Konut Talebine göre Benzer Özellik Gösteren Türkiye İllerinin Panel Veri Kümeleme Analizi ile Belirlenmesi
Öz
Bu çalışmanın temel
amacı uygun kümeleme yöntemi ile Türkiye’nin konut talebinde benzer özellik
gösteren illerini belirlemektir. Bu amaç doğrultusunda, 2008-2015 yılları
arasında Türkiye illerinin konut talebi ve konut talebini etkileyen ekonomik
faktörleri ele alınarak panel veri seti oluşturulmuştur. Ele alınan panel veri
setine, Öklid, Gower ve K-prototip uzaklıkları kullanılarak toplamsal
hiyerarşik kümeleme yöntemleri (Average, Complete, Ward, Single ve WPGMA) uygulanmıştır.
Kümeleme yöntemlerinin Cophenetic korelasyon katsayısı hesaplanarak uzaklıklar
için uygun kümeleme yöntemleri belirlenmiştir. Belirlenen kümeleme
yöntemlerinin küme geçerlilik (Dunn, Silhouette ve Connectivity) indeks
değerleri hesaplanmıştır. İndeks değerlerine göre, veri seti için Öklid
uzaklığı kullanılarak yapılan WPGMA kümeleme yönteminin uygun olduğu tespit
edilmiştir. WPGMA yönteminin kümeleme sonucuna göre Türkiye’nin konut talebinde
benzer özellik gösteren illeri belirlenmiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- Akay, Ö. ve Yüksel, G. (2018). Clustering the mixed panel dataset using Gower's distance and k-prototypes algorithms. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 47(10), 3031-3041.
- Akay, Ö. ve Yüksel, G. (2019). Hierarchical clustering of mixed variable panel data based on new distance. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 1-16.
- Bajari, P. ve Kahn, M. E. (2005). Estimating housing demand with an application to explaining racial segregation in cities. Journal of business & economic statistics, 23(1), 20-33.
- Bourdieu, P. ve Wacquant, J. D. (1992). An invitation to reflexive sociology. Chicago: Chicago University Press.
- Çelik, C. ve Kıral, G. (2018). Kümeleme yöntemiyle konut talebinin incelenmesi: Türkiye il grupları üzerine bir uygulama. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 27(1), 123-138.
- Çelik, C. ve Kıral, G. Yurtdışı Yerleşiklerin ve Dış Ülkelerin Konut Taleplerini İncelemede Panel Kümeleme Analizi: Türkiye İlleri Örneği, Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), 305-324.
- Daşkıran, F. (2015). Denizli Kentinde Konut Talebine Etki Eden Faktörlerin Hedonik Fiyatlandırma Modeli ile Tahmin Edilmesi. Journal of International Social Research, 8(37).
- Donaldson, C. ve Gerard, K. (1998). Economics of health care financing (Rev.ed.). Macmillan Press Ltd.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Economics
Journal Section
Research Article
Publication Date
October 24, 2019
Submission Date
June 24, 2019
Acceptance Date
July 24, 2019
Published in Issue
Year 2019 Volume: 5 Number: 2
APA
Akay, Ö., Çelik, C., & Kıral, G. (2019). Konut Talebine göre Benzer Özellik Gösteren Türkiye İllerinin Panel Veri Kümeleme Analizi ile Belirlenmesi. Uluslararası Ekonomi Ve Yenilik Dergisi, 5(2), 231-245. https://doi.org/10.20979/ueyd.581769
Cited By
Konut Fiyatları Tahmininde Makine Öğrenmesi Sınıflandırma Algoritmalarının Kullanılması: Kütahya Kent Merkezi Örneği
Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.51290/dpusbe.1249461