YAPAY ZEKA’NIN YÜKSEK ÖĞRETİMDE SOSYAL BİLİM ÖĞRETİMİNE ENTEGRASYONU

Yıl 2024, Sayı: Yapay Zeka ve Sosyal Bilimler Öğretimi, 1 - 7, 30.10.2024

Kadir Turgut

Öz

Bu makale, Yapay Zeka’nın (AI) sosyal bilimler eğitimine entegrasyonunu ele almakta ve bu teknolojinin eğitim süreçlerine getirdiği yenilikleri, karşılaşılan zorlukları ve gelecekteki araştırma fırsatlarını incelemektedir.
Makale, öncelikle AI’nin eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimlerini nasıl desteklediğini ve öğrenci performansını artırma potansiyelini vurgular. AI tabanlı sistemler, öğrencilerin öğrenme süreçlerini optimize etmek için bireysel ihtiyaçlarına göre ders materyallerini uyarlayarak eğitimde verimliliği artırmaktadır. Bu durum, hem öğrenciler hem de öğretmenler için daha etkili ve kişiselleştirilmiş bir eğitim deneyimi sunmaktadır. Ancak, AI’nin eğitimde kullanılmasıyla birlikte, teknik ve pedagojik zorluklar da ortaya çıkmaktadır. Eğitimcilerin bu yeni teknolojilere adaptasyonu, altyapı gereksinimleri ve veri güvenliği gibi konular, AI’nin eğitimdeki entegrasyonunu zorlaştıran faktörlerdir. Ayrıca, AI sistemlerinin karar süreçlerinde ortaya çıkabilecek algoritmik önyargılar, eğitimde eşitlik ve adalet ilkelerine zarar verebilir. Bu nedenle, AI’nin eğitimdeki rolü üzerine yapılan araştırmaların, bu teknolojilerin sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanması gerekmektedir.
Gelecekte, AI’nin sosyal bilimler eğitimindeki rolünün daha da artması beklenmektedir. Bu teknolojinin sunduğu yenilikler, disiplinler arası işbirliklerini teşvik ederek, sosyal bilimlerde yeni araştırma alanlarının ve yöntemlerinin gelişmesine olanak tanıyacaktır. Bununla birlikte, AI’nin eğitimde yaratacağı uzun vadeli etkileri anlamak için sürekli araştırmalar yapılması gerekmektedir.
Sonuç olarak, bu makale, AI’nin sosyal bilimler eğitimine entegrasyonunun hem fırsatlarını hem de zorluklarını ortaya koyarak, bu alandaki tartışmalara katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. AI’nin eğitimde yaratacağı potansiyel değişiklikler, eğitimciler, araştırmacılar ve politika yapıcılar için önemli çıkarımlar sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Yapay Zeka, Sosyal Bilimler, Yüksek Öğretim, Eğitim Teknolojileri, Pedagojik Yenilikler

INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO SOCIAL SCIENCE TEACHING IN HIGHER EDUCATION

Öz

This article addresses the integration of Artificial Intelligence (AI) into social science education and examines the innovations, challenges, and future research opportunities that this technology brings to educational processes.
The article primarily emphasizes how AI supports personalized learning experiences in education and its potential to improve student performance. AI-based systems increase efficiency in education by adapting course materials according to individual needs to optimize students' learning processes. This provides a more effective and personalized educational experience for both students and teachers. However, technical and pedagogical challenges also arise with the use of AI in education. Educators' adaptation to these new technologies, infrastructure requirements, and issues such as data security are factors that make the integration of AI in education difficult. In addition, algorithmic biases that may arise in the decision-making processes of AI systems can harm the principles of equality and justice in education. Therefore, research on the role of AI in education should focus on the responsible development and implementation of these technologies.
In the future, the role of AI in social science education is expected to increase even further. The innovations offered by this technology will encourage interdisciplinary collaborations and enable the development of new research areas and methods in social sciences. However, continuous research is needed to understand the long-term effects of AI in education.
As a result, this article aims to contribute to the discussions in this field by revealing both the opportunities and challenges of integrating AI into social science education. The potential changes that AI will create in education offer important implications for educators, researchers, and policy makers.

Anahtar Kelimeler

Artificial Intelligence, Social Sciences, Higher Education, Educational Technologies, Pedagogical Innovations

Kaynakça

• Bates, T., Cobo, C., Mariño, O., & Wheeler, S. (2020). Can artificial intelligence transform higher education?. International Journal of Educational Technology in Higher Education 17, 42.
• Bayly-Castaneda, K., Ramirez-Montoya, M.S., & Morita-Alexander, A. (2024). Crafting personalized learning paths with AI for lifelong learning: a systematic literature review. Frontiers in Education, 9,1424386.
• Cooper, G. (2023). Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence. Journal of Science Education and Technology, 32, 444–452.
• Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: the state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 22.
• Hwang, G.-J., & Chen, N.-S. (2023). Exploring the Potential of Generative Artificial Intelligence in Education: Applications, Challenges, and Future Research Directions. Educational Technology & Society, 26(2).
• Ifelebuegu, A.O., Kulume, P., & Cherukut, P. (2023). Chatbots and AI in Education (AIEd) tools: The good, the bad, and the ugly. Journal of Applied Learning & Teaching 6(2).
• Jiang, Z., & Zhou, J. (2024). Ethical Considerations and Challenges of AI in Higher Education: Analysis from the Perspective of International Organizations. In: Peters, M.A., Heraud, R. (eds) Encyclopedia of Educational Innovation. Springer, Singapore.
• Kasperiuniene, J. (2021). The Use of Artificial Intelligence in Social Research: Multidisciplinary Challenges. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1345, 312–324
• Katsamakas, E., Pavlov, O. V., & Saklad, R. (2024). Artificial Intelligence and the Transformation of Higher Education Institutions: A Systems Approach. Sustainability, 16(14), 6118.
• Kopp, W., & Thomsen, B. S. (2023). How AI can accelerate students’ holistic development and make teaching more fulfilling. In World Economic Forum.
• López-Sánchez, J. A., Patiño-Vanegas, J. C., Valencia-Arias, A., & Valencia, J. (2023). Use and adoption of ICTs oriented to university student learning: Systematic review using PRISMA methodology. Cogent Education, 10(2).
• OpenAI. (2024). ChatGPT (Sürüm 4o) [Yazılım]. https://openai.com
• Sallam, M., Salim, N. A., Barakat, M., & Al-Tammemi, A. B. (2023). ChatGPT applications in medical, dental, pharmacy, and public health education: a descriptive study. Narra Journal, 3, 103.
• Schultheiss, T., & Backes-Gellner, U. (2023). Different degrees of skill obsolescence across hard and soft skills and the role of lifelong learning for labor market outcomes. Industrial Relations: A Journal of Economy and Society, 62, 257–287.
• Seo, K., Tang, J., Roll, I., Fels, S., & Yoon, D. (2021). The impact of artificial intelligence on learner–instructor interaction in online learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18, 54.
• Shemshack, A., Kinshuk & Spector, J.M. (2021). A comprehensive analysis of personalized learning components. Journal of Computer Education, 8, 485–503.
• Slimi, Z., Carballido, B.V. (2023). Navigating the Ethical Challenges of Artificial Intelligence in Higher Education: An Analysis of Seven Global AI Ethics Policies. TEM Journal, 12(2), 590-602.
• Steiger, K. (2024). Artificial Intelligence in Higher Education and Academic Libraries: A Literature Review. Endnotes: The Journal of the New Members Round Table, 12(1), 25-36.
• Wells, S. (2024). Ready or not, AI is coming to science education — and students have opinions. Nature, 628(8007), 459-461.
• Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39.
• Zhang, D., Mishra, S., Brynjolfsson, E., Etchemendy, J., Ganguli, D., Grosz, B., Lyons, T., Manyika, J., Niebles, J. C., Sellitto, M., Shoham, Y., Clark, J., & Perrault, R. (2021). Artificial intelligence index report 2021. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.