TEKNOLOJİ KABUL MODELİ’NİN TARIM ALANINDA KULLANIMI ÜZERİNE BİBLİYOMETRİK BİR ANALİZ

Year 2024, Volume: 1 Issue: 2, 9 - 20, 20.12.2024

Ayça Tümtürk , Cengiz Yılmaz

Abstract

Teknoloji Kabul Modeli (Technology Acceptance Model, TAM), Davis tarafından 1989’da geliştirilmiş ve şimdiye kadar 10000’i aşkın akademik çalışmada kullanılmış olan bir modeldir. Bu çalışmanın amacı tarım alanında yeni teknolojilerin kabulünde de kullanılan TAM ile ilgili yapılmış çalışmaların bibliyometrik analizini sunmaktır. Web of Science veri tabanı ile sınırlandırılan çalışmada “technology acceptance model” ve “agriculture” terimleri kullanılarak ulaşılan 117 araştırmanın analizi gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonucunda yazar analizi, yazar atıf analizi, kaynak, ülke, kurum analizi, anahtar terim analizi, eş birliktelik analizi, tematik analiz ve yazarların eş atıf analizi verilmiştir. Çalışmanın bulguları arasında, en yüksek yayın sayısının “Sustainability” dergisinde olduğu, en çok yayın yapan kurumun Iowa Eyalet Üniversitesi olduğu, Çin’in en çok yayın yapan, Almanya’nın ise en çok atıf alan ülke olduğu bulunmaktadır. Ayrıca kullanılan anahtar kelimeler arasında “hassas tarım” dikkati çekmiştir. Bibliyometrik analiz sonucunda seçilen alanın genel bir resmi elde edilmiştir.

Keywords

Teknoloji Kabul Modeli (TAM), Bibliyometrik Analiz, Tarım

A Bibliometric Analysis of Using Technology Acceptance Model in The Agriculture Field

Abstract

The Technology Acceptance Model (TAM), developed by Davis in 1989, has been used in over 10000 academic studies. This study aims to analyze research on TAM used for adopting new technologies in agriculture through bibliometric analysis. Using the Web of Science database, 117 studies were reviewed using “technology acceptance model” and “agriculture” as keywords. The analysis covers authorship, citations, sources, countries, institutions, key terms, co-occurrences, themes, and author relationships. The findings indicate that the journal with the highest number of publications is “Sustainability”, and the institution with the highest number of publications is Iowa State University. China is identified as the country with the most publications, while Germany is the country with the most citations. Additionally, the keyword “precision agriculture” stands out among the frequently used terms. As a result of bibliometric analysis, a general picture of the selected field was obtained..

Keywords

Technology Acceptance Model (TAM), Bibliometric Analysis, Agriculture

References

• Adnan, N., Nordin, S. M., Bahruddin, M. A., & Tareq, A. H. (2019). A state-of-the-art review on facilitating sustainable agriculture through green fertilizer technology adoption: Assessing farmers' behavior. Trends in Food Science & Technology, 86, 439-452.
• Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975.
• Cakirli Akyüz, N., & Theuvsen, L. (2020). The impact of behavioral drivers on adoption of sustainable agricultural practices: The case of organic farming in Turkey. Sustainability, 12(17), 6875.
• Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 13(3), 397-415.
• https://english.news.cn/20230117/086a4980494b451baa0bea5c68dc562e/c.html, Erişim tarihi: 27.07.2024.
• https://www.usda.gov/media/press-releases/2023/04/06/usda-awards-innovations-climate-smart-agriculture-soil-health-and, Erişim tarihi: 27.07.2024.
• https://www.bbc.com/worklife/article/20240325-artificial-intelligence-ai-us-agriculture-farming, Erişim tarihi: 27.07.2024.
• Mulaudzi, A. I., Olorunfemi, O. D., & Agholor, A. I. (2024). Social media utilization level among South African smallholder farmers: A case study of Mopani District, Limpopo Province. Cogent Social Sciences, 10(1), 2356722.
• Ommani, A. R., Chizari, M., Salmanzadeh, C., & Hosaini, J. F. A. (2009). Predicting adoption behavior of farmers regarding on-farm sustainable water resources management (SWRM): Comparison of models. Journal of Sustainable Agriculture, 33(5), 595-616.
• Pierce, F. J., & Nowak, P. (1999). Aspects of precision agriculture. Advances in agronomy, 67, 1-85.
• Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. D., & Bondad, A. J. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 27(3), 425-478.
• Yazar, F., & Secer, A. (2023). Why farmers prefer to use warehouse receipt system in Turkey: an integrated model approach. Sustainability, 15(21), 15232.
• Yılmaz C., Tümtürk A. (2015). İnternet Üzerinden Alışveriş Niyetini Etkileyen Faktörlerin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli Kullanarak İncelenmesi Ve Bir Model Önerisi. Yönetim Ve Ekonomi Manisa Celal Bayar Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 22(2), 355-384.
• Zhang, J., Zhang, X., Mu, W., Zhang, J., & Fu, Z. (2009). Farmers' information usage intention in China based on the technology acceptance model. In Computer and Computing Technologies in Agriculture II, Volume 3: The Second IFIP International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture (CCTA2008), October 18-20, 2008, Beijing, China 2 (pp. 1845-1853). S