İnovasyon Etkenlerinin Araştırılması ve Optimal İnovasyon Portföy Yapılanması

Year 2020, , 83 - 102, 25.03.2019

Melike Kuyzu , Tunahan Tayar

https://doi.org/10.20979/ueyd.629329

Abstract

Son yıllarda ülke harcamalarında inovasyon yatırımlarının ve buna bağlı olarak getiri ve risklerin de arttığı görülmektedir. Bu durum doğru inovasyon yatırımlarının gerekliliğini ortaya koymaktadır. Bu çalışmada öncelikle Türkiye’de inovasyona uzun dönemli etki eden değişkenleri bulabilmek için yerli patent sayılarının bağımlı değişken olduğu tamamen değiştirilmiş en küçük kareler yöntemi (FMOLS) ile geliştirilmiş modellerde AR-GE harcamaları, AR-GE personeli sayısı, doğrudan yabancı yatırımlar ve ithalat miktarı etkenler olarak bulunmuştur. Öte yandan inovasyon yatırım kanalının incelenmesi adına AR-GE harcamalarının sektörel bazda yerli patent başvuru sayısına etkileri incelenmiştir. Bu modellerde anlamlı etkiye sahip olan özel sektör, kamu ve yükseköğretim AR-GE harcamaları için harcama oranları ve tahmin modellerinde elde edilen katsayıları ışığında optimal yatırım modeli geliştirilmiştir. Yerli patent başvuru sayısını maksimize etmeyi amaçlayan modellerde, en etkili kanalın yükseköğretim aracılığıyla AR-GE’ye yatırım yapmak olduğu görülmüştür. 

Keywords

İnovasyon, Patent, AR-GE, Optimal Portföy

Supporting Institution

TÜBİTAK

Project Number

2209-A Projesi: 1919B011701485

Investigation of Innovation Factors and Optimal Innovation Portfolio Structuring

Abstract

Nowadays, innovation investments in expenditures of countries and associated risks and returns have increased. This reveals necessity of correct innovation investments. In this study, firstly, fully modified ordinary least squares models in which domestic patent numbers are dependent variables were developed to find variables that affect innovation in long-term. R&D expenditures, number of R&D personnel, foreign direct investment and import amounts were found as significant factors for domestic patent applications. Then, effects of sectoral R&D expenditures on the number of domestic patent applications were examined. An optimization model was developed for R&D expenditures through private, public and higher education sector by the help of past expenditure rates and coefficients obtained in regression models. In models aiming to maximize number of domestic patent applications, investing in R&D through higher education was found as the most effective channel

Keywords

Innovation, Patent, R&D

Project Number

2209-A Projesi: 1919B011701485

References

• Beck, T. Chen, T. Lin, C. ve Song, F. M. (2016). Financial Innovation: The Bright and The Dark Sides. Journal of Banking & Finance, 72, 28:51.
• Ben-Horim, M. ve Silber, W. L. (1977). Financial Innovation: A Linear Programming Approach. Journal of Banking & Finance, 1(3), 277-296.
• Bland, J. M. ve Altman, D. G. (1995). Multiple Significance Tests: The Bonferroni Method. Bmj, 310(6973), 170.
• Eurostat Database (2019). https://ec.europa.eu/eurostat/data/database. (Erişim: 14.03.2019)
• Göker, A. (1999). İnovasyonun Değişen Ortam ve Şartları, Hükümetlerin/Devletin Yeni Rolü. ODTÜ Bilim ve Teknoloji Politikaları Araştırma Merkezi, Yüksek Lisans Programı, Seminer Notu (Ankara: TÜBİTAK-BTP).
• Lenger, A. & Taymaz, E. (2006). To Innovate or To Transfer?. Journal of Evolutionary Economics, 16(1-2), 137-153.
• Mercan, B. Göktaş, D. ve Gömleksiz, M. (2011). AR-GE Faaliyetleri ve Girişimcilerin İnovasyon Üzerindeki Etkileri: Patent Verileri Üzerinde Bir Uygulama. Paradoks: The Journal of Economics, Sociology & Politics, 7(2).
• Merkez Bankası (2019). https://evds2.tcmb.gov.tr (Erişim: 15.01.2019)
• O’brien, R. M. (2007). A Caution Regarding Rules of Thumb for Variance Inflation Factors. Quality & Quantity, 41(5), 673-690.
• Porter, M. E. ve Stern, S. (2000). Measuring The" Ideas" Production Function: Evidence From International Patent Output (No. w7891). National Bureau of Economic Research.
• Sledzik, K. (2013). Schumpeter's View On Innovation and Entrepreneurship. Management Trends in Theory and Practice. University of Zilina & Institute of Management.
• TPE. (2019) https://www.turkpatent.gov.tr/TURKPATENT/statistics (Erişim: 14.03.2019)
• TÜİK. (2018) http://www.tuik.gov.tr/UstMenu.do?metod=kategorist (Erişim: 20.12.2018)
• Tüylüoğlu, Ş. ve Saraç, Ş. (2012). Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ülkelerde İnovasyonun Belirleyicileri: Ampirik Bir Analiz. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 7(1), 39-74.
• Varsakelis, N. C. (2001). The Impact of Patent Protection, Economy Openness and National Culture On R&D Investment: A Cross-Country Empirical Investigation. Research Policy, 30(7), 1059-1068.
• Vinod, H. D. (1973). Generalization of The Durbin-Watson Statistic For Higher Order Autoregressive Processes. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2(2), 115-144.
• Worldbank. (2018) https://data.worldbank.org (Erişim: 20.12.2018)