gerçekleştirilen bir araştırma dünya ekonomisi bakımından önemli fikirler sunmaktadır. Bu olgulardan hareketle G-20 ülkelerinde teknolojik gelişmenin istihdam üzerindeki etkisinin belirlenmesi çok önemlidir.
Araştırmada, G-20 üyesi ekonomiler için 1996-2021 seneleri arasında teknolojik gelişmenin uzun dönemde istihdam üzerindeki etkisi panel eşbütünleşme yöntemiyle analiz edilmiştir. Araştırma, verisi elde edilebilen 13 G-20 ekonomisini kapsamaktadır. Analizler sonucu ulaşılan bulgular, G-20 ülke grubunda teknolojik gelişimin istihdamı etkilemediğini yansıtmıştır. Bu bulgular, G-20 ekonomilerinin istihdamlarını artırabilmeleri için teknolojik gelişimin önemli bir rolü olmadığı ve dengeleyici görüşü destekleyici niteliktedir.

Keywords

Teknolojik Gelişme, İstihdam, G-20

References

• Aras, B. D. (2022). Teknolojinin Gelişimi ve İstihdamın Dönüşümü. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Baltagi, B. H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data, Chichester: John Wiley and Sons.
• Barbieri, L., Piva, M. ve Vivarelli, M., (2016). R and D, Embodied Technological Change and Employment: Evidence from Italian Microdata. IZA Discussion Paper No. 10354, https://ssrn.com/abstract=2868320.
• Bavar, E. (2020). Teknolojik İnovasyonun Cinsiyetler Arası İstihdam Üzerindeki Etkisi: OECD Ülkeleri Üzerine Ekonometrik Bir Analiz. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Şırnak Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Şırnak.
• Bayrakdar, S. ve Soyyiğit, S. (2020). Yapısal Kırılmalar Altında Ticari Açıklığın ve Doğrudan Yabancı Sermaye Yatırımlarının İstihdam Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi: E7 Ülkeleri Örneği. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 34(1), 39-59.
• Bayraktar, M. ve Uysal, Ö. (2019). Türkiye’de Ar-Ge Yatırımlarının ve Nüfusun İstihdam Üzerindeki Etkisi. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23-42.
• Breusch, T. S. ve Pagan, A. R. (1980). The Lagrange Multiplier Test and Its Applications to Model Specification in Econometrics. The Review of Economic Studies, 47(1), 239-253.
• Bogliacino, F. ve Vivarelli, M. (2012). The Job Creation Effect of R and D Expenditures. Australian Economic Papers, 51(2), 96-113.
• Bulut, E. ve Yenipazarlı, A. (2020). Endüstri 4.0 ve Teknolojinin İstihdam Üzerindeki Etkisi, Panel Veri Analizi. Pamukkale Journal of Eurasian Socioeconomic Studies, 7(2), 15-35.
• Cafrı, R. ve Selci, F. (2020). Teknolojik Gelişmeler ve Kadın İstihdamı İlişkisi: AB Ülkeleri ve Türkiye Açısından Bir Değerlendirme. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 9(5), 3264-3278.
• Chudik, A. ve Pesaran, M. H. (2013). Common Correlated Effects Estimation of Heterogeneous Dynamic Panel Data Models with Weakly Exogenous Regressors. Federal Reserve Bank of Dallas Globalization and Monetary Policy Institute Working Paper No. 146), https://www.dallasfed.org/~/media/documents/institute/wpapers/2013/0146.pdf.
• Çelik, O. (2020). The Impact of Technology on Employment at Regional Level: The Case of Turkey. Öneri Dergisi, 15(54), 412-430.
• Demir, A. Z. ve Alpaslan, F. (2016). Ar-Ge ve Yeniliğin Finansal Performans ve İstihdam Üzerine Etkileri. Journal of International Social Research, 9(47), 777-785.
• Durmuş, S. (2017). Eğitim Harcamalarının Ekonomik Büyüme Üzerine Etkisi: Ampirik Bir Çalışma. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar, 54(629), 9-18.
• Emara, A. M. (2021). The Impact of Technological Progress on Employment in Egypt. International Journal of Social Economics, 48(2), 260-278.
• Graf, H. ve Mohamed, H. (2024). Robotization and Employment Dynamics in German Manufacturing Value Chains. Structural Change and Economic Dynamics, 68, 133-147.
• Granger, C. W. ve Newbold, P. (1974). Spurious Regressions in Econometrics. Journal of Econometrics, 2(2), 111-120.
• G20 (2024). https://www.g20.org/en/about-the-g20 (Erişim: 12.02.2024)
• Huyut, Ü. (2019). Ar-Ge Yatırımlarının Ekonomik Büyüme Üzerindeki Rolü. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Kaplan, F. ve Aktaş, A. R. (2016). Petrol Bağımlısı Ülkelerde Reel Petrol Fiyatlarının Reel Döviz Kuruna Etkisi. Business and Economics Research Journal, 7(2), 103 113.
• Kar, M., Ağır, H. ve Türkmen, S. (2019). Seçilmiş Gelişmekte Olan Ülkelerde Elektrik Tüketiminin Ekonomik Büyümeye Etkisinin Panel Ekonometrik Analizi. Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 5(3), 38-48.
• Kılınç, B. D. (2020). Teknolojik Değişim ve İstihdam İlişkisi: Türkiye İşgücü Piyasasına Yönelik Makro Bir Analiz. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Ling, X., Luo, Z., Feng, Y., Liu, X. ve Gao, Y. (2023). How Does Digital Transformation Relieve The Employment Pressure in China? Empirical Evidence from The National Smart City Pilot Policy. Humanities and Social Sciences Communications, 10(1), 1-17.
• Magun, S. (1985). The Effects of Technological Changes on the Labour Market in Canada. Industrial Relations, 40(4), 720-746.
• Mccoskey, S. ve Kao, C. (1998). A Residual-Based Test of The Null of Cointegration in Panel Data. Econometric Reviews, 17(1), 57-84.
• Ni, B. ve Obashi, A. (2021). Robotics Technology and Firm-Level Employment Adjustment in Japan. Japan and the World Economy, 57, 1-11.
• Nurdoğan, A. K. (2021). Teknoloji ve İşgücü Piyasası İlişkisinin Kanonik Korelasyon Analizi İle İncelenmesi. Çalışma ve Toplum, 1(68), 97-118.
• OECD (2024). OECD Stat. https://www.oecd.org/sti/msti.htm (Erişim: 15.02.2024)
• Özcan, B. ve Arı, A. (2014). Araştırma-Geliştirme Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Panel Veri Analizi. Maliye Dergisi, 166(1), 39-55.
• Pesaran, M. H. (2004). General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels. CESifo Working Paper (No. 1229).
• Pesaran, M. H. (2006). Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure. Econometrica, 74(4), 967-1012.
• Pesaran, M. H. ve Yamagata, T. (2008). Testing Slope Homogeneity in Large Panels. Journal of Econometrics, 142, 50-93.
• Pesaran, M. H., Ullah, A. ve Yamagata, T. (2008). A Bias-Adjusted LM Test of Error Cross-Section Independence. Econometrics Journal, 11, 105-127.
• Piva, M. ve Vivarelli, M. (2002). The Skill Bias: Comparative Evidence and an Econometric Test. International Review of Applied Economics, 16(3), 347-357.
• Polat, M. (2018). Doğrudan Yabancı Sermaye Yatırımlarının Borsa ve Reel Sektörde Firmalara Etkisi: Gelişmekte Olan Ülkeler Üzerine Eşbütünleşme ve Nedensellik Analizi. Bingöl Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(16), 509-526.
• Reenen, J. V. (1997). Employment and Technological Innovation: Evidence from U.K. Manufacturing Firms. Journal of Labor Economics, 15(2), 255–284.
• Savuk, F. (2014). Teknolojinin Emek Kullanımı Üzerindeki Etkisi ve Teknoloji-İşsizlik İlişkisi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Sakarya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sakarya.
• Smith, L. V., Leybourne, S. T., Kim, T. H. ve Newbold, P. (2004). More Powerful Panel Data Unit Root Tests With an Application to Mean Reversion in Real Exchange Rates. Journal of Applied Econometrics, 19(2), 147-170.
• Şahinoğlu, T. ve Varıcı, M. (2019). Teknolojik Gelişmenin İstihdam Üzerindeki Etkileri: Türkiye Örneği. Turkish Studies-Information Technologies and Applied Sciences, 14(4), 617-640.
• Tarı, R. (2010). Ekonometri, Kocaeli: Umuttepe Yayınları.
• Tatoğlu, F. Y. (2012). Panel Veri Ekonometrisi, İstanbul: Beta Yayınları.
• Taymaz, E. (1998). Türkiye İmalat Sanayiinde Teknolojik Değişme ve İstihdam (Ed. Bulutay, T.) Teknoloji ve İstihdam içinde (s. 1-38). Ankara: DİE.
• Topal, M. H. (2017). Vergi Yapısının Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisi: OECD Ülkelerinden Ampirik Bir Kanıt. Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 5(3), 183-206.
• Topcu, E. (2021). Teknolojik Gelişmenin İstihdam Üzerindeki Etkisi: Türkiye Ekonomisi Üzerine Sektörel Bir Analiz. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 11(2), 481-491.
• Westerlund, J. ve Edgerton, D. L. (2007). A Panel Bootstrap Cointegration Test. Economics Letters, 97, 185-190. World Bank (2024). World Development Indicators. http://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=world-development-indicators (Erişim: 15.02.2024)
• Yeşilkaya, F. (2021). Yüksek Teknoloji İthalatının İstihdama Etkisi. Çanakkale Onsekiz Mart University International Social Sciences Conference içinde (130-139. ss.).